Data Scientist (Senior)
- Зарплата
- 300 000 – 320 000 ₽
- Грейд
- Senior
- Формат
- Удалённо
- Категория
- Data/ML
- Источник
- Вакансии с ЗП выше 100 тысяч
Откликнуться
Прямого контакта в посте нет
Откройте вакансию в Telegram-боте: там весь исходный пост и способ отклика.
Открыть в TelegramОписание
Data Scientist (Senior)
От 300 000 ₽ 〰️ удалёнка
Что делать
— Разрабатывать и внедрять математические модели для решения продуктовых задач;
— Проектировать архитектуру ML-решений и выводить модели в production;
— Искать точки роста продукта, анализировать метрики и выявлять проблемы;
— Планировать и проводить A/A-, A/B- и A/B/n-эксперименты;
— Взаимодействовать с бизнес-заказчиками, презентовать и защищать результаты;
— Ставить задачи аналитикам, контролировать выполнение и менторить Junior/Middle.
Требования
— Профильное образование или сертификаты в области анализа данных и ML, опыт в Data Science от 3 лет;
— Уверенное владение Python, ООП, алгоритмами, тестированием и оптимизацией кода;
— Знание SQL, реляционных БД, PySpark и опыт разработки ETL-пайплайнов;
— Знание классического и продвинутого ML, теории вероятностей и статистики;
— Опыт проведения A/B-тестов, проверки гипотез и применения методов снижения дисперсии;
— Опыт работы с Git, PyTest, Spark, Airflow, Docker, Kubernetes и CI/CD.
Условия
— Зарплата от 300 000 до 320 000 ₽;
— Удалённый формат работы;
— Работа над продуктовой аналитикой и ML-решениями;
— Возможность влиять на архитектуру решений и развитие продукта;
— Взаимодействие с бизнес-заказчиками и руководством;
— Наставничество и техническое руководство младшими специалистами.
Откликнуться t.me/theypaygood/datascientist
контакт скрыт
От 300 000 ₽ 〰️ удалёнка
Что делать
— Разрабатывать и внедрять математические модели для решения продуктовых задач;
— Проектировать архитектуру ML-решений и выводить модели в production;
— Искать точки роста продукта, анализировать метрики и выявлять проблемы;
— Планировать и проводить A/A-, A/B- и A/B/n-эксперименты;
— Взаимодействовать с бизнес-заказчиками, презентовать и защищать результаты;
— Ставить задачи аналитикам, контролировать выполнение и менторить Junior/Middle.
Требования
— Профильное образование или сертификаты в области анализа данных и ML, опыт в Data Science от 3 лет;
— Уверенное владение Python, ООП, алгоритмами, тестированием и оптимизацией кода;
— Знание SQL, реляционных БД, PySpark и опыт разработки ETL-пайплайнов;
— Знание классического и продвинутого ML, теории вероятностей и статистики;
— Опыт проведения A/B-тестов, проверки гипотез и применения методов снижения дисперсии;
— Опыт работы с Git, PyTest, Spark, Airflow, Docker, Kubernetes и CI/CD.
Условия
— Зарплата от 300 000 до 320 000 ₽;
— Удалённый формат работы;
— Работа над продуктовой аналитикой и ML-решениями;
— Возможность влиять на архитектуру решений и развитие продукта;
— Взаимодействие с бизнес-заказчиками и руководством;
— Наставничество и техническое руководство младшими специалистами.
Откликнуться t.me/theypaygood/datascientist
контакт скрыт
- python
- sql
- pyspark
- spark
- airflow
- docker
- kubernetes
- git
- pytest
- ci_cd
- etl
- ml
Оценка вакансии
61/100 · удовлетворительно
- Описание полное
- Зарплатная вилка указана
- Компания не названа
- Контакта нет
- Стек описан подробно
- Формат работы понятен
Похожие вакансии
Senior Data Scientist
AI-балл 31/100YouLend · London, United Kingdom
SeniorГибрид
Senior Data Scientist
AI-балл 64/100Akvelon · Argentina, Brazil, Mexico
SeniorУдалённоpythonsqlmachine_learning
Senior Data Scientist
AI-балл 99/100Scorewarrior · Лимассол, Кипр
5 000 – 7 500 €
SeniorОфисpythonscikit_learnpandas
ML-разработчик
AI-балл 55/100SberDevices · Москва
По итогам собеседования
Офис / Удалённоpythontensorflowpytorch
Senior Data Scientist
AI-балл 84/100Peec AI · Берлин
100 000 – 150 000 €
SeniorОфисpythonsqlfastapi
