ML Engineer (AI Agents / Python)
Сбер · Москва
- Формат
- Офис / Удалённо
- Категория
- Data/ML
- Источник
- AI Работа Вакансии DS / ML
Откликнуться
Прямого контакта в посте нет
Откройте вакансию в Telegram-боте: там весь исходный пост и способ отклика.
Открыть в TelegramОписание
#офис #гибрид
Сбер
ML Engineer (AI Agents / Python)
Формат работы: офис или гибрид (Москва)
☑️ Чем предстоит заниматься
-Проектировать и разрабатывать AI-агентов: реализовывать сценарии, оркестрацию, tool calling и интеграции с внутренними сервисами
-Превращать прототипы и модели Data Science в надёжные промышленные решения: упаковывать, встраивать в сервисы и пайплайны, версионировать и сопровождать
-Разрабатывать на Python сервисы, библиотеки и пайплайны, писать автотесты и участвовать в код-ревью
-Проектировать, строить и сопровождать витрины данных для ML-моделей и агентов
-Обрабатывать большие объёмы данных с помощью SQL, Hadoop и Spark, оптимизировать запросы и вычислительные задачи
-Обеспечивать качество и наблюдаемость решений: логирование, мониторинг, обработку ошибок и контроль качества данных
☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Опыт промышленной разработки на Python от 2 лет
-Умение писать поддерживаемый код: типизация, тестирование, обработка ошибок, логирование и работа с зависимостями
-Уверенное владение SQL: сложные запросы, оконные функции, оптимизация и работа с большими наборами данных
-Опыт построения и сопровождения ETL/ELT-пайплайнов и витрин данных
-Опыт вывода сервисов, моделей или data-продуктов в промышленную эксплуатацию
-Понимание принципов работы AI-агентов: оркестрация, tool calling, управление состоянием и интеграция с API
-Понимание жизненного цикла ML-модели — от артефакта и данных до инференса, мониторинга и обновления
-Опыт разработки AI-агентов с использованием LangGraph, LangChain, LlamaIndex или собственного оркестратора (будет плюсом)
-Опыт работы с LLM, RAG и векторными хранилищами (будет плюсом)
-Опыт оркестрации пайплайнов в Airflow или аналогичных системах (будет плюсом)
-Опыт работы с Kafka и событийными архитектурами (будет плюсом)
-Знание Docker, CI/CD и Kubernetes (будет плюсом)
-Практический опыт работы с Hadoop и Spark (будет плюсом)
-Опыт внедрения ML- или LLM-сервисов во внутреннем контуре (будет плюсом)
-Опыт в банковском домене, продуктах для юридических лиц или документообороте (будет плюсом)
Откликнуться
🔥 Подписаться на наши каналы / контакт скрыт / контакт скрыт
Сбер
ML Engineer (AI Agents / Python)
Формат работы: офис или гибрид (Москва)
☑️ Чем предстоит заниматься
-Проектировать и разрабатывать AI-агентов: реализовывать сценарии, оркестрацию, tool calling и интеграции с внутренними сервисами
-Превращать прототипы и модели Data Science в надёжные промышленные решения: упаковывать, встраивать в сервисы и пайплайны, версионировать и сопровождать
-Разрабатывать на Python сервисы, библиотеки и пайплайны, писать автотесты и участвовать в код-ревью
-Проектировать, строить и сопровождать витрины данных для ML-моделей и агентов
-Обрабатывать большие объёмы данных с помощью SQL, Hadoop и Spark, оптимизировать запросы и вычислительные задачи
-Обеспечивать качество и наблюдаемость решений: логирование, мониторинг, обработку ошибок и контроль качества данных
☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Опыт промышленной разработки на Python от 2 лет
-Умение писать поддерживаемый код: типизация, тестирование, обработка ошибок, логирование и работа с зависимостями
-Уверенное владение SQL: сложные запросы, оконные функции, оптимизация и работа с большими наборами данных
-Опыт построения и сопровождения ETL/ELT-пайплайнов и витрин данных
-Опыт вывода сервисов, моделей или data-продуктов в промышленную эксплуатацию
-Понимание принципов работы AI-агентов: оркестрация, tool calling, управление состоянием и интеграция с API
-Понимание жизненного цикла ML-модели — от артефакта и данных до инференса, мониторинга и обновления
-Опыт разработки AI-агентов с использованием LangGraph, LangChain, LlamaIndex или собственного оркестратора (будет плюсом)
-Опыт работы с LLM, RAG и векторными хранилищами (будет плюсом)
-Опыт оркестрации пайплайнов в Airflow или аналогичных системах (будет плюсом)
-Опыт работы с Kafka и событийными архитектурами (будет плюсом)
-Знание Docker, CI/CD и Kubernetes (будет плюсом)
-Практический опыт работы с Hadoop и Spark (будет плюсом)
-Опыт внедрения ML- или LLM-сервисов во внутреннем контуре (будет плюсом)
-Опыт в банковском домене, продуктах для юридических лиц или документообороте (будет плюсом)
Откликнуться
🔥 Подписаться на наши каналы / контакт скрыт / контакт скрыт
- python
- sql
- hadoop
- spark
- etl
- langgraph
- langchain
- llamaindex
- rag
- airflow
- kafka
- docker
- ci_cd
- kubernetes
- llm
Оценка вакансии
61/100 · удовлетворительно
- Описание полное
- Зарплата не указана
- Компания и проект описаны
- Контакта нет
- Стек описан подробно
- Формат работы понятен
Похожие вакансии
Senior AI/ML Engineer
AI-балл 58/100СберСпасибо · Москва
Seniorpythonqdrantfaiss
Senior LLM Engineer (Voice AI)
AI-балл 75/100UnimatchLab Neybo
SeniorУдалённоpythonpipecatlivekit_agents
Lead Data Scientist (Revenue, Ads, Revenue)
AI-балл 43/100Vinted · Амстердам
LeadОфисpythonsqlenglish
Machine Learning TTS Engineer
AI-балл 48/100Acclaim
Удалённоmachine_learningttsspeech_technology
Data Science Specialist
AI-балл 78/100Lagrange Labs
5 500 – 8 000 $
Удалённоpythonpandasnumpy
