Стажер LLM риск-моделирование
ПАО Сбербанк · Санкт-Петербург
- Зарплата
- 40 000 – 80 000 ₽
- Грейд
- Intern
- Формат
- Офис
- Занятость
- Частичная
- Категория
- Data/ML
- Источник
- БИГТЕХ - вакансии и стажировки
Откликнуться
Прямого контакта в посте нет
Откройте вакансию в Telegram-боте: там весь исходный пост и способ отклика.
Открыть в TelegramОписание
Опубликовано 2 дня назад
Стажер LLM риск-моделирование в ПАО Сбербанк Санкт-Петербург
в офис
стажировка
intern
40 000 – 80 000 ₽/мес
Сопроводительное письмо под эту вакансию
Софи напишет его под твоё резюме. Бесплатно — 5 писем в день.
Стажировка в команде Сбера, занимающейся разработкой интеллектуальных систем анализа рисков на основе LLM и ML. Стажер будет участвовать в создании AI-агентов, обучении моделей и разработке PoC/MVP.
Задачи:
- Разработка PoC и MVP AI-агентов на основе LLM с использованием фреймворков langchain/langgraph
- Адаптация и обучение LLM Сбера с использованием внутренних и внешних данных (Prompt Tuning, LoRA, SFT, GRPO)
- Применение RL подхода для улучшения reasoning способностей модели
Требования:
- Студент бакалавриата или магистратуры технических специальностей
- Знание статистики и ML/DL алгоритмов
- Знание Python и ML-стэка (PyTorch, Scikit-learn, Pandas)
- Понимание устройства современного NLP (токенизация, обработка данных, эмбеддинги, pre-train модели)
- Опыт проектирования и обучения нейросетевых моделей (от CNN/RNN до трансформеров)
- Опыт построения RAG (классический RAG, GraphRAG, Agentic RAG)
- Знание классических алгоритмов и структур данных
- Умение применять модули threading, asyncio, multiprocessing
- Знание принципов ООП, паттернов проектирования, умение писать чистый код, опыт работы с Git
Условия:
- Продолжительность стажировки: 3-6 месяцев, занятость 20-40 часов в неделю, гибкий график с понедельника по пятницу
- Формат работы: офисный, Санкт-Петербург, IT Хаб Сбера, ул.Уральская, д.1
- Доступ к обширному каталогу образовательных программ СберУниверситета
- Бесплатная подписка на сервис СберПрайм+ и скидки на продукцию партнеров
- Возможность получать вознаграждение за рекомендации друзей
Навыки:
- Python
- PyTorch
- Scikit-learn
- Pandas
- LLM
- NLP
- RAG
- GraphRAG
- Agentic RAG
- langchain
- langgraph
- Git
- threading
- asyncio
- multiprocessing
Эту вакансию мы нашли в sber
ПАО Сбербанк
Санкт-Петербург
Зарплата vs рынок
Ниже медианы рынка на 29%
40k85k600k
обычно платят (p25–p75): 70 975 – 96 450 ₽
эта вакансия: 40 000 – 80 000 ₽
Когорта Data, Intern · 42 вакансии за 90 дней
Зарплаты Data →
Похожие вакансии
Это единственная вакансия по вашему фильтру
Не то, что искал?
Стажер LLM риск-моделирование в ПАО Сбербанк Санкт-Петербург
в офис
стажировка
intern
40 000 – 80 000 ₽/мес
Сопроводительное письмо под эту вакансию
Софи напишет его под твоё резюме. Бесплатно — 5 писем в день.
Стажировка в команде Сбера, занимающейся разработкой интеллектуальных систем анализа рисков на основе LLM и ML. Стажер будет участвовать в создании AI-агентов, обучении моделей и разработке PoC/MVP.
Задачи:
- Разработка PoC и MVP AI-агентов на основе LLM с использованием фреймворков langchain/langgraph
- Адаптация и обучение LLM Сбера с использованием внутренних и внешних данных (Prompt Tuning, LoRA, SFT, GRPO)
- Применение RL подхода для улучшения reasoning способностей модели
Требования:
- Студент бакалавриата или магистратуры технических специальностей
- Знание статистики и ML/DL алгоритмов
- Знание Python и ML-стэка (PyTorch, Scikit-learn, Pandas)
- Понимание устройства современного NLP (токенизация, обработка данных, эмбеддинги, pre-train модели)
- Опыт проектирования и обучения нейросетевых моделей (от CNN/RNN до трансформеров)
- Опыт построения RAG (классический RAG, GraphRAG, Agentic RAG)
- Знание классических алгоритмов и структур данных
- Умение применять модули threading, asyncio, multiprocessing
- Знание принципов ООП, паттернов проектирования, умение писать чистый код, опыт работы с Git
Условия:
- Продолжительность стажировки: 3-6 месяцев, занятость 20-40 часов в неделю, гибкий график с понедельника по пятницу
- Формат работы: офисный, Санкт-Петербург, IT Хаб Сбера, ул.Уральская, д.1
- Доступ к обширному каталогу образовательных программ СберУниверситета
- Бесплатная подписка на сервис СберПрайм+ и скидки на продукцию партнеров
- Возможность получать вознаграждение за рекомендации друзей
Навыки:
- Python
- PyTorch
- Scikit-learn
- Pandas
- LLM
- NLP
- RAG
- GraphRAG
- Agentic RAG
- langchain
- langgraph
- Git
- threading
- asyncio
- multiprocessing
Эту вакансию мы нашли в sber
ПАО Сбербанк
Санкт-Петербург
Зарплата vs рынок
Ниже медианы рынка на 29%
40k85k600k
обычно платят (p25–p75): 70 975 – 96 450 ₽
эта вакансия: 40 000 – 80 000 ₽
Когорта Data, Intern · 42 вакансии за 90 дней
Зарплаты Data →
Похожие вакансии
Это единственная вакансия по вашему фильтру
Не то, что искал?
- python
- pytorch
- scikit_learn
- pandas
- llm
- nlp
- rag
- graphrag
- agentic_rag
- langchain
- langgraph
- git
- threading
- asyncio
- multiprocessing
Оценка вакансии
84/100 · хорошо
- Описание полное
- Зарплатная вилка указана
- Компания и проект описаны
- Контакта нет
- Стек описан подробно
- Формат работы понятен
Похожие вакансии
AI-инженер / LLM-инженер
AI-балл 82/100Мособлгаз · Москва
от 235 000 ₽
MiddleОфис / Удалённоpythonlanggraphlangchain
Data Scientist
AI-балл 63/100НЛМК ИТ · Москва, Липецк
MiddleУдалённоpythonsqldocker
AI Trainer - Video Annotation
AI-балл 50/100iMerit Technology
Удалённоairoboticsvideo_annotation
Senior Data Scientist
AI-балл 84/100Peec AI · Берлин
100 000 – 150 000 €
SeniorОфисpythonsqlfastapi
Middle+ Data Scientist (DS Pricing)
AI-балл 64/100Авито · Москва
MiddleОфис / Удалённоgomleconometrics
