AI Engineer
Москва
- Зарплата
- 350 000 – 450 000 ₽
- Формат
- Офис / Удалённо
- Категория
- Data/ML
- Источник
- Вакансии с ЗП выше 100 тысяч
Откликнуться
Контакт HR — бесплатно после входа
Войдите через Telegram — покажем, кому писать напрямую. Без резюме и анкет.
Описание
AI Engineer
От 350 000 ₽ 〰️ гибрид 〰️ Москва
Что делать
— Разрабатывать production-сервисы и мультимодальные ETL/ELT-пайплайны;
— Переводить DS-прототипы в сервисы с многопоточностью, batching и кэшированием;
— Интегрировать CV/NLP/ML-модели через vLLM, SGLang, PyTorch и ONNX;
— Оптимизировать инференс моделей на GPU;
— Строить RAG-системы: chunking, эмбеддинги, индексация, retrieval;
— Писать промпты для агентов и настраивать Guardrails;
— Проводить бенчмарки и нагрузочные тесты;
— Внедрять CI/CD, мониторинг и безопасность.
Требования
— Опыт в DA и ML от 3 лет;
— Хорошее владение математической статистикой;
— Понимание классических алгоритмов ML;
— Опыт с табличными данными и временными рядами;
— Опыт решения задач кластеризации, регрессии и классификации;
— Опыт работы с xgboost, catboost и lightgbm;
— Практический опыт разработки асинхронных и многопоточных приложений на asyncio;
— Опыт тестирования ML-систем и оценки качества LLM/RAG на golden datasets.
Условия
— Удалённый или гибридный формат работы;
— Зарплата от 350 000 до 450 000 ₽;
— Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия;
— Корпоративный спортзал и зоны отдыха;
— Обучение за счёт работодателя;
— Поддержка компании в жизненно важных событиях;
— Бесплатный доступ к электронной библиотеке.
Откликнуться контакт скрыт
контакт скрыт
От 350 000 ₽ 〰️ гибрид 〰️ Москва
Что делать
— Разрабатывать production-сервисы и мультимодальные ETL/ELT-пайплайны;
— Переводить DS-прототипы в сервисы с многопоточностью, batching и кэшированием;
— Интегрировать CV/NLP/ML-модели через vLLM, SGLang, PyTorch и ONNX;
— Оптимизировать инференс моделей на GPU;
— Строить RAG-системы: chunking, эмбеддинги, индексация, retrieval;
— Писать промпты для агентов и настраивать Guardrails;
— Проводить бенчмарки и нагрузочные тесты;
— Внедрять CI/CD, мониторинг и безопасность.
Требования
— Опыт в DA и ML от 3 лет;
— Хорошее владение математической статистикой;
— Понимание классических алгоритмов ML;
— Опыт с табличными данными и временными рядами;
— Опыт решения задач кластеризации, регрессии и классификации;
— Опыт работы с xgboost, catboost и lightgbm;
— Практический опыт разработки асинхронных и многопоточных приложений на asyncio;
— Опыт тестирования ML-систем и оценки качества LLM/RAG на golden datasets.
Условия
— Удалённый или гибридный формат работы;
— Зарплата от 350 000 до 450 000 ₽;
— Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия;
— Корпоративный спортзал и зоны отдыха;
— Обучение за счёт работодателя;
— Поддержка компании в жизненно важных событиях;
— Бесплатный доступ к электронной библиотеке.
Откликнуться контакт скрыт
контакт скрыт
- vllm
- sglang
- pytorch
- onnx
- asyncio
- xgboost
- catboost
- lightgbm
- rag
- cicd
- gpu
- guardrails
- etl
- elt
Оценка вакансии
68/100 · удовлетворительно
- Описание полное
- Зарплатная вилка указана
- Компания не названа
- Контакт без валидации
- Стек описан подробно
- Формат работы понятен
Похожие вакансии
AI-тренер / Разметчик данных
AI-балл 72/10050 000 – 75 000 ₽
JuniorУдалённонейросетиразметка_данныхязыковые_модели
LLM-инженер
AI-балл 78/100Lexica
до 200 000 ₽
MiddleУдалённоpythonragpandas
Senior Data Scientist
AI-балл 48/100Ozon Tech
Seniormlneural_networksranking
Junior AI Automation Specialist / Специалист по AI
AI-балл 94/100KODIX
65 000 – 80 000 ₽
JuniorУдалённоchatgptclaudegemini
AI-тренер-эксперт в SMM
AI-балл 16/100smmsocial_mediacontent_creation
