ML-инженер
Москва
- Грейд
- Senior
- Формат
- Удалённо
- Занятость
- Контракт
- Категория
- Data/ML
- Источник
- Get IT
Контакт HR — бесплатно после входа
Войдите через Telegram — покажем, кому писать напрямую. Без резюме и анкет.
Описание
#ML #инженер #remote #удаленно #Москва #РФ
По сотрудничеству в формате ИП ищем на проект ML-инженера (проект по обезличиванию данных), проект долгосрочный, грейд Senior
-Опыт работы в роли ML-инженера / Data Scientist
- Опыт лидерской роли
- Опыт разработки и внедрения ML-моделей в продакшен.
- Python, pandas, numpy, scikit-learn.
- Опыт работы с NLP-инструментами: SpaCy, Hugging Face Transformers и/или аналогами.
- Опыт решения задач извлечения сущностей (NER), обучение NER- модели для выявления ПДн в произвольном тексте.
- Опыт построения пайплайнов обработки неструктурированных данных.
- Опыт работы со смешанными данными в одной колонке, распознавание новых типов данных
- Понимание и опыт применения деревьев решений и ансамблей, Random Forest.
- Умение интерпретировать результаты, подбирать гиперпараметры, оценивать риски переобучения.
- Контейнеризация (Docker)
- Развертывание моделей через API (FastAPI/Flask).
-Версионирование моделей и данных (MLflow/DVC)
- Понимание CI/CD-процессов
Писать в ТГ контакт скрыт
Спасибо!
По сотрудничеству в формате ИП ищем на проект ML-инженера (проект по обезличиванию данных), проект долгосрочный, грейд Senior
-Опыт работы в роли ML-инженера / Data Scientist
- Опыт лидерской роли
- Опыт разработки и внедрения ML-моделей в продакшен.
- Python, pandas, numpy, scikit-learn.
- Опыт работы с NLP-инструментами: SpaCy, Hugging Face Transformers и/или аналогами.
- Опыт решения задач извлечения сущностей (NER), обучение NER- модели для выявления ПДн в произвольном тексте.
- Опыт построения пайплайнов обработки неструктурированных данных.
- Опыт работы со смешанными данными в одной колонке, распознавание новых типов данных
- Понимание и опыт применения деревьев решений и ансамблей, Random Forest.
- Умение интерпретировать результаты, подбирать гиперпараметры, оценивать риски переобучения.
- Контейнеризация (Docker)
- Развертывание моделей через API (FastAPI/Flask).
-Версионирование моделей и данных (MLflow/DVC)
- Понимание CI/CD-процессов
Писать в ТГ контакт скрыт
Спасибо!
- python
- pandas
- numpy
- scikit_learn
- spacy
- hugging_face_transformers
- ner
- random_forest
- docker
- fastapi
- flask
- mlflow
- dvc
- ci_cd
Оценка вакансии
57/100 · удовлетворительно
- Описание полное
- Зарплата не указана
- Компания не названа
- Контакт HR подтверждён
- Стек описан подробно
- Формат работы понятен
Похожие вакансии
Junior AI Automation Specialist / Специалист по AI
AI-балл 94/100KODIX
65 000 – 80 000 ₽
JuniorУдалённоchatgptclaudegemini
AIOps (ML/AI-агент для исследования инцидентов)
AI-балл 60/100МТС · Москва
Гибридmlllmnlp
AI Automation Intern
AI-балл 70/100МТС
60 000 – 60 000 ₽
Internlangflown8nrag
Data Scientist (Senior)
AI-балл 61/100300 000 – 320 000 ₽
SeniorУдалённоpythonsqlpyspark
ML-инженер
AI-балл 88/100Data World
150 000 – 160 000 ₽
MiddleУдалённоpythonllmrag
