Стажёр — Data Engineer
Авито · Москва
- Грейд
- Intern
- Формат
- Офис
- Категория
- Data/ML
Откликнуться
Контакт HR — бесплатно после входа
Войдите через Telegram — покажем, кому писать напрямую. Без резюме и анкет.
Описание
Стажёр — Data Engineer
О команде
Аналитическая платформа Авито — это масштабный комплекс сервисов и инструментов, которые обеспечивают корпоративное хранение и обработку данных, а также представление аналитических витрин для бизнес- и продуктовых пользователей. Сейчас команда реализует стратегический проект по миграции аналитических витрин с легаси-архитектуры на новую технологическую платформу. Вам предстоит выполнять реальные технические задачи, а также изучать, как устроена дата-инфраструктура Авито изнутри.
Какие задачи вас ждут:
- транслировать SQL-код витрин данных из легаси-решения (Vertica) в целевое (Trino);
- переписывать и оптимизировать SQL-запросы: изучать бизнес-логику, анализировать планы выполнения и повышать эффективность расчётов;
- сверять результаты миграции, искать расхождения в данных и разбираться в их причинах;
- участвовать в ритуалах команды — планировании, синках, ретро;
- использовать и дорабатывать инструменты автоматизации на Python, в том числе с применением LLM: писать и итерировать промпты, применять RAG-подходы для работы с контекстом данных.
Мы ждём, что вы:
- учитесь на 2−4-м курсах бакалавриата, 4−5-м курсах специалитета или уже получили диплом по технической, математической или IT-специальности;
- уверенно владеете SQL: можете писать подзапросы, оконные функции, понимаете OLAP-специфику;
- владеете Python — понимаете, как работает цикл for, умеете читать и писать простые скрипты (Pandas);
- имеете опыт работы с СУБД: PostgreSQL, ClickHouse, Vertica, Trino;
- понимаете принципы CI/CD, работы с Git и командной строкой;
- владеете английским языком на уровне, достаточном для чтения технической документации.
Будет здорово, если вы:
- участвовали в ETL-проектах или миграции данных между СУБД/платформами;
- имеете опыт работы с LLM: пишете и итерируете промпты, знакомы с подходами prompt engineering, harness engineering и context engineering;
- проектировали базы данных (учебный или реальный проект);
- работали с Trino.
Работа у нас — это:
- официальная оплачиваемая стажировка;
- период стажировки — 9 месяцев;
- классная адаптация, профессиональные наставники и погружение в задачи с первого дня;
- комьюнити стажёров, в котором можно обмениваться опытом и поддерживать друг друга;
- техника для продуктивной работы и компенсация питания;
- доступ к корпоративным онлайн-библиотекам «МИФ» и «Альпина»;
- забота о здоровье: в офисе принимают терапевт и массажист, есть два тренажёрных зала с душевыми, занятия йогой;
- замечательный офис в двух минутах от метро «Белорусская»: панорамный вид на центр города, места для уединённой работы и зоны отдыха.
Откликнитесь на вакансию
О команде
Аналитическая платформа Авито — это масштабный комплекс сервисов и инструментов, которые обеспечивают корпоративное хранение и обработку данных, а также представление аналитических витрин для бизнес- и продуктовых пользователей. Сейчас команда реализует стратегический проект по миграции аналитических витрин с легаси-архитектуры на новую технологическую платформу. Вам предстоит выполнять реальные технические задачи, а также изучать, как устроена дата-инфраструктура Авито изнутри.
Какие задачи вас ждут:
- транслировать SQL-код витрин данных из легаси-решения (Vertica) в целевое (Trino);
- переписывать и оптимизировать SQL-запросы: изучать бизнес-логику, анализировать планы выполнения и повышать эффективность расчётов;
- сверять результаты миграции, искать расхождения в данных и разбираться в их причинах;
- участвовать в ритуалах команды — планировании, синках, ретро;
- использовать и дорабатывать инструменты автоматизации на Python, в том числе с применением LLM: писать и итерировать промпты, применять RAG-подходы для работы с контекстом данных.
Мы ждём, что вы:
- учитесь на 2−4-м курсах бакалавриата, 4−5-м курсах специалитета или уже получили диплом по технической, математической или IT-специальности;
- уверенно владеете SQL: можете писать подзапросы, оконные функции, понимаете OLAP-специфику;
- владеете Python — понимаете, как работает цикл for, умеете читать и писать простые скрипты (Pandas);
- имеете опыт работы с СУБД: PostgreSQL, ClickHouse, Vertica, Trino;
- понимаете принципы CI/CD, работы с Git и командной строкой;
- владеете английским языком на уровне, достаточном для чтения технической документации.
Будет здорово, если вы:
- участвовали в ETL-проектах или миграции данных между СУБД/платформами;
- имеете опыт работы с LLM: пишете и итерируете промпты, знакомы с подходами prompt engineering, harness engineering и context engineering;
- проектировали базы данных (учебный или реальный проект);
- работали с Trino.
Работа у нас — это:
- официальная оплачиваемая стажировка;
- период стажировки — 9 месяцев;
- классная адаптация, профессиональные наставники и погружение в задачи с первого дня;
- комьюнити стажёров, в котором можно обмениваться опытом и поддерживать друг друга;
- техника для продуктивной работы и компенсация питания;
- доступ к корпоративным онлайн-библиотекам «МИФ» и «Альпина»;
- забота о здоровье: в офисе принимают терапевт и массажист, есть два тренажёрных зала с душевыми, занятия йогой;
- замечательный офис в двух минутах от метро «Белорусская»: панорамный вид на центр города, места для уединённой работы и зоны отдыха.
Откликнитесь на вакансию
- sql
- vertica
- trino
- python
- pandas
- postgresql
- clickhouse
- git
- ci_cd
- etl
- llm
- rag
- prompt_engineering
Оценка вакансии
71/100 · хорошо
- Описание полное
- Зарплата не указана
- Компания и проект описаны
- Контакт без валидации
- Стек описан подробно
- Формат работы понятен
Похожие вакансии
Junior AI Automation Specialist / Специалист по AI
AI-балл 94/100KODIX
65 000 – 80 000 ₽
JuniorУдалённоchatgptclaudegemini
AIOps (ML/AI-агент для исследования инцидентов)
AI-балл 60/100МТС · Москва
Гибридmlllmnlp
AI Automation Intern
AI-балл 70/100МТС
60 000 – 60 000 ₽
Internlangflown8nrag
Data Scientist (Senior)
AI-балл 61/100300 000 – 320 000 ₽
SeniorУдалённоpythonsqlpyspark
ML-инженер
AI-балл 88/100Data World
150 000 – 160 000 ₽
MiddleУдалённоpythonllmrag
