AI / LLM Engineer (Go + Python)
- Формат
- Удалённо
- Категория
- Data/ML
- Источник
- Hidden Gurus - Remote IT
Контакт HR — бесплатно после входа
Войдите через Telegram — покажем, кому писать напрямую. Без резюме и анкет.
Описание
AI / LLM Engineer (Go + Python)
🌍 Формат: Удалённо (Мир)
Задачи:
• Проектировать и развивать production LLM/AI-системы и AI‑агентов.
• Строить многошаговые agentic workflows: routing, tool calling, state management.
• Работать с prompt‑ и context‑engineering, управлять памятью и состоянием диалога.
• Реализовывать structured output и function/tool calling.
• Строить RAG‑пайплайны: chunking, embeddings, retrieval, reranking.
• Интегрировать LLM с API, базами данных и внутренними сервисами; разрабатывать backend на Go и AI‑компоненты на Python.
Требования:
• Умение собирать LLM‑систему целиком — от prompt/context logic и агентов до backend, интеграций и запуска в production.
• Основной стек — Go для production‑backend и высоконагруженной логики, Python для AI‑инфраструктуры и прототипирования.
• Опыт построения agentic workflows, управления состоянием диалога и памяти.
• Понимание RAG, embeddings, retrieval и reranking.
• Навыки тестирования и оценки качества: evals, regression tests, golden datasets, LLM‑as‑a‑judge.
• Умение выбирать модели с учётом качества, latency и стоимости; анализ логов и трасс для повышения стабильности.
Стек:
Go, Python, LLM, RAG, embeddings, retrieval, prompt engineering, function/tool calling, agentic workflows
📩 Отклик:
контакт скрыт
🌍 Формат: Удалённо (Мир)
Задачи:
• Проектировать и развивать production LLM/AI-системы и AI‑агентов.
• Строить многошаговые agentic workflows: routing, tool calling, state management.
• Работать с prompt‑ и context‑engineering, управлять памятью и состоянием диалога.
• Реализовывать structured output и function/tool calling.
• Строить RAG‑пайплайны: chunking, embeddings, retrieval, reranking.
• Интегрировать LLM с API, базами данных и внутренними сервисами; разрабатывать backend на Go и AI‑компоненты на Python.
Требования:
• Умение собирать LLM‑систему целиком — от prompt/context logic и агентов до backend, интеграций и запуска в production.
• Основной стек — Go для production‑backend и высоконагруженной логики, Python для AI‑инфраструктуры и прототипирования.
• Опыт построения agentic workflows, управления состоянием диалога и памяти.
• Понимание RAG, embeddings, retrieval и reranking.
• Навыки тестирования и оценки качества: evals, regression tests, golden datasets, LLM‑as‑a‑judge.
• Умение выбирать модели с учётом качества, latency и стоимости; анализ логов и трасс для повышения стабильности.
Стек:
Go, Python, LLM, RAG, embeddings, retrieval, prompt engineering, function/tool calling, agentic workflows
📩 Отклик:
контакт скрыт
- go
- python
- llm
- rag
- embeddings
- retrieval
- reranking
- prompt_engineering
- function_calling
- agentic_workflows
- structured_output
- regression_tests
- golden_datasets
- llm_as_a_judge
Оценка вакансии
52/100 · удовлетворительно
- Описание полное
- Зарплата не указана
- Компания не названа
- Контакт HR подтверждён
- Стек описан подробно
- Формат описан частично
Похожие вакансии
Junior AI Automation Specialist / Специалист по AI
AI-балл 94/100KODIX
65 000 – 80 000 ₽
JuniorУдалённоchatgptclaudegemini
AIOps (ML/AI-агент для исследования инцидентов)
AI-балл 60/100МТС · Москва
Гибридmlllmnlp
AI Automation Intern
AI-балл 70/100МТС
60 000 – 60 000 ₽
Internlangflown8nrag
Data Scientist (Senior)
AI-балл 61/100300 000 – 320 000 ₽
SeniorУдалённоpythonsqlpyspark
ML-инженер
AI-балл 88/100Data World
150 000 – 160 000 ₽
MiddleУдалённоpythonllmrag
