К содержимому

Data Scientist

Альфа-Банк

Зарплата
300 000 – 500 000 ₽
Грейд
Middle
Формат
Офис / Удалённо
Категория
Data/ML
Источник
Data Science Jobs

Контакт HR — бесплатно после входа

Войдите через Telegram — покажем, кому писать напрямую. Без резюме и анкет.

Описание

🅰️ Data scientist в Антифрод Discovery, Альфа-Банк
Гибрид / удаленно, 300-500к гросс + квартальные премии

Ищем Middle / Senior Data Scientist в команду Discovery — исследовательское направление антифрод-платформы Альфа-Банка. Наши модели в реальном времени помогают защищать финансовые операции от мошенничества и комплаенс-рисков.

В этой роли вы будете исследовать новые подходы к обнаружению мошенничества: работать с большими объёмами транзакционных данных, формулировать и быстро проверять ML-гипотезы, строить прототипы и определять, какие решения имеют потенциал для внедрения.

Чем предстоит заниматься:
• Погружаться в бизнес-контекст антифрода и комплаенса, изучать процессы, данные и текущие модели
• Находить точки роста и предлагать новые ML-подходы
• Работать с бизнес-заказчиками и превращать их запросы в чётко поставленные ML-задачи.
• Разрабатывать прототипы, проводить эксперименты и оценивать их эффект.
• Обосновывать результаты и рекомендовать идеи для дальнейшей разработки.

Что важно:
• Законченное высшее техническое образование
• Опыт в Data Science, уверенный Python и SQL
• Табличные данные, классический ML, статистика и A/B-тестирование
• Умение ясно объяснять технические решения бизнесу.
• Интерес к исследовательской работе и самостоятельному поиску идей.

Будет плюсом: опыт в антифроде; PySpark; графы, временные ряды, нейросети, трансформеры и LLM; опыт с real-time ML

Что предлагаем: сложные прикладные задачи с реальным влиянием на безопасность финансовых операций, большие данные; ДМС с первого дня, гибридный или удаленный формат работы.

📩 Куда присылать резюме: контакт скрыт
  • python
  • sql
  • machine_learning
  • statistics
  • ab_testing
  • pyspark
  • graphs
  • time_series
  • neural_networks
  • transformers
  • llm
  • real_time_ml
  • antifraud

Оценка вакансии

95/100 · отлично

  • Описание полное
  • Зарплатная вилка указана
  • Компания и проект описаны
  • Контакт HR подтверждён
  • Стек описан подробно
  • Формат работы понятен
Как считается

Похожие вакансии