К содержимому

Senior AI/ML Engineer

СберСпасибо · Москва

Грейд
Senior
Категория
Data/ML
Откликнуться

Прямого контакта в посте нет

Откройте вакансию в Telegram-боте: там весь исходный пост и способ отклика.

Открыть в Telegram

Описание

💻 Senior AI/ML Engineer
Зарплата не указана
Москва

СберСпасибо — банковская программа лояльности для клиентов Сбербанка. Команда развивает AI-агентов для поиска по технической, нормативной и бухгалтерской документации. Предстоит повышать качество RAG, оценивать агентов и настраивать их защиту. В работе используются готовые модели через корпоративный шлюз. Обучение моделей в задачи не входит.

Требования:
— от 2 лет коммерческой разработки на Python
— хотя бы одно RAG-решение полного цикла в production, опыт эмбеддингов, чанкинга, переранжирования и векторных БД: Qdrant, FAISS или pgvector
— понимание архитектуры RAG: метаданные, выбор эмбеддингов, точность ссылок на источник
— оценка LLM-систем: эталонные наборы, offline-метрики, LLM-as-judge, регрессионные проверки, Ragas, DeepEval или аналоги
— настройка защит от prompt injection и утечек персональных данных, валидация структуры и содержания ответов
— промпт- и контекст-инжиниринг в реальных проектах, structured output и function calling
— опыт хотя бы с одним из LangChain, LangGraph, PydanticAI, OpenAI API или аналогов
— A/B-тесты промптов и моделей в production, MCP или собственный tool-layer для агентов
— базовые SQL и реляционные базы данных

➡️ Подробнее о вакансии на career.habr.com

📍 Навигация: контакт скрыт • контакт скрыт • контакт скрыт
  • python
  • qdrant
  • faiss
  • pgvector
  • ragas
  • deepeval
  • langchain
  • langgraph
  • pydanticai
  • openai_api
  • sql
  • mcp
  • function_calling
  • structured_output
  • prompt_injection

Оценка вакансии

58/100 · удовлетворительно

  • Описание полное
  • Зарплата не указана
  • Компания и проект описаны
  • Контакта нет
  • Стек описан подробно
  • Формат описан частично
Как считается

Похожие вакансии