AI/LLM Engineer в GenAI Evaluation
- Формат
- Офис / Удалённо
- Занятость
- Полная
- Категория
- Data/ML
Откликнуться
Контакт HR — бесплатно после входа
Войдите через Telegram — покажем, кому писать напрямую. Без резюме и анкет.
Описание
🟢 AI/LLM Engineer в GenAI Evaluation
💰 Оплата: не указана, опыт 3-6 лет
⏰ Занятость: полная, график 5/2
💵 Формат: удалённо, гибрид или офис
🛠 Что делать:
-Выстраивать процессы разработки и валидации GenAI-решений на основе Evaluation-driven-development
-Разрабатывать сервис для массового тестирования GenAI-решений: от запросов к LLM до сложных агентов
-Создавать внутренние бенчмарки по HR-домену для оценки open-source LLM
-Проектировать метрики качества и валидационные пайплайны, настраивать observability
-Организовывать человеческую разметку и разрабатывать LLM-as-Judge
-Готовить лучшие практики и инструкции для продуктовых команд
✅ Требования:
-Уверенный Python, опыт production-ready ML/GenAI-сервисов
-Опыт систем оценки качества ML/GenAI: offline-метрики, regression testing, human evaluation, A/B
-Опыт валидационных пайплайнов и бенчмарков (датасеты, версии, воспроизводимость)
-Опыт с DeepEval, LangFuse, MLflow, LangSmith и аналогами
-Опыт с LLM API, RAG, агентами, LangChain/LangGraph
-Опыт FastAPI, asyncio и векторных баз (Milvus, Qdrant, FAISS, pgvector)
⭐ Будет плюсом:
-Знание Java
-Опыт обучения и инференса open-source LLM
🔗 Откликнуться: [контакт скрыт)
#вакансия #LLM #AI #удаленка
💰 Оплата: не указана, опыт 3-6 лет
⏰ Занятость: полная, график 5/2
💵 Формат: удалённо, гибрид или офис
🛠 Что делать:
-Выстраивать процессы разработки и валидации GenAI-решений на основе Evaluation-driven-development
-Разрабатывать сервис для массового тестирования GenAI-решений: от запросов к LLM до сложных агентов
-Создавать внутренние бенчмарки по HR-домену для оценки open-source LLM
-Проектировать метрики качества и валидационные пайплайны, настраивать observability
-Организовывать человеческую разметку и разрабатывать LLM-as-Judge
-Готовить лучшие практики и инструкции для продуктовых команд
✅ Требования:
-Уверенный Python, опыт production-ready ML/GenAI-сервисов
-Опыт систем оценки качества ML/GenAI: offline-метрики, regression testing, human evaluation, A/B
-Опыт валидационных пайплайнов и бенчмарков (датасеты, версии, воспроизводимость)
-Опыт с DeepEval, LangFuse, MLflow, LangSmith и аналогами
-Опыт с LLM API, RAG, агентами, LangChain/LangGraph
-Опыт FastAPI, asyncio и векторных баз (Milvus, Qdrant, FAISS, pgvector)
⭐ Будет плюсом:
-Знание Java
-Опыт обучения и инференса open-source LLM
🔗 Откликнуться: [контакт скрыт)
#вакансия #LLM #AI #удаленка
- python
- ml
- genai
- deepeval
- langfuse
- mlflow
- langsmith
- rag
- langchain
- langgraph
- fastapi
- asyncio
- milvus
- qdrant
- faiss
Оценка вакансии
45/100 · минимум информации
- Описание полное
- Зарплата не указана
- Компания не названа
- Контакт без валидации
- Стек описан подробно
- Формат описан частично
Похожие вакансии
Senior Data Engineer (ETL-миграция)
AI-балл 99/100Top Selection · РФ
250 000 – 270 000 ₽
SeniorУдалённоetlapache_sparkpyspark
Junior DS Developer
AI-балл 64/100ПАО Сбербанк · Москва
JuniorГибридlangchainlanggraphcrewai
Staff / Senior Staff Machine Learning Engineer (Inference)
AI-балл 84/100Inworld AI · UK
140 000 – 200 000 £
SeniorУдалённоcppcudarust
Data Scientist (Senior)
AI-балл 61/100300 000 – 320 000 ₽
SeniorУдалённоpythonsqlpyspark
Математик
AI-балл 54/100Яндекс Учебник
математиканейросетиai_training
