Стажёр Data Scientist в команду персонализации и CVM
X5 Tech
- Грейд
- Intern
- Формат
- Удалённо
- Занятость
- Полная
- Категория
- Data/ML
- Источник
- AI Работа Вакансии DS / ML
Контакт HR — бесплатно после входа
Войдите через Telegram — покажем, кому писать напрямую. Без резюме и анкет.
Описание
#intern #удаленка
X5 Tech
Стажёр Data Scientist в команду персонализации и CVM
Опыт работы: 1–3 года
Полная занятость
График: 5/2
Формат работы: удалённо
☑️ Чем предстоит заниматься
-Исследовать большие объемы данных о покупательском поведении и находить закономерности для решения бизнес-задач
-Разрабатывать и улучшать ML-модели для прогнозирования оттока и отклика пользователей
-Решать задачи uplift-моделирования и выбора оптимального воздействия на пользователя
-Подбирать персональные товары, категории, скидки, пороги и механики промо
-Генерировать и проверять гипотезы, участвовать в подготовке и анализе A/B-тестов
-Оценивать качество моделей не только по ML-метрикам, но и по влиянию на бизнес-показатели
-Участвовать в развитии внутренних ML-инструментов и фреймворков команды
-Участвовать в подготовке моделей к промышленному запуску и их дальнейшем развитии
☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Учишься на старших курсах бакалавриата, в магистратуре или недавно окончил техническую специальность
-Хорошо знаешь Python и умеешь писать понятный и структурированный код
-Знаешь основы машинного обучения и понимаешь принципы работы классических ML-алгоритмов
-Умеешь работать с данными и знаешь SQL
-Понимаешь основы математической статистики, теории вероятностей и проверки статистических гипотез
-Понимаешь принципы проведения A/B-тестов и оценки результатов экспериментов
-Умеешь самостоятельно разбираться в новой задаче, формулировать гипотезы и проверять их на данных
-Интересуешься применением машинного обучения для решения реальных бизнес-задач
-Будет плюсом:
-Знаком с PySpark и понимаешь основные принципы распределенной обработки данных
-Работал с PyTorch или другими библиотеками для глубокого обучения
-Знаком с uplift-моделированием, рекомендательными системами или задачами персонализации
-Имеешь опыт участия в ML-проектах, соревнованиях, исследовательских или учебных проектах
-Знаком с Airflow, Docker, Kubernetes, Grafana, MLflow
-Имеешь представление о жизненном цикле ML-модели и процессе вывода моделей в промышленную эксплуатацию
Контакты: контакт скрыт / Telegram контакт скрыт
🔥 Подписаться на наши каналы / контакт скрыт / контакт скрыт
X5 Tech
Стажёр Data Scientist в команду персонализации и CVM
Опыт работы: 1–3 года
Полная занятость
График: 5/2
Формат работы: удалённо
☑️ Чем предстоит заниматься
-Исследовать большие объемы данных о покупательском поведении и находить закономерности для решения бизнес-задач
-Разрабатывать и улучшать ML-модели для прогнозирования оттока и отклика пользователей
-Решать задачи uplift-моделирования и выбора оптимального воздействия на пользователя
-Подбирать персональные товары, категории, скидки, пороги и механики промо
-Генерировать и проверять гипотезы, участвовать в подготовке и анализе A/B-тестов
-Оценивать качество моделей не только по ML-метрикам, но и по влиянию на бизнес-показатели
-Участвовать в развитии внутренних ML-инструментов и фреймворков команды
-Участвовать в подготовке моделей к промышленному запуску и их дальнейшем развитии
☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Учишься на старших курсах бакалавриата, в магистратуре или недавно окончил техническую специальность
-Хорошо знаешь Python и умеешь писать понятный и структурированный код
-Знаешь основы машинного обучения и понимаешь принципы работы классических ML-алгоритмов
-Умеешь работать с данными и знаешь SQL
-Понимаешь основы математической статистики, теории вероятностей и проверки статистических гипотез
-Понимаешь принципы проведения A/B-тестов и оценки результатов экспериментов
-Умеешь самостоятельно разбираться в новой задаче, формулировать гипотезы и проверять их на данных
-Интересуешься применением машинного обучения для решения реальных бизнес-задач
-Будет плюсом:
-Знаком с PySpark и понимаешь основные принципы распределенной обработки данных
-Работал с PyTorch или другими библиотеками для глубокого обучения
-Знаком с uplift-моделированием, рекомендательными системами или задачами персонализации
-Имеешь опыт участия в ML-проектах, соревнованиях, исследовательских или учебных проектах
-Знаком с Airflow, Docker, Kubernetes, Grafana, MLflow
-Имеешь представление о жизненном цикле ML-модели и процессе вывода моделей в промышленную эксплуатацию
Контакты: контакт скрыт / Telegram контакт скрыт
🔥 Подписаться на наши каналы / контакт скрыт / контакт скрыт
- python
- sql
- pyspark
- pytorch
- airflow
- docker
- kubernetes
- grafana
- mlflow
- uplift_modeling
- recommender_systems
- ab_testing
Оценка вакансии
68/100 · удовлетворительно
- Описание полное
- Зарплата не указана
- Компания и проект описаны
- Контакт без валидации
- Стек описан подробно
- Формат работы понятен
Похожие вакансии
Врач-рентгенолог (разметка КТ/МРТ для обучения ИИ)
AI-балл 44/100сдельная, за выполненную и принятую разметку, ставка не указана
Удалённоmrict3d_slicer
Ведущий data scientist по ИИ-агентам
AI-балл 68/100Контур
LeadОфис / Удалённоllmraglanggraph
Специалист по Data Science / Machine Learning
AI-балл 66/10090 000 – 140 000 ₽
Удалённоmachine_learningneural_networksdata_preprocessing
AI-инженер / LLM-инженер
AI-балл 82/100Мособлгаз · Москва
от 235 000 ₽
MiddleОфис / Удалённоpythonlanggraphlangchain
Data Scientist
AI-балл 63/100НЛМК ИТ · Москва, Липецк
MiddleУдалённоpythonsqldocker
