LLM / ML Engineer
- Категория
- Data/ML
- Источник
- Data Science Jobs
Контакт HR — бесплатно после входа
Войдите через Telegram — покажем, кому писать напрямую. Без резюме и анкет.
Описание
#вакансия #LLM #MLengineer #DataScience #PyTorch #NLP
Ищем LLM / ML Engineer с практическим опытом обучения языковых моделей.
Задача — обучение с нуля специализированных моделей на 1–10 млрд параметров. Основные направления: разработка ПО, понимание сложных русскоязычных текстов и function calling.
Проекты для заказчиков под NDA — подробности обсудим лично.
Задачи:
– Подготавливать данные и выстраивать пайплайны обучения.
– Проводить эксперименты с архитектурами, методами и режимами обучения.
– Обучать модели с нуля и адаптировать их под целевые задачи.
– Оценивать качество моделей, анализировать ошибки и улучшать результаты.
Ожидания:
– Практический опыт обучения языковых моделей: от подготовки данных до оценки результата.
– Опыт аналогичных проектов либо адаптации готовых моделей методами, выходящими за рамки SFT.
– Уверенное владение Python и PyTorch.
– Понимание принципов обучения трансформеров и опыт работы с GPU.
Будет плюсом: опыт распределённого обучения, оптимизации памяти и скорости обучения, работы с моделями для кода и вызова инструментов.
Если у вас есть такой опыт или можете кого-то порекомендовать — **пишите контакт скрыт. Будет здорово, если кратко расскажете о проектах и своей роли в них.
Ищем LLM / ML Engineer с практическим опытом обучения языковых моделей.
Задача — обучение с нуля специализированных моделей на 1–10 млрд параметров. Основные направления: разработка ПО, понимание сложных русскоязычных текстов и function calling.
Проекты для заказчиков под NDA — подробности обсудим лично.
Задачи:
– Подготавливать данные и выстраивать пайплайны обучения.
– Проводить эксперименты с архитектурами, методами и режимами обучения.
– Обучать модели с нуля и адаптировать их под целевые задачи.
– Оценивать качество моделей, анализировать ошибки и улучшать результаты.
Ожидания:
– Практический опыт обучения языковых моделей: от подготовки данных до оценки результата.
– Опыт аналогичных проектов либо адаптации готовых моделей методами, выходящими за рамки SFT.
– Уверенное владение Python и PyTorch.
– Понимание принципов обучения трансформеров и опыт работы с GPU.
Будет плюсом: опыт распределённого обучения, оптимизации памяти и скорости обучения, работы с моделями для кода и вызова инструментов.
Если у вас есть такой опыт или можете кого-то порекомендовать — **пишите контакт скрыт. Будет здорово, если кратко расскажете о проектах и своей роли в них.
- llm
- machine_learning
- python
- pytorch
- nlp
- transformers
- gpu
- function_calling
- distributed_training
- sft
Оценка вакансии
47/100 · минимум информации
- Описание полное
- Зарплата не указана
- Компания не названа
- Контакт HR подтверждён
- Стек описан подробно
- Формат не указан
Похожие вакансии
Senior ML-Engineer (RecSys)
AI-балл 64/100Дром · Новосибирск, Владивосток
от 400 000 ₽
SeniorОфис / Удалённоrecsysrankingcomputer_vision
Senior Data Engineer (ETL-миграция)
AI-балл 99/100Top Selection · РФ
250 000 – 270 000 ₽
SeniorУдалённоetlapache_sparkpyspark
Data scientist
AI-балл 70/100Альфа-Банк
300 000 – 500 000 ₽
Гибридpythonsqlmachine_learning
Data Scientist
AI-балл 95/100Альфа-Банк
300 000 – 500 000 ₽
MiddleОфис / Удалённоpythonsqlmachine_learning
ML / AI / LLM инженер
AI-балл 50/100РФ
MiddleУдалённоpythonllmrag
