К содержимому

Middle+ Data Scientist (DS Pricing)

Авито · Москва

Грейд
Middle
Формат
Офис / Удалённо
Категория
Data/ML
Источник
Hidden Gurus - Remote IT
Откликнуться

Прямого контакта в посте нет

Откройте вакансию в Telegram-боте: там весь исходный пост и способ отклика.

Открыть в Telegram

Описание

Middle+ Data Scientist (DS Pricing)

🏢 Компания: Авито
🌍 Формат: Удалёнка или гибрид (Москва)

О компании:

Авито — крупнейшая онлайн‑платформа объявлений в России с более 230 млн объявлений и ежемесячной аудиторией свыше 72 млн пользователей. Платформа объединяет частных и бизнес‑продавцов и обеспечивает масштабные сервисы (включая доставку). В компании более 10 000 сотрудников и широкие возможности для развития ML‑продуктов.

Задачи:

• Внедрять ML‑алгоритмы в ценообразование продуктов продвижения: дифференцированное и динамическое ценообразование.
• Проводить ценовые тесты совместно с командой аналитики и подбирать метрики для офлайн/онлайн оценки.
• Оценивать потенциал гипотез и проверять их до запуска A/B‑тестов.
• Повышать качество ML‑моделей и готовить системы к онлайн‑инференсу (продакшен на Go).

Требования:

• От 3 лет опыта работы с ML и алгоритмами.
• Умение принимать решения на основе данных и ясно аргументировать их коллегам.
• Готовность читать научные статьи и применять идеи на практике.
• Знание математики, прикладной статистики и ML для создания алгоритмических систем.
• Понимание влияния математических решений на бизнес‑метрики.

Будет плюсом:

• Опыт в ценообразовании, uplift‑моделировании или монетизации.
• Научная работа или интерес к исследованиям.
• Участия и достижения в соревнованиях по программированию, математике или ML.

Стек:

Go, ML, econometrics, time series, A/B testing

Условия:

• Возможность влиять на опыт миллионов пользователей и развивать ML‑продукт Авито.
• Значимая роль с большой зоной ответственности и возможностью определять развитие направления.
• Исследовательские и инженерные задачи в большом масштабе.
• ДМС, страхование жизни и онкострахование; сервис психологической поддержки и консультации.
• Корпоративный спорт, спецпредложения от партнёров и компенсация питания.

📩 Откликнуться
  • go
  • ml
  • econometrics
  • time_series
  • ab_testing
  • uplift_modeling
  • dynamic_pricing
  • statistics

Оценка вакансии

64/100 · удовлетворительно

  • Описание полное
  • Зарплата не указана
  • Компания и проект описаны
  • Контакта нет
  • Стек описан подробно
  • Формат работы понятен
Как считается

Похожие вакансии