К содержимому

Стажер LLM риск-моделирование

ПАО Сбербанк · Санкт-Петербург

Зарплата
40 000 – 80 000 ₽
Грейд
Intern
Формат
Офис
Занятость
Частичная
Категория
Data/ML
Откликнуться

Прямого контакта в посте нет

Откройте вакансию в Telegram-боте: там весь исходный пост и способ отклика.

Открыть в Telegram

Описание

Опубликовано 2 дня назад
Стажер LLM риск-моделирование в ПАО Сбербанк Санкт-Петербург
в офис
стажировка
intern
40 000 – 80 000 ₽/мес
Сопроводительное письмо под эту вакансию
Софи напишет его под твоё резюме. Бесплатно — 5 писем в день.
Стажировка в команде Сбера, занимающейся разработкой интеллектуальных систем анализа рисков на основе LLM и ML. Стажер будет участвовать в создании AI-агентов, обучении моделей и разработке PoC/MVP.
Задачи:
- Разработка PoC и MVP AI-агентов на основе LLM с использованием фреймворков langchain/langgraph
- Адаптация и обучение LLM Сбера с использованием внутренних и внешних данных (Prompt Tuning, LoRA, SFT, GRPO)
- Применение RL подхода для улучшения reasoning способностей модели
Требования:
- Студент бакалавриата или магистратуры технических специальностей
- Знание статистики и ML/DL алгоритмов
- Знание Python и ML-стэка (PyTorch, Scikit-learn, Pandas)
- Понимание устройства современного NLP (токенизация, обработка данных, эмбеддинги, pre-train модели)
- Опыт проектирования и обучения нейросетевых моделей (от CNN/RNN до трансформеров)
- Опыт построения RAG (классический RAG, GraphRAG, Agentic RAG)
- Знание классических алгоритмов и структур данных
- Умение применять модули threading, asyncio, multiprocessing
- Знание принципов ООП, паттернов проектирования, умение писать чистый код, опыт работы с Git
Условия:
- Продолжительность стажировки: 3-6 месяцев, занятость 20-40 часов в неделю, гибкий график с понедельника по пятницу
- Формат работы: офисный, Санкт-Петербург, IT Хаб Сбера, ул.Уральская, д.1
- Доступ к обширному каталогу образовательных программ СберУниверситета
- Бесплатная подписка на сервис СберПрайм+ и скидки на продукцию партнеров
- Возможность получать вознаграждение за рекомендации друзей
Навыки:
- Python
- PyTorch
- Scikit-learn
- Pandas
- LLM
- NLP
- RAG
- GraphRAG
- Agentic RAG
- langchain
- langgraph
- Git
- threading
- asyncio
- multiprocessing
Эту вакансию мы нашли в sber
ПАО Сбербанк
Санкт-Петербург
Зарплата vs рынок
Ниже медианы рынка на 29%
40k85k600k
обычно платят (p25–p75): 70 975 – 96 450 ₽
эта вакансия: 40 000 – 80 000 ₽
Когорта Data, Intern · 42 вакансии за 90 дней
Зарплаты Data →
Похожие вакансии
Это единственная вакансия по вашему фильтру
Не то, что искал?
  • python
  • pytorch
  • scikit_learn
  • pandas
  • llm
  • nlp
  • rag
  • graphrag
  • agentic_rag
  • langchain
  • langgraph
  • git
  • threading
  • asyncio
  • multiprocessing

Оценка вакансии

84/100 · хорошо

  • Описание полное
  • Зарплатная вилка указана
  • Компания и проект описаны
  • Контакта нет
  • Стек описан подробно
  • Формат работы понятен
Как считается

Похожие вакансии