Стажер AI-агенты
ПАО Сбербанк · Москва
- Грейд
- Intern
- Формат
- Гибрид
- Категория
- Data/ML
- Источник
- БИГТЕХ - вакансии и стажировки
Откликнуться
Прямого контакта в посте нет
Откройте вакансию в Telegram-боте: там весь исходный пост и способ отклика.
Открыть в TelegramОписание
Опубликовано вчера
Стажер AI-агенты в ПАО Сбербанк Москва
в офис
стажировка
intern
не указана
Сопроводительное письмо под эту вакансию
Софи напишет его под твоё резюме. Бесплатно — 5 писем в день.
Стажер-инженер в команду разработки инструментов машинного обучения Центра Практического Искусственного Интеллекта Сбербанка. Участие в разработке агентных систем на базе LLM для работы с банковскими данными — от прототипа до внедрения.
Задачи:
- Разрабатывать PoC и MVP AI-агентов на базе LLM с использованием фреймворков (LangChain, GigaChain)
- Анализировать и адаптировать существующие SOTA-практики
- Участвовать в полном цикле разработки и интеграции: от создания прототипов до продакшн-внедрения и мониторинга решений
- Взаимодействовать с прикладными и бизнес-командами внутри экосистемы Сбера
Требования:
- Текущее обучение на последних курсах бакалавриата, магистратуры или аспирантуры технического ВУЗа с хорошей подготовкой в области математики и алгоритмов
- Уверенное знание языка Python (NumPy, Pandas, PyTorch, основы ООП и пр.)
- Глубокое понимание DL и классического ML
- Практический опыт работы с LLM, RAG и релевантными фреймворками и БД (LangChain, FAISS, Qdrant) и желание развиваться в этой области
- Опыт работы с инструментами разработки (bash, git), в том числе опыт командной разработки или желание оперативно освоить эти навыки
- Умение разбираться в научных публикациях и современных SOTA-решениях, формулировать и продвигать собственные исследовательские гипотезы
Условия:
- Оплачиваемая стажировка
- Длительность стажировки: 3 мес.: 40 часов в неделю, время с 9:00 до 18:00; или 6 мес.: 20 часов в неделю, время с 9:00 до 18:00
- Гибридный формат работы с посещением офиса не менее 3х дней в неделю
- Комфортный современный офис по адресу: г. Москва, Кутузовский пр.32
- Профессиональный коллектив (в нашем центре работают PHD, аспиранты и мастера Kaggle)
- Интересные задачи и активная работа с новыми технологиями
Навыки:
- Python
- NumPy
- Pandas
- PyTorch
- LLM
- RAG
- LangChain
- GigaChain
- FAISS
- Qdrant
- bash
- git
- DL
- ML
Эту вакансию мы нашли в sber
ПАО Сбербанк
Москва
Зарплата vs рынок
Зарплата не указана. Обычно на такой позиции платят 71 950 – 99 300 ₽, медиана 85 000 ₽.
72k85k600k
обычно платят (p25–p75): 71 950 – 99 300 ₽
Когорта Data, Intern · 39 вакансий за 90 дней
Зарплаты Data →
Похожие вакансии
Это единственная вакансия по вашему фильтру
Не то, что искал?
Стажер AI-агенты в ПАО Сбербанк Москва
в офис
стажировка
intern
не указана
Сопроводительное письмо под эту вакансию
Софи напишет его под твоё резюме. Бесплатно — 5 писем в день.
Стажер-инженер в команду разработки инструментов машинного обучения Центра Практического Искусственного Интеллекта Сбербанка. Участие в разработке агентных систем на базе LLM для работы с банковскими данными — от прототипа до внедрения.
Задачи:
- Разрабатывать PoC и MVP AI-агентов на базе LLM с использованием фреймворков (LangChain, GigaChain)
- Анализировать и адаптировать существующие SOTA-практики
- Участвовать в полном цикле разработки и интеграции: от создания прототипов до продакшн-внедрения и мониторинга решений
- Взаимодействовать с прикладными и бизнес-командами внутри экосистемы Сбера
Требования:
- Текущее обучение на последних курсах бакалавриата, магистратуры или аспирантуры технического ВУЗа с хорошей подготовкой в области математики и алгоритмов
- Уверенное знание языка Python (NumPy, Pandas, PyTorch, основы ООП и пр.)
- Глубокое понимание DL и классического ML
- Практический опыт работы с LLM, RAG и релевантными фреймворками и БД (LangChain, FAISS, Qdrant) и желание развиваться в этой области
- Опыт работы с инструментами разработки (bash, git), в том числе опыт командной разработки или желание оперативно освоить эти навыки
- Умение разбираться в научных публикациях и современных SOTA-решениях, формулировать и продвигать собственные исследовательские гипотезы
Условия:
- Оплачиваемая стажировка
- Длительность стажировки: 3 мес.: 40 часов в неделю, время с 9:00 до 18:00; или 6 мес.: 20 часов в неделю, время с 9:00 до 18:00
- Гибридный формат работы с посещением офиса не менее 3х дней в неделю
- Комфортный современный офис по адресу: г. Москва, Кутузовский пр.32
- Профессиональный коллектив (в нашем центре работают PHD, аспиранты и мастера Kaggle)
- Интересные задачи и активная работа с новыми технологиями
Навыки:
- Python
- NumPy
- Pandas
- PyTorch
- LLM
- RAG
- LangChain
- GigaChain
- FAISS
- Qdrant
- bash
- git
- DL
- ML
Эту вакансию мы нашли в sber
ПАО Сбербанк
Москва
Зарплата vs рынок
Зарплата не указана. Обычно на такой позиции платят 71 950 – 99 300 ₽, медиана 85 000 ₽.
72k85k600k
обычно платят (p25–p75): 71 950 – 99 300 ₽
Когорта Data, Intern · 39 вакансий за 90 дней
Зарплаты Data →
Похожие вакансии
Это единственная вакансия по вашему фильтру
Не то, что искал?
- python
- numpy
- pandas
- pytorch
- llm
- rag
- langchain
- gigachain
- faiss
- qdrant
- bash
- git
- dl
- ml
Оценка вакансии
64/100 · удовлетворительно
- Описание полное
- Зарплата не указана
- Компания и проект описаны
- Контакта нет
- Стек описан подробно
- Формат работы понятен
Похожие вакансии
Senior Data Engineer (ETL-миграция)
AI-балл 99/100Top Selection · РФ
250 000 – 270 000 ₽
SeniorУдалённоetlapache_sparkpyspark
Junior DS Developer
AI-балл 64/100ПАО Сбербанк · Москва
JuniorГибридlangchainlanggraphcrewai
Staff / Senior Staff Machine Learning Engineer (Inference)
AI-балл 84/100Inworld AI · UK
140 000 – 200 000 £
SeniorУдалённоcppcudarust
Data Scientist (Senior)
AI-балл 61/100300 000 – 320 000 ₽
SeniorУдалённоpythonsqlpyspark
Математик
AI-балл 54/100Яндекс Учебник
математиканейросетиai_training
