ML-разработчик в группу рассуждений Alice AI
Яндекс
- Категория
- Data/ML
Откликнуться
Прямого контакта в посте нет
Откройте вакансию в Telegram-боте: там весь исходный пост и способ отклика.
Открыть в TelegramОписание
🔎 ML-разработчик в группу рассуждений Alice AI
Наша команда развивает продвинутые способности Alice AI LLM, обучая наши модели решать самые нетривиальные задачи. Наша ключевая цель — сделать Алису экспертным ассистентом, способным справляться с самыми сложными запросами пользователей.
Какие задачи вас ждут:
• Развитие рассуждающей модели
Ваша главная задача — учить одну из самых сильных рассуждающих моделей. Возможные задачи: сбор и поддержка пайплайнов генерации сред для RL для новых способностей Алисы; стабилизация RL-обучения нашей рассуждающей модели; разбор ситуаций, где, как и почему модель ошибается на тяжёлых фактовых запросах.
• Обучение моделей и анализ экспериментов
Предстоит работать в RnD-цикле экспериментов над элайнментом рассуждающих моделей. Нужно будет взаимодействовать с аналитиками для построения стабильных замеров и искать точки роста инфраструктуры.
• Поиск новых направлений
В нашей работе важно уметь выделять хорошо масштабирующиеся подходы, которые помогут достичь наших целей. Вы будете экспериментировать с самыми перспективными и свежими идеями.
Мы ждём, что вы:
• Уверенно программируете на Python и внедряли в продакшен исследовательские пайплайны
• Хорошо разбираетесь в LLM и имеете опыт работы в NLP/DL
• Умеете формулировать гипотезы и выстраивать эксперименты для их проверки
• Готовы работать с неопределённостью и выбирать самое важное направление
Будет плюсом, если вы:
• Занимались файн-тюнингом или RL больших языковых моделей
• Работали в среде, требующей глубокого ресёрча (например, в AI или quantitative research)
• Собирали сложные бенчмарки для языковых моделей
• Публиковали статьи на тему языковых моделей и/или RL
Почему у нас классно:
Сотрудники Яндекса бесплатно участвуют в профильных конференциях. А для тех, кто на них выступает, у нас есть школа подготовки спикеров. Это не все бонусы — полный список тут.
📩 Откликайтесь на вакансию на нашем сайте
#alice #ML #AI #RL #LLM #python #NLP
Наша команда развивает продвинутые способности Alice AI LLM, обучая наши модели решать самые нетривиальные задачи. Наша ключевая цель — сделать Алису экспертным ассистентом, способным справляться с самыми сложными запросами пользователей.
Какие задачи вас ждут:
• Развитие рассуждающей модели
Ваша главная задача — учить одну из самых сильных рассуждающих моделей. Возможные задачи: сбор и поддержка пайплайнов генерации сред для RL для новых способностей Алисы; стабилизация RL-обучения нашей рассуждающей модели; разбор ситуаций, где, как и почему модель ошибается на тяжёлых фактовых запросах.
• Обучение моделей и анализ экспериментов
Предстоит работать в RnD-цикле экспериментов над элайнментом рассуждающих моделей. Нужно будет взаимодействовать с аналитиками для построения стабильных замеров и искать точки роста инфраструктуры.
• Поиск новых направлений
В нашей работе важно уметь выделять хорошо масштабирующиеся подходы, которые помогут достичь наших целей. Вы будете экспериментировать с самыми перспективными и свежими идеями.
Мы ждём, что вы:
• Уверенно программируете на Python и внедряли в продакшен исследовательские пайплайны
• Хорошо разбираетесь в LLM и имеете опыт работы в NLP/DL
• Умеете формулировать гипотезы и выстраивать эксперименты для их проверки
• Готовы работать с неопределённостью и выбирать самое важное направление
Будет плюсом, если вы:
• Занимались файн-тюнингом или RL больших языковых моделей
• Работали в среде, требующей глубокого ресёрча (например, в AI или quantitative research)
• Собирали сложные бенчмарки для языковых моделей
• Публиковали статьи на тему языковых моделей и/или RL
Почему у нас классно:
Сотрудники Яндекса бесплатно участвуют в профильных конференциях. А для тех, кто на них выступает, у нас есть школа подготовки спикеров. Это не все бонусы — полный список тут.
📩 Откликайтесь на вакансию на нашем сайте
#alice #ML #AI #RL #LLM #python #NLP
- python
- llm
- nlp
- dl
- rl
- fine_tuning
- benchmarking
- quantitative_research
Оценка вакансии
52/100 · удовлетворительно
- Описание полное
- Зарплата не указана
- Компания и проект описаны
- Контакта нет
- Стек описан подробно
- Формат не указан
Похожие вакансии
Energy Data Scientist
AI-балл 81/100EnergyHub · United States of America
100 000 – 156 750 $
Удалённоawsazuredatabricks
Economist, Ramp Economics Lab
AI-балл 84/100Ramp · United States
140 000 – 190 000 $
SeniorУдалённоbigquerybidata_science
Staff AI Engineer, Payments Intelligence
AI-балл 62/100Yuno
SeniorУдалённоpythongolangkotlin
ML/DL-инженер
AI-балл 54/100Яндекс
Удалённоnlpcvclassic_ml
Data Scientist II
AI-балл 84/100Sony Interactive Entertainment · San Mateo, United States
156 300 – 234 500 $
MiddleОфисpythonsqlairflow