Стажер по прогнозированию
ПАО Сбербанк · Москва
- Грейд
- Intern
- Формат
- Гибрид
- Категория
- Data/ML
- Источник
- БИГТЕХ - вакансии и стажировки
Откликнуться
Прямого контакта в посте нет
Откройте вакансию в Telegram-боте: там весь исходный пост и способ отклика.
Открыть в TelegramОписание
Опубликовано вчера
Стажер по прогнозированию в ПАО Сбербанк Москва
в офис
стажировка
intern
не указана
Сопроводительное письмо под эту вакансию
Софи напишет его под твоё резюме. Бесплатно — 5 писем в день.
Оплачиваемая стажировка в Сбере по направлению прогнозирования: проектирование и обучение моделей прогнозирования временных рядов, анализ качества и работа с сезонностью и аномалиями.
Задачи:
- Проектирование и обучение модели прогнозирования временных рядов
- Построение системы мониторинга качества прогнозов и автоматического переобучения
Требования:
- Обучение в российском ВУЗе на 2-6 курсе бакалавриата и специалитета или 1-2 курсе магистратуры (очная форма)
- Наличие любого опыта работы, релевантного направлению стажировки
- Владение Python: pandas, numpy, scikit-learn
- Умение работать с моделями ИИ
- Опыт промышленной разработки ML-систем
Условия:
- Оплачиваемая стажировка
- Длительность стажировки: 3 месяца
- График работы: 40 часов в неделю
- Формат: гибрид
- Комфортный современный офис (Южнопортовый проезд)
Навыки:
- Python
- pandas
- numpy
- scikit-learn
- ML
Эту вакансию мы нашли в sber
ПАО Сбербанк
Москва
Зарплата vs рынок
Зарплата не указана. Обычно на такой позиции платят 72 925 – 98 950 ₽, медиана 85 000 ₽.
73k85k600k
обычно платят (p25–p75): 72 925 – 98 950 ₽
Когорта Data, Intern · 40 вакансий за 90 дней
Зарплаты Data →
Похожие вакансии
Это единственная вакансия по вашему фильтру
Не то, что искал?
Стажер по прогнозированию в ПАО Сбербанк Москва
в офис
стажировка
intern
не указана
Сопроводительное письмо под эту вакансию
Софи напишет его под твоё резюме. Бесплатно — 5 писем в день.
Оплачиваемая стажировка в Сбере по направлению прогнозирования: проектирование и обучение моделей прогнозирования временных рядов, анализ качества и работа с сезонностью и аномалиями.
Задачи:
- Проектирование и обучение модели прогнозирования временных рядов
- Построение системы мониторинга качества прогнозов и автоматического переобучения
Требования:
- Обучение в российском ВУЗе на 2-6 курсе бакалавриата и специалитета или 1-2 курсе магистратуры (очная форма)
- Наличие любого опыта работы, релевантного направлению стажировки
- Владение Python: pandas, numpy, scikit-learn
- Умение работать с моделями ИИ
- Опыт промышленной разработки ML-систем
Условия:
- Оплачиваемая стажировка
- Длительность стажировки: 3 месяца
- График работы: 40 часов в неделю
- Формат: гибрид
- Комфортный современный офис (Южнопортовый проезд)
Навыки:
- Python
- pandas
- numpy
- scikit-learn
- ML
Эту вакансию мы нашли в sber
ПАО Сбербанк
Москва
Зарплата vs рынок
Зарплата не указана. Обычно на такой позиции платят 72 925 – 98 950 ₽, медиана 85 000 ₽.
73k85k600k
обычно платят (p25–p75): 72 925 – 98 950 ₽
Когорта Data, Intern · 40 вакансий за 90 дней
Зарплаты Data →
Похожие вакансии
Это единственная вакансия по вашему фильтру
Не то, что искал?
- python
- pandas
- numpy
- scikit_learn
- ml
- time_series
- anomaly_detection
Оценка вакансии
60/100 · удовлетворительно
- Описание полное
- Зарплата не указана
- Компания и проект описаны
- Контакта нет
- Стек описан подробно
- Формат работы понятен
Похожие вакансии
Врач-рентгенолог (разметка КТ/МРТ для обучения ИИ)
AI-балл 44/100сдельная, за выполненную и принятую разметку, ставка не указана
Удалённоmrict3d_slicer
Ведущий data scientist по ИИ-агентам
AI-балл 68/100Контур
LeadОфис / Удалённоllmraglanggraph
Специалист по Data Science / Machine Learning
AI-балл 66/10090 000 – 140 000 ₽
Удалённоmachine_learningneural_networksdata_preprocessing
AI-инженер / LLM-инженер
AI-балл 82/100Мособлгаз · Москва
от 235 000 ₽
MiddleОфис / Удалённоpythonlanggraphlangchain
Data Scientist
AI-балл 63/100НЛМК ИТ · Москва, Липецк
MiddleУдалённоpythonsqldocker
