К содержимому

Стажёр Data Scientist в команду персонализации и CVM

X5 Tech

Грейд
Intern
Формат
Удалённо
Занятость
Полная
Категория
Data/ML

Контакт HR — бесплатно после входа

Войдите через Telegram — покажем, кому писать напрямую. Без резюме и анкет.

Описание

#intern #удаленка

X5 Tech
Стажёр Data Scientist в команду персонализации и CVM
Опыт работы: 1–3 года
Полная занятость
График: 5/2
Формат работы: удалённо

☑️ Чем предстоит заниматься
-Исследовать большие объемы данных о покупательском поведении и находить закономерности для решения бизнес-задач
-Разрабатывать и улучшать ML-модели для прогнозирования оттока и отклика пользователей
-Решать задачи uplift-моделирования и выбора оптимального воздействия на пользователя
-Подбирать персональные товары, категории, скидки, пороги и механики промо
-Генерировать и проверять гипотезы, участвовать в подготовке и анализе A/B-тестов
-Оценивать качество моделей не только по ML-метрикам, но и по влиянию на бизнес-показатели
-Участвовать в развитии внутренних ML-инструментов и фреймворков команды
-Участвовать в подготовке моделей к промышленному запуску и их дальнейшем развитии

☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Учишься на старших курсах бакалавриата, в магистратуре или недавно окончил техническую специальность
-Хорошо знаешь Python и умеешь писать понятный и структурированный код
-Знаешь основы машинного обучения и понимаешь принципы работы классических ML-алгоритмов
-Умеешь работать с данными и знаешь SQL
-Понимаешь основы математической статистики, теории вероятностей и проверки статистических гипотез
-Понимаешь принципы проведения A/B-тестов и оценки результатов экспериментов
-Умеешь самостоятельно разбираться в новой задаче, формулировать гипотезы и проверять их на данных
-Интересуешься применением машинного обучения для решения реальных бизнес-задач
-Будет плюсом:
-Знаком с PySpark и понимаешь основные принципы распределенной обработки данных
-Работал с PyTorch или другими библиотеками для глубокого обучения
-Знаком с uplift-моделированием, рекомендательными системами или задачами персонализации
-Имеешь опыт участия в ML-проектах, соревнованиях, исследовательских или учебных проектах
-Знаком с Airflow, Docker, Kubernetes, Grafana, MLflow
-Имеешь представление о жизненном цикле ML-модели и процессе вывода моделей в промышленную эксплуатацию

Контакты: контакт скрыт / Telegram контакт скрыт

🔥 Подписаться на наши каналы / контакт скрыт / контакт скрыт
  • python
  • sql
  • pyspark
  • pytorch
  • airflow
  • docker
  • kubernetes
  • grafana
  • mlflow
  • uplift_modeling
  • recommender_systems
  • ab_testing

Оценка вакансии

68/100 · удовлетворительно

  • Описание полное
  • Зарплата не указана
  • Компания и проект описаны
  • Контакт без валидации
  • Стек описан подробно
  • Формат работы понятен
Как считается

Похожие вакансии