ML-разработчик
Яндекс
- Категория
- Data/ML
Откликнуться
Прямого контакта в посте нет
Откройте вакансию в Telegram-боте: там весь исходный пост и способ отклика.
Открыть в TelegramОписание
▶️ ML-разработчик в Видеопоиск
Привет! Я Влад, руководитель команды качества Видеопоиска. Наша команда помогает людям находить из множества видео именно то, что им нужно. Мы ищем сильного ML-инженера, который возьмёт на себя развитие ранжирования и вырастет в технического лидера команды.
Владислав Лисеев, руководитель группы
За доли секунды мы находим для каждого пользователя именно то, что нужно ему, — будь то сериал, лекция или развлекательный контент. В решении задач мы используем весь спектр ML-технологий.
Какие задачи вас ждут:
• Улучшение качества ранжирования
Вам предстоит искать проблемы в текущей системе, находить точки роста и реализовывать их — от гипотезы до внедрения в продакшен. Вы будете работать с NLP-факторами, эмбеддингами, моделями ранжирования.
• Взаимодействие с продуктом и аналитикой
Наши разработчики переводят бизнес-запросы в конкретные ML-задачи, формализуют требования совместно с продуктом. Мы активно работаем с командой аналитики по контролю качества данных и разметки.
• Работа с большими данными в реальном времени
Вы будете разрабатывать и внедрять решения, которые работают на петабайтах данных и держат планку по качеству в условиях высокой нагрузки.
Мы ждём, что вы:
• Решали задачи end-to-end: от постановки и исследования до внедрения в продакшен
• Имеете опыт в Ranking, Retrieval, RecSys или NLP
• Имеете опыт технического лидерства (ревью, декомпозиция, координация)
Будет плюсом, если вы:
• Работали с поисковыми системами или их компонентами (Information Retrieval, Dense Retrieval)
• Имеете опыт работы с высоконагруженными сервисами и большими данными
• Знакомы с современными нейросетевыми архитектурами
Почему у нас классно:
ДМС Яндекса действует с первого месяца работы. Причём получить плановую или неотложную помощь можно и за рубежом — так что можно не бояться путешествовать. Это не все бонусы — полный список тут.
📩 Откликайтесь на вакансию на нашем сайте
#поиск #ML #видеопоиск #NLP #ranking
Привет! Я Влад, руководитель команды качества Видеопоиска. Наша команда помогает людям находить из множества видео именно то, что им нужно. Мы ищем сильного ML-инженера, который возьмёт на себя развитие ранжирования и вырастет в технического лидера команды.
Владислав Лисеев, руководитель группы
За доли секунды мы находим для каждого пользователя именно то, что нужно ему, — будь то сериал, лекция или развлекательный контент. В решении задач мы используем весь спектр ML-технологий.
Какие задачи вас ждут:
• Улучшение качества ранжирования
Вам предстоит искать проблемы в текущей системе, находить точки роста и реализовывать их — от гипотезы до внедрения в продакшен. Вы будете работать с NLP-факторами, эмбеддингами, моделями ранжирования.
• Взаимодействие с продуктом и аналитикой
Наши разработчики переводят бизнес-запросы в конкретные ML-задачи, формализуют требования совместно с продуктом. Мы активно работаем с командой аналитики по контролю качества данных и разметки.
• Работа с большими данными в реальном времени
Вы будете разрабатывать и внедрять решения, которые работают на петабайтах данных и держат планку по качеству в условиях высокой нагрузки.
Мы ждём, что вы:
• Решали задачи end-to-end: от постановки и исследования до внедрения в продакшен
• Имеете опыт в Ranking, Retrieval, RecSys или NLP
• Имеете опыт технического лидерства (ревью, декомпозиция, координация)
Будет плюсом, если вы:
• Работали с поисковыми системами или их компонентами (Information Retrieval, Dense Retrieval)
• Имеете опыт работы с высоконагруженными сервисами и большими данными
• Знакомы с современными нейросетевыми архитектурами
Почему у нас классно:
ДМС Яндекса действует с первого месяца работы. Причём получить плановую или неотложную помощь можно и за рубежом — так что можно не бояться путешествовать. Это не все бонусы — полный список тут.
📩 Откликайтесь на вакансию на нашем сайте
#поиск #ML #видеопоиск #NLP #ranking
- ml
- nlp
- ranking
- retrieval
- recsys
- embeddings
- dense_retrieval
- information_retrieval
- neural_networks
- real_time
- big_data
- highload
Оценка вакансии
53/100 · удовлетворительно
- Описание полное
- Зарплата не указана
- Компания и проект описаны
- Контакта нет
- Стек описан подробно
- Формат не указан
Похожие вакансии
Оценщик AI-изображений
AI-балл 47/100Россия
от 4 500 ₽
JuniorУдалённоaiнейросетиоценка_изображений
LLM / ML Engineer
AI-балл 47/100llmmachine_learningpython
Research Scientist (Real-Time Video Generation)
AI-балл 57/100Cantina · Европа
video_generationgenerative_modelsfine_tuning
AI/LLM Engineer в GenAI Evaluation
AI-балл 45/100Офис / Удалённоpythonmlgenai
ML-разработчик
AI-балл 13/100mlcvnlp
