Стажер Classic Data Scientist

Стажер Classic Data Scientist
Москва, гибрид

Команда Управления благосостояния ПАО "Сбербанк" ищет стажера на позицию Data Scientist. Мы занимаемся разработкой и внедрением ML моделей на огромной клиентской базе B2C и B2B с целью предложения актуальных инвестиционных, страховых и сберегательных продуктов.
‍
Мы работаем над:
— Рекомендательными системами и моделями классификации, регрессии, кластеризации для СберБанк Онлайн и СберИнвестиций.
— Продвинутыми подходами в классическом ML (uplift-моделирование, работа с несбалансированными классами, feature engineering на больших данных, SOTA-алгоритмы)
‍
Обязанности
— Исследовать данные, разрабатывать новые информативные признаки и добавлять в командный пайплайн новые источники.
— Строить ML модели на основе различных данных: табличные, последовательности событий (кликстрим, транзакции и т.д.)
— Реализовывать прикладные модули командного фреймворка разработки для повышения производительности DS и улучшения качества кода в промышленной среде.
‍
Требования
— Знание основных алгоритмов классического ML (линейные модели, метрические алгоритмы, градиентный бустинг) и их применения в задачах регрессии, классификации, ранжирования
— Уверенное использование SQL
— Отличное знание Python, в том числе библиотек catboost, pandas, numpy, sklearn
‍
Будет плюсом:
— Опыт построения uplift-моделей
— Опыт решения задач реальных бизнес-задач
— Понимание принципов и деталей работы PySpark
‍
Условия
— Офисный формат работы
— Современный IT-офис вблизи Москва-Сити с фитнес-залом.
— Ипотека с выгодой для сотрудника и льготные условия кредитования.
— Бесплатная подписка СберПрайм+.
— Скидки на продукты компаний-партнеров.
— ДМС с первого дня и льготное страхование для близких.
— Корпоративная пенсионная программа.


Понравились вакансии?
💚 — да
🌚 — нет


———

🖤 Разместить вакансию
💙 контакт скрыт 🫶 контакт скрыт
🫶контакт скрытконтакт скрыт 💚контакт скрыт
💖контакт скрыт 🟠контакт скрыт
🖤 контакт скрыт 💜 контакт скрыт 🟡 контакт скрыт
🐢 контакт скрыт

💚 __разместить резюме и быстро найти работу__ →__ ____www.vseti.app/newcv__