Ведущий data scientist по ИИ-агентам

Ведущий data scientist по ИИ-агентам

Команда «Автоматизация процессов коммуникаций» работает над задачами, цель которых — повышение эффективности за счет передачи автоматике ежедневных рутинных процессов.

Задачи
Проектировать архитектуру мультиагентных систем для автоматизации клиентской поддержки, включая RAG, управление состояниями и оркестрацию ИИ-агентов.
Разрабатывать и развивать workflow-системы для управления взаимодействием агентов, многошаговыми диалогами и интеграциями с внутренними сервисами.
Интегрировать LLM в бизнес-процессы, организовывать работу с контекстом, внешними инструментами и данными, обеспечивать надежное выполнение операций.
Определять технический подход к реализации решений, разбивать крупные задачи на этапы и координировать работу участников проекта.
Повышать качество и стабильность ИИ-систем, развивать наблюдаемость, тестирование, обработку ошибок и механизмы безопасного внедрения изменений.
Проверять гипотезы по улучшению решений, выбирать технические подходы с учетом бизнес-эффекта и затрат на реализацию.

Мы ожидаем
Опыт технического лидерства в сложных проектах: от проектирования архитектуры и организации разработки до внедрения и сопровождения решений в production.
Коммерческий опыт проектирования и разработки мультиагентных систем на базе LLM, включая оркестрацию агентов, управление их взаимодействием и состояниями.
Опыт построения сложных workflow-систем с многошаговыми процессами, обработкой ошибок, повторов и таймаутов.
Практический опыт работы с RAG: подготовкой и индексацией данных, поиском, ранжированием и формированием контекста для LLM.
Понимание принципов построения надежных LLM-систем: наблюдаемости, трассировки, оценки качества, обработки ошибок и безопасного внедрения изменений.
Умение выбирать между возможностями LLM и детерминированной логикой, принимать технические решения с учетом требований и задач бизнеса.
Самостоятельность в принятии технических решений, умение договариваться с коллегами, распределять задачи и отвечать за общий результат.

Будут плюсами
Опыт создания чат-ботов, AI Copilot, голосовых ассистентов или других conversational AI-продуктов.
Опыт работы с LangGraph или другими инструментами оркестрации ИИ-агентов и workflow.
Опыт использования Model Context Protocol (MCP).
Опыт разработки на.NET и C# или TypeScript.

Мы предлагаем
Уровень дохода, который зависит от ваших технических знаний и навыков. Регулярно пересматриваем зарплаты с учетом профессионального роста. Финансовые бонусы тоже есть.
Заботу о вашем комфорте. Можете работать удаленно, гибридно или в офисе, в любом случае предоставим технику и все необходимое. Если вам по душе работать из офиса — обеспечим удобным местом, зонами отдыха, кухней с полезными перекусами.
Сильное инженерное комьюнити. Регулярно проводим внутренние технические конференции, обмениваемся опытом между командами. Вы всегда найдете, с кем посоветоваться.
Возможность сменить продукт, команду или предметную область внутри компании. Поддерживаем развитие в любом направлении.
Общение на «ты» и максимум горизонтальных связей в коллективе, чтобы быстрее договариваться и решать рабочие задачи.
Возможность делиться экспертизой. Помогаем выступать на конференциях, участвовать в подкастах или видео, писать статьи.
Поддержку профессионального развития. Организуем внутреннее и внешнее обучение.

Откликнуться на вакансию