Эксперт Продвинутая аналитика и моделирование
Дом.РФ · Россия
- Зарплата
- 350 000 – 450 000 ₽
- Формат
- Удалённо
- Категория
- Data/ML
Прямого контакта в посте нет
Откройте вакансию в Telegram-боте: там весь исходный пост и способ отклика.
Открыть в TelegramОписание
Область и стек: Машинное обучение
Должность: Эксперт Продвинутая аналитика и моделирование
Компания: Дом.РФ
Зарплатная вилка: 350-450к
Формат работы: Удаленка
Страна работы: Россия
ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ:
Расчет EL для процесса ценообразование
Детальный анализ проблемной задолженности, потока заявок, уровня одобрения
Управление портфелем для минимизации рисков, корректировка стратегии и правил принятия решений
Тестирование внешних сервисов с целью потенциального использования в скоринговых моделях (антифрод)
Проведение ad-hoc-анализа и подготовки аналитических материалов по запросам руководства и подразделений банка
НАШИ ПОЖЕЛАНИЯ К СОИСКАТЕЛЮ:
Высшее экономическое или техническое образование
Наличие опыта в сфере управления кредитными рисками, понимание современных подходов к анализу кредитного портфеля
Владение инструментами анализа данных и построения моделей (Python, R, TensorFlow/Keras, PyTorch, scikit-learn)
Умение интерпретировать результаты ML-моделей и интегрировать их в бизнес-процессы
Знание принципов Data Science и основ статистики
Откликнуться на вакансию
Должность: Эксперт Продвинутая аналитика и моделирование
Компания: Дом.РФ
Зарплатная вилка: 350-450к
Формат работы: Удаленка
Страна работы: Россия
ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ:
Расчет EL для процесса ценообразование
Детальный анализ проблемной задолженности, потока заявок, уровня одобрения
Управление портфелем для минимизации рисков, корректировка стратегии и правил принятия решений
Тестирование внешних сервисов с целью потенциального использования в скоринговых моделях (антифрод)
Проведение ad-hoc-анализа и подготовки аналитических материалов по запросам руководства и подразделений банка
НАШИ ПОЖЕЛАНИЯ К СОИСКАТЕЛЮ:
Высшее экономическое или техническое образование
Наличие опыта в сфере управления кредитными рисками, понимание современных подходов к анализу кредитного портфеля
Владение инструментами анализа данных и построения моделей (Python, R, TensorFlow/Keras, PyTorch, scikit-learn)
Умение интерпретировать результаты ML-моделей и интегрировать их в бизнес-процессы
Знание принципов Data Science и основ статистики
Откликнуться на вакансию
- python
- r
- tensorflow
- keras
- pytorch
- scikit-learn
- машинное обучение
- кредитные риски
- скоринг
- антифрод
- статистика
Оценка вакансии
78/100 · хорошо
- Описание полное
- Зарплатная вилка указана
- Компания и проект описаны
- Контакта нет
- Стек описан подробно
- Формат работы понятен
Похожие вакансии
Junior AI Automation Specialist / Специалист по AI
AI-балл 94/100KODIX
65 000 – 80 000 ₽
JuniorУдалённоchatgptclaudegemini
AIOps (ML/AI-агент для исследования инцидентов)
AI-балл 60/100МТС · Москва
Гибридmlllmnlp
AI Automation Intern
AI-балл 70/100МТС
60 000 – 60 000 ₽
Internlangflown8nrag
Data Scientist (Senior)
AI-балл 61/100300 000 – 320 000 ₽
SeniorУдалённоpythonsqlpyspark
ML-инженер
AI-балл 88/100Data World
150 000 – 160 000 ₽
MiddleУдалённоpythonllmrag
