ML Engineer
Aston
- Грейд
- Middle
- Формат
- Офис / Удалённо
- Категория
- Data/ML
- Источник
- AI Работа Вакансии DS / ML
Контакт HR — бесплатно после входа
Войдите через Telegram — покажем, кому писать напрямую. Без резюме и анкет.
Описание
#middle #удаленка
Aston
ML Engineer
Формат работы: удалённо, офис или гибрид
Проект заказчика — часть экосистемы крупнейшего банка РФ и Восточной Европы, управляющая маркетинговыми проектами для банка и внешних крупных клиентов.
☑️ Чем предстоит заниматься
-Проектировать и реализовывать AI-агенты на базе Python и LLM-фреймворков, запускать в промышленную эксплуатацию
-Проектировать архитектуру мультиагентных систем
-Разрабатывать backend-сервисы для синхронного и асинхронного взаимодействия, интеграций с внешними системами
-Интегрировать решения с внешними системами через REST API, Kafka и протокол Model Context Protocol (MCP)
-Организовывать работу с векторными базами данных и применять методы Retrieval-Augmented Generation (RAG)
-Обеспечивать качество кода: покрывать тестами, обрабатывать ошибки, логировать
☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Опыт работы в роли ML Engineer от 3 лет
-Знание Async/threading, HTTP/1.1, HTTP/2, WebSocket
-Опыт работы с REST/JSON, опыт интеграции с внешними сервисами через REST API
-Опыт работы с Kafka
-Знание SQL и опыт оптимизации запросов
-Опыт разработки AI-агентов на платформах типа LangChain, LangGraph
-Опыт в построении RAG-систем, опыт работы с векторными хранилищами данных
-Опыт работы с Git, интеграции решений в промышленные среды
-Опыт работы с Docker и контейнеризации приложений
Контакты: контакт скрыт
🔥 Подписаться на наши каналы / контакт скрыт / контакт скрыт
Aston
ML Engineer
Формат работы: удалённо, офис или гибрид
Проект заказчика — часть экосистемы крупнейшего банка РФ и Восточной Европы, управляющая маркетинговыми проектами для банка и внешних крупных клиентов.
☑️ Чем предстоит заниматься
-Проектировать и реализовывать AI-агенты на базе Python и LLM-фреймворков, запускать в промышленную эксплуатацию
-Проектировать архитектуру мультиагентных систем
-Разрабатывать backend-сервисы для синхронного и асинхронного взаимодействия, интеграций с внешними системами
-Интегрировать решения с внешними системами через REST API, Kafka и протокол Model Context Protocol (MCP)
-Организовывать работу с векторными базами данных и применять методы Retrieval-Augmented Generation (RAG)
-Обеспечивать качество кода: покрывать тестами, обрабатывать ошибки, логировать
☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Опыт работы в роли ML Engineer от 3 лет
-Знание Async/threading, HTTP/1.1, HTTP/2, WebSocket
-Опыт работы с REST/JSON, опыт интеграции с внешними сервисами через REST API
-Опыт работы с Kafka
-Знание SQL и опыт оптимизации запросов
-Опыт разработки AI-агентов на платформах типа LangChain, LangGraph
-Опыт в построении RAG-систем, опыт работы с векторными хранилищами данных
-Опыт работы с Git, интеграции решений в промышленные среды
-Опыт работы с Docker и контейнеризации приложений
Контакты: контакт скрыт
🔥 Подписаться на наши каналы / контакт скрыт / контакт скрыт
- python
- llm
- langchain
- langgraph
- kafka
- sql
- docker
- git
- websocket
- mcp
- rag
- json
Оценка вакансии
68/100 · удовлетворительно
- Описание полное
- Зарплата не указана
- Компания и проект описаны
- Контакт без валидации
- Стек описан подробно
- Формат работы понятен
Похожие вакансии
Junior AI Automation Specialist / Специалист по AI
AI-балл 94/100KODIX
65 000 – 80 000 ₽
JuniorУдалённоchatgptclaudegemini
AIOps (ML/AI-агент для исследования инцидентов)
AI-балл 60/100МТС · Москва
Гибридmlllmnlp
AI Automation Intern
AI-балл 70/100МТС
60 000 – 60 000 ₽
Internlangflown8nrag
Data Scientist (Senior)
AI-балл 61/100300 000 – 320 000 ₽
SeniorУдалённоpythonsqlpyspark
ML-инженер
AI-балл 88/100Data World
150 000 – 160 000 ₽
MiddleУдалённоpythonllmrag
