Data Scientist (стажер)
ПАО Сбербанк · Москва
- Грейд
- Intern
- Формат
- Офис
- Категория
- Data/ML
- Источник
- БИГТЕХ - вакансии и стажировки
Откликнуться
Прямого контакта в посте нет
Откройте вакансию в Telegram-боте: там весь исходный пост и способ отклика.
Открыть в TelegramОписание
Опубликовано вчера
Data Scientist (стажер) в ПАО Сбербанк Москва
в офис
стажировка
intern
не указана
Сопроводительное письмо под эту вакансию
Софи напишет его под твоё резюме. Бесплатно — 5 писем в день.
Стажер Data Scientist в команду Управления благосостояния Сбербанка. Разработка и внедрение ML-моделей на большой клиентской базе B2C и B2B для рекомендации инвестиционных, страховых и сберегательных продуктов.
Задачи:
- Исследовать данные, разрабатывать новые информативные признаки и добавлять в командный пайплайн новые источники
- Строить ML-модели на табличных данных и последовательностях событий (кликстрим, транзакции)
- Реализовывать прикладные модули командного фреймворка разработки для повышения производительности DS и качества кода
Требования:
- Знание основных алгоритмов классического ML (линейные модели, метрические алгоритмы, градиентный бустинг) и их применения в регрессии, классификации, ранжировании
- Уверенное использование SQL
- Отличное знание Python, в том числе библиотек catboost, pandas, numpy, sklearn
Условия:
- Офисный формат работы
- Современный IT-офис вблизи Москва-Сити с фитнес-залом
- Ипотека с выгодой для сотрудника и льготные условия кредитования
- Бесплатная подписка СберПрайм+
- Скидки на продукты компаний-партнеров
- ДМС с первого дня и льготное страхование для близких
- Корпоративная пенсионная программа
- Обучение за счет компании: онлайн-курсы, библиотека, Корпоративный университет, тренинги, митапы
- Крупнейшее DS&AI Community — более 600 DS-банка
Навыки:
- Python
- SQL
- catboost
- pandas
- numpy
- sklearn
- PySpark
- uplift-моделирование
- градиентный бустинг
- feature engineering
Эту вакансию мы нашли в sber
ПАО Сбербанк
Москва
Зарплата vs рынок
Зарплата не указана. Обычно на такой позиции платят 60 000 – 101 762 ₽, медиана 73 900 ₽.
60k74k1,1M
обычно платят (p25–p75): 60 000 – 101 762 ₽
Когорта Data, Intern · 28 вакансий за 90 дней
Зарплаты Data →
Похожие вакансии
Это единственная вакансия по вашему фильтру
Не то, что искал?
Data Scientist (стажер) в ПАО Сбербанк Москва
в офис
стажировка
intern
не указана
Сопроводительное письмо под эту вакансию
Софи напишет его под твоё резюме. Бесплатно — 5 писем в день.
Стажер Data Scientist в команду Управления благосостояния Сбербанка. Разработка и внедрение ML-моделей на большой клиентской базе B2C и B2B для рекомендации инвестиционных, страховых и сберегательных продуктов.
Задачи:
- Исследовать данные, разрабатывать новые информативные признаки и добавлять в командный пайплайн новые источники
- Строить ML-модели на табличных данных и последовательностях событий (кликстрим, транзакции)
- Реализовывать прикладные модули командного фреймворка разработки для повышения производительности DS и качества кода
Требования:
- Знание основных алгоритмов классического ML (линейные модели, метрические алгоритмы, градиентный бустинг) и их применения в регрессии, классификации, ранжировании
- Уверенное использование SQL
- Отличное знание Python, в том числе библиотек catboost, pandas, numpy, sklearn
Условия:
- Офисный формат работы
- Современный IT-офис вблизи Москва-Сити с фитнес-залом
- Ипотека с выгодой для сотрудника и льготные условия кредитования
- Бесплатная подписка СберПрайм+
- Скидки на продукты компаний-партнеров
- ДМС с первого дня и льготное страхование для близких
- Корпоративная пенсионная программа
- Обучение за счет компании: онлайн-курсы, библиотека, Корпоративный университет, тренинги, митапы
- Крупнейшее DS&AI Community — более 600 DS-банка
Навыки:
- Python
- SQL
- catboost
- pandas
- numpy
- sklearn
- PySpark
- uplift-моделирование
- градиентный бустинг
- feature engineering
Эту вакансию мы нашли в sber
ПАО Сбербанк
Москва
Зарплата vs рынок
Зарплата не указана. Обычно на такой позиции платят 60 000 – 101 762 ₽, медиана 73 900 ₽.
60k74k1,1M
обычно платят (p25–p75): 60 000 – 101 762 ₽
Когорта Data, Intern · 28 вакансий за 90 дней
Зарплаты Data →
Похожие вакансии
Это единственная вакансия по вашему фильтру
Не то, что искал?
- python
- sql
- catboost
- pandas
- numpy
- sklearn
- pyspark
- uplift_modeling
- gradient_boosting
- feature_engineering
Оценка вакансии
63/100 · удовлетворительно
- Описание полное
- Зарплата не указана
- Компания и проект описаны
- Контакта нет
- Стек описан подробно
- Формат работы понятен
Похожие вакансии
Junior AI Automation Specialist / Специалист по AI
AI-балл 94/100KODIX
65 000 – 80 000 ₽
JuniorУдалённоchatgptclaudegemini
AIOps (ML/AI-агент для исследования инцидентов)
AI-балл 60/100МТС · Москва
Гибридmlllmnlp
AI Automation Intern
AI-балл 70/100МТС
60 000 – 60 000 ₽
Internlangflown8nrag
Data Scientist (Senior)
AI-балл 61/100300 000 – 320 000 ₽
SeniorУдалённоpythonsqlpyspark
ML-инженер
AI-балл 88/100Data World
150 000 – 160 000 ₽
MiddleУдалённоpythonllmrag
