Стажировки в Data Science и аналитике данных

Здесь стажировки аналитиком данных, Data Scientist и ML-инженером. От стажёра в Data Science ждут крепкой базы: Python, pandas, основы машинного обучения, статистику и понимание того, как проверить, что модель действительно работает. На стажировке вы скорее будете готовить данные, воспроизводить чужие эксперименты и считать метрики, чем придумывать новую архитектуру. Это скучная часть профессии, но без неё модели не работают. Хороший стажёр быстро учится задавать вопросы к данным.

Крупные компании набирают стажёров в ML через школы и программы с серьёзным отбором: алгоритмические задачи, теория вероятностей, собеседование по машинному обучению. Такие наборы проходят по расписанию, и его стоит отслеживать заранее. Небольшие команды и стартапы публикуют стажировки в Telegram-каналах по мере надобности, и там больше смотрят на ваши проекты, чем на олимпиадные задачи. Проверьте в вакансии, есть ли у команды данные и инфраструктура. Иначе стажировка превратится в чистку таблиц без модели в конце.