Senior NLP/LLM Engineer
Сбер · Москва
- Грейд
- Senior
- Формат
- Офис / Удалённо
- Занятость
- Полная
- Категория
- Data/ML
Откликнуться
Прямого контакта в посте нет
Откройте вакансию в Telegram-боте: там весь исходный пост и способ отклика.
Открыть в TelegramОписание
#senior #офис #гибрид
Сбер
Senior NLP/LLM Engineer
Опыт работы: 3–6 лет
Полная занятость
Формат работы: офис или гибрид (Москва)
Команда управления развития искусственного интеллекта (блок «Развитие клиентского опыта B2C») ищет NLP/LLM-инженера для развития AI-copilot премиальных клиентских менеджеров. Команда переходит от классических NLP-решений к адаптивным мультиагентным системам.
☑️ Чем предстоит заниматься
-Проектировать и реализовывать end-to-end LLM-пайплайны, включая продвинутые RAG-системы и автономных AI-агентов (планирование, function calling, мультиагентная оркестрация)
-Дообучение и адаптация: SFT/RLHF/DPO, LoRA/QLoRA под бизнес-задачи; решать, когда нужно дообучение, а когда достаточно промпт-инжиниринга или RAG
-Поддерживать культуру качества: внедрять продуктовые и ML-метрики (RAGAS, DeepEval, LLM-as-a-Judge), автоматизировать регрессионное тестирование
-Писать чистый, документированный и тестируемый python-код, проектировать API-контракты для ML-компонент
-Участвовать в код-ревью, формировать технические стандарты команды, работать напрямую с продуктом и стейкхолдерами
☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Опыт в DL/NLP от 4 лет, включая обучение и дообучение моделей на PyTorch, из них не менее года практического опыта с LLM
-Практический опыт построения AI-агентов и LLM-пайплайнов с использованием LangChain/LangGraph
-Глубокое понимание архитектуры современных LLM: attention, MoE, RoPE, KV-cache, методы alignment (RLHF/DPO), принципы эффективного инференса
-Сильная инженерная культура: Python (asyncio, pydantic, fastapi), чистый тестируемый код (pytest), асинхронные микросервисы; понимание Docker/K8s, CI/CD для ML
-Оценка и мониторинг: уверенное владение инструментами LLMOps (Arize, LangSmith, W&B, Phoenix), опыт создания кастомных eval-пайплайнов
-Работа с данными: опыт предобработки сложных данных для датасетов, знание SQL
Откликнуться (https://rabota.sber.ru/search/senior-nlp-llm-engineer-copilot-4557657/)
🔥 Подписаться на наши каналы (https://t.me/addlist/8QASR3uThEI2ZjVi) / контакт скрыт (контакт скрыт) / контакт скрыт (контакт скрыт)
Сбер
Senior NLP/LLM Engineer
Опыт работы: 3–6 лет
Полная занятость
Формат работы: офис или гибрид (Москва)
Команда управления развития искусственного интеллекта (блок «Развитие клиентского опыта B2C») ищет NLP/LLM-инженера для развития AI-copilot премиальных клиентских менеджеров. Команда переходит от классических NLP-решений к адаптивным мультиагентным системам.
☑️ Чем предстоит заниматься
-Проектировать и реализовывать end-to-end LLM-пайплайны, включая продвинутые RAG-системы и автономных AI-агентов (планирование, function calling, мультиагентная оркестрация)
-Дообучение и адаптация: SFT/RLHF/DPO, LoRA/QLoRA под бизнес-задачи; решать, когда нужно дообучение, а когда достаточно промпт-инжиниринга или RAG
-Поддерживать культуру качества: внедрять продуктовые и ML-метрики (RAGAS, DeepEval, LLM-as-a-Judge), автоматизировать регрессионное тестирование
-Писать чистый, документированный и тестируемый python-код, проектировать API-контракты для ML-компонент
-Участвовать в код-ревью, формировать технические стандарты команды, работать напрямую с продуктом и стейкхолдерами
☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Опыт в DL/NLP от 4 лет, включая обучение и дообучение моделей на PyTorch, из них не менее года практического опыта с LLM
-Практический опыт построения AI-агентов и LLM-пайплайнов с использованием LangChain/LangGraph
-Глубокое понимание архитектуры современных LLM: attention, MoE, RoPE, KV-cache, методы alignment (RLHF/DPO), принципы эффективного инференса
-Сильная инженерная культура: Python (asyncio, pydantic, fastapi), чистый тестируемый код (pytest), асинхронные микросервисы; понимание Docker/K8s, CI/CD для ML
-Оценка и мониторинг: уверенное владение инструментами LLMOps (Arize, LangSmith, W&B, Phoenix), опыт создания кастомных eval-пайплайнов
-Работа с данными: опыт предобработки сложных данных для датасетов, знание SQL
Откликнуться (https://rabota.sber.ru/search/senior-nlp-llm-engineer-copilot-4557657/)
🔥 Подписаться на наши каналы (https://t.me/addlist/8QASR3uThEI2ZjVi) / контакт скрыт (контакт скрыт) / контакт скрыт (контакт скрыт)
- python
- pytorch
- langchain
- langgraph
- ragas
- deepeval
- fastapi
- pydantic
- pytest
- docker
- k8s
- cicd
- arize
- langsmith
- sql
Оценка вакансии
64/100 · удовлетворительно
- Описание полное
- Зарплата не указана
- Компания и проект описаны
- Контакта нет
- Стек описан подробно
- Формат работы понятен
Похожие вакансии
Data Scientist (стажер)
AI-балл 63/100ПАО Сбербанк · Москва
InternОфисpythonsqlcatboost
Data Scientist
AI-балл 54/100Easybrain · Cyprus, Poland
Релокацияpythonmachine_learningpredictive_modeling
AI Design Engineer
AI-балл 39/10012 Космонавтов
aigraphic_designdesign_automation
Senior Data Engineer
AI-балл 62/100Phantom
SeniorУдалённоsnowflakedbtrudderstack
AI Engineer (Video Pipeline, Python)
AI-балл 68/100Emphasoft
MiddleУдалённоpythonffmpegetl
