Стажер-инженер данных BI (Data Engineer)
Лоция
- Грейд
- Intern
- Формат
- Удалённо
- Категория
- Data/ML
Контакт HR — бесплатно после входа
Войдите через Telegram — покажем, кому писать напрямую. Без резюме и анкет.
Описание
#intern #удаленка
ИТ-компания «Лоция»
Стажер-инженер данных BI (Data Engineer)
Формат работы: можно удалённо
☑️ Чем предстоит заниматься
-построением ETL-процессов: разработка и настройка конвейеров по сбору и трансформации данных из различных источников
-работой с современным стеком трансформации: освоение и применение DBT для превращения «сырых» данных в чистые аналитические витрины
-оркестрацией данных: настройка и поддержка рабочих процессов (pipelines) в Dagster, чтобы данные в отчетах обновлялись вовремя и без сбоев
-управлением хранилищами: работа с Postgres и высокопроизводительной колончатой базой данных Clickhouse для обеспечения скорости работы отчетов
-визуализацией смыслов: разработка интерактивных BI-отчетов в Apache Superset, которые помогут бизнесу принимать решения на основе данных
-оптимизацией выборок: анализ и ускорение тяжелых запросов для повышения производительности всей системы отчетности
☑️ Наши пожелания к кандидатам
-SQL: уверенное владение языком (сложные выборки, агрегатные функции, понимание принципов оптимизации запросов)
-базы данных: понимание устройства реляционных БД (в частности, PostgreSQL) и общих принципов построения аналитических хранилищ
-Python: базовые знания языка, умение писать скрипты для обработки данных и автоматизации простых задач
-аналитический склад ума: способность работать с большими массивами данных, выявлять закономерности и структурировать информацию
Будет плюсом:
-BI-инструменты: опыт создания дашбордов в Apache Superset, Tableau, Power BI или аналогичных системах
-ETL/ELT: понимание концепций извлечения, трансформации и загрузки данных
-архитектура данных: понимание разницы между OLTP и OLAP системами (например, почему для аналитики используется Clickhouse)
-современный стек: интерес к инструментам DBT (Data Build Tool) или оркестраторам данных (Airflow, Dagster)
Контакты: контакт скрыт
Python Job в Telegram | в VK | в Max
ИТ-компания «Лоция»
Стажер-инженер данных BI (Data Engineer)
Формат работы: можно удалённо
☑️ Чем предстоит заниматься
-построением ETL-процессов: разработка и настройка конвейеров по сбору и трансформации данных из различных источников
-работой с современным стеком трансформации: освоение и применение DBT для превращения «сырых» данных в чистые аналитические витрины
-оркестрацией данных: настройка и поддержка рабочих процессов (pipelines) в Dagster, чтобы данные в отчетах обновлялись вовремя и без сбоев
-управлением хранилищами: работа с Postgres и высокопроизводительной колончатой базой данных Clickhouse для обеспечения скорости работы отчетов
-визуализацией смыслов: разработка интерактивных BI-отчетов в Apache Superset, которые помогут бизнесу принимать решения на основе данных
-оптимизацией выборок: анализ и ускорение тяжелых запросов для повышения производительности всей системы отчетности
☑️ Наши пожелания к кандидатам
-SQL: уверенное владение языком (сложные выборки, агрегатные функции, понимание принципов оптимизации запросов)
-базы данных: понимание устройства реляционных БД (в частности, PostgreSQL) и общих принципов построения аналитических хранилищ
-Python: базовые знания языка, умение писать скрипты для обработки данных и автоматизации простых задач
-аналитический склад ума: способность работать с большими массивами данных, выявлять закономерности и структурировать информацию
Будет плюсом:
-BI-инструменты: опыт создания дашбордов в Apache Superset, Tableau, Power BI или аналогичных системах
-ETL/ELT: понимание концепций извлечения, трансформации и загрузки данных
-архитектура данных: понимание разницы между OLTP и OLAP системами (например, почему для аналитики используется Clickhouse)
-современный стек: интерес к инструментам DBT (Data Build Tool) или оркестраторам данных (Airflow, Dagster)
Контакты: контакт скрыт
Python Job в Telegram | в VK | в Max
- sql
- python
- dbt
- dagster
- postgresql
- clickhouse
- apache_superset
- tableau
- power_bi
- airflow
- etl
Оценка вакансии
68/100 · удовлетворительно
- Описание полное
- Зарплата не указана
- Компания и проект описаны
- Контакт без валидации
- Стек описан подробно
- Формат работы понятен
Похожие вакансии
AI-инженер / LLM-инженер
AI-балл 82/100Мособлгаз · Москва
от 235 000 ₽
MiddleОфис / Удалённоpythonlanggraphlangchain
Data Scientist
AI-балл 63/100НЛМК ИТ · Москва, Липецк
MiddleУдалённоpythonsqldocker
AI Trainer - Video Annotation
AI-балл 50/100iMerit Technology
Удалённоairoboticsvideo_annotation
Senior Data Scientist
AI-балл 84/100Peec AI · Берлин
100 000 – 150 000 €
SeniorОфисpythonsqlfastapi
Middle+ Data Scientist (DS Pricing)
AI-балл 64/100Авито · Москва
MiddleОфис / Удалённоgomleconometrics
