Стажер Data Scientist (сегменты)
Сбер · Москва
- Грейд
- Intern
- Формат
- Офис
- Занятость
- Контракт
- Категория
- Data/ML
- Источник
- Джуниор Вакансии Стажировки IT
Откликнуться
Прямого контакта в посте нет
Откройте вакансию в Telegram-боте: там весь исходный пост и способ отклика.
Открыть в TelegramОписание
Стажер Data Scientist (сегменты)
Москва, офис
Команда «Сегменты» — это команда, специализирующаяся на создании ML-моделей для анализа оттока клиентов, снижения транзакционной активности и выявления склонностей к различным продуктам. Мы стремимся находить наилучшие решения для бизнеса. Наша команда насчитывает шесть человек, среди которых выпускники таких престижных вузов, как МГУ и ВШЭ. Мы ищем талантливого стажера, который готов учиться у лучших и участвовать в полном цикле создания DS-продуктов — от идеи до промышленного внедрения.
Обязанности
— помогать в разработке и обучении моделей прогнозирования поведения клиентов
— проводить исследовательский анализ данных (EDA): искать паттерны, аномалии и инсайты для формирования гипотез
— участвовать в формировании гипотез и тестировании бизнес-идей
— разрабатывать пайплайны для обработки данных (под руководством наставника)
— готовить код моделей к промышленной эксплуатации и участвовать в интеграции решений в платформы компании
— оценивать качество моделей как с технической (метрики), так и с бизнесовой стороны (метрики влияния на продукт).
Требования
— базовые знания Python: Уверенное владение синтаксисом, написание чистого кода, знакомство с pandas, numpy
— математический аппарат: Понимание основ статистики, теории вероятностей и линейной алгебры. Знание принципов проверки гипотез (A/B тесты)
— ML: Понимание классических алгоритмов (линейная регрессия, деревья решений, градиентный бустинг). Знакомство с фреймворками Scikit-Learn и LightGBM на базовом уровне
— SQL: Умение писать запросы для извлечения и аггрегации данных.
будет плюсом:
— опыт работы с Spark/PySpark и/или Hadoop
— базовое понимание устройства нейросетей (PyTorch) и трансформеров
— опыт участия в DS-соревнованиях (Kaggle, ODS)
— понимание основ DevOps (CI/CD, Git).
Условия
— комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
— офисный формат работы
— срочный трудовой договор
— корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
— программа адаптации и помощь руководителя на старте
Понравилась вакансия?
💚 — да
🌚 — нет
———
🖤 Разместить вакансию
💙 контакт скрыт 🫶 контакт скрыт
🫶контакт скрытконтакт скрыт 💚контакт скрыт
💖контакт скрыт 🟠контакт скрыт
🖤 контакт скрыт 💜 контакт скрыт 🟡 контакт скрыт
__мы также есть там, куда всех хотят отправить — ____https://max.ru/it_vakansii_jobs__
Москва, офис
Команда «Сегменты» — это команда, специализирующаяся на создании ML-моделей для анализа оттока клиентов, снижения транзакционной активности и выявления склонностей к различным продуктам. Мы стремимся находить наилучшие решения для бизнеса. Наша команда насчитывает шесть человек, среди которых выпускники таких престижных вузов, как МГУ и ВШЭ. Мы ищем талантливого стажера, который готов учиться у лучших и участвовать в полном цикле создания DS-продуктов — от идеи до промышленного внедрения.
Обязанности
— помогать в разработке и обучении моделей прогнозирования поведения клиентов
— проводить исследовательский анализ данных (EDA): искать паттерны, аномалии и инсайты для формирования гипотез
— участвовать в формировании гипотез и тестировании бизнес-идей
— разрабатывать пайплайны для обработки данных (под руководством наставника)
— готовить код моделей к промышленной эксплуатации и участвовать в интеграции решений в платформы компании
— оценивать качество моделей как с технической (метрики), так и с бизнесовой стороны (метрики влияния на продукт).
Требования
— базовые знания Python: Уверенное владение синтаксисом, написание чистого кода, знакомство с pandas, numpy
— математический аппарат: Понимание основ статистики, теории вероятностей и линейной алгебры. Знание принципов проверки гипотез (A/B тесты)
— ML: Понимание классических алгоритмов (линейная регрессия, деревья решений, градиентный бустинг). Знакомство с фреймворками Scikit-Learn и LightGBM на базовом уровне
— SQL: Умение писать запросы для извлечения и аггрегации данных.
будет плюсом:
— опыт работы с Spark/PySpark и/или Hadoop
— базовое понимание устройства нейросетей (PyTorch) и трансформеров
— опыт участия в DS-соревнованиях (Kaggle, ODS)
— понимание основ DevOps (CI/CD, Git).
Условия
— комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
— офисный формат работы
— срочный трудовой договор
— корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
— программа адаптации и помощь руководителя на старте
Понравилась вакансия?
💚 — да
🌚 — нет
———
🖤 Разместить вакансию
💙 контакт скрыт 🫶 контакт скрыт
🫶контакт скрытконтакт скрыт 💚контакт скрыт
💖контакт скрыт 🟠контакт скрыт
🖤 контакт скрыт 💜 контакт скрыт 🟡 контакт скрыт
__мы также есть там, куда всех хотят отправить — ____https://max.ru/it_vakansii_jobs__
- python
- pandas
- numpy
- scikit-learn
- lightgbm
- sql
- spark
- pyspark
- hadoop
- pytorch
- transformers
- kaggle
- git
- ci_cd
Оценка вакансии
64/100 · удовлетворительно
- Описание полное
- Зарплата не указана
- Компания и проект описаны
- Контакта нет
- Стек описан подробно
- Формат работы понятен
Похожие вакансии
Junior AI Automation Specialist / Специалист по AI
AI-балл 94/100KODIX
65 000 – 80 000 ₽
JuniorУдалённоchatgptclaudegemini
AIOps (ML/AI-агент для исследования инцидентов)
AI-балл 60/100МТС · Москва
Гибридmlllmnlp
AI Automation Intern
AI-балл 70/100МТС
60 000 – 60 000 ₽
Internlangflown8nrag
Data Scientist (Senior)
AI-балл 61/100300 000 – 320 000 ₽
SeniorУдалённоpythonsqlpyspark
ML-инженер
AI-балл 88/100Data World
150 000 – 160 000 ₽
MiddleУдалённоpythonllmrag
