ML-инженер

#middle #200k #удаленка

Data World
ML-инженер
от 150 000 до 160 000 ₽ за месяц, на руки
Опыт работы: 1–3 года
Полная занятость
График: 5/2
Формат работы: удалённо

☑️ Чем предстоит заниматься
-Разрабатывать AI-агентов и мультиагентные сценарии для автоматизации различных этапов PDLC
-Развивать Ассистента платформы на базе LLM
-Реализовывать поиск релевантных знаний по запросу пользователя на естественном языке
-Проектировать agentic workflow: планирование, выбор инструментов, выполнение действий, проверка результата и обработка ошибок
-Реализовывать механизм вызова инструментов платформы через LLM: tool calling / function calling
-Разрабатывать и развивать RAG-механизмы и работу с корпоративными базами знаний
-Создавать LLM-приложения для анализа логов, метрик, БД, документации и других данных платформы
-Разрабатывать агентов для тестирования, сопровождения и диагностики автоматизированных процессов
-Проектировать механизмы памяти и управления контекстом AI-агентов
-Разрабатывать подходы к автоматизированной оценке качества ответов и действий LLM
-Проводить эксперименты с моделями, промптами, контекстом и агентными архитектурами
-Оптимизировать latency, качество и потребление токенов
-Совместно с backend- и frontend-командами интегрировать AI-функциональность в продукт

☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Уверенное владение Python
-Практический опыт разработки приложений на базе LLM
-Понимание принципов работы современных языковых моделей и ограничений LLM
-Практический опыт работы с AI Agents / Agentic AI, tool calling / function calling, RAG, embeddings и vector databases, prompt engineering, structured output, управлением контекстом и памятью агентов
-Опыт разработки production-ready сервисов и интеграции через REST API
-Умение самостоятельно декомпозировать исследовательскую задачу и доводить эксперимент до работающего продукта
-Понимание того, как измерять качество LLM-приложения, а не только оценивать результат «на глаз»
-Git, Docker, базовое понимание CI/CD
-Будет плюсом:
-Опыт разработки мультиагентных систем
-Опыт работы с GigaChat, Qwen, DeepSeek, Llama или другими open-source / enterprise LLM
-Опыт использования LangGraph, LangChain, LlamaIndex или собственных agentic-фреймворков
-Опыт построения LLM evaluation / LLM-as-a-Judge
-Опыт работы с MCP и архитектурой инструментов для AI-агентов
-Опыт работы с PostgreSQL и векторными БД
-Опыт работы с Kubernetes / OpenShift
-Опыт inference и оптимизации локально развернутых LLM
-Опыт Fine-tuning / LoRA будет преимуществом, но не является обязательным
-Опыт разработки AI-функциональности для enterprise-продуктов

Контакты: контакт скрыт

🔥 Подписаться на наши каналы / контакт скрыт / контакт скрыт