Senior AI/ML Engineer
СберСпасибо · Москва
- Грейд
- Senior
- Категория
- Data/ML
Откликнуться
Прямого контакта в посте нет
Откройте вакансию в Telegram-боте: там весь исходный пост и способ отклика.
Открыть в TelegramОписание
💻 Senior AI/ML Engineer
Зарплата не указана
Москва
СберСпасибо — банковская программа лояльности для клиентов Сбербанка. Команда развивает AI-агентов для поиска по технической, нормативной и бухгалтерской документации. Предстоит повышать качество RAG, оценивать агентов и настраивать их защиту. В работе используются готовые модели через корпоративный шлюз. Обучение моделей в задачи не входит.
Требования:
— от 2 лет коммерческой разработки на Python
— хотя бы одно RAG-решение полного цикла в production, опыт эмбеддингов, чанкинга, переранжирования и векторных БД: Qdrant, FAISS или pgvector
— понимание архитектуры RAG: метаданные, выбор эмбеддингов, точность ссылок на источник
— оценка LLM-систем: эталонные наборы, offline-метрики, LLM-as-judge, регрессионные проверки, Ragas, DeepEval или аналоги
— настройка защит от prompt injection и утечек персональных данных, валидация структуры и содержания ответов
— промпт- и контекст-инжиниринг в реальных проектах, structured output и function calling
— опыт хотя бы с одним из LangChain, LangGraph, PydanticAI, OpenAI API или аналогов
— A/B-тесты промптов и моделей в production, MCP или собственный tool-layer для агентов
— базовые SQL и реляционные базы данных
➡️ Подробнее о вакансии на career.habr.com
📍 Навигация: контакт скрыт • контакт скрыт • контакт скрыт
Зарплата не указана
Москва
СберСпасибо — банковская программа лояльности для клиентов Сбербанка. Команда развивает AI-агентов для поиска по технической, нормативной и бухгалтерской документации. Предстоит повышать качество RAG, оценивать агентов и настраивать их защиту. В работе используются готовые модели через корпоративный шлюз. Обучение моделей в задачи не входит.
Требования:
— от 2 лет коммерческой разработки на Python
— хотя бы одно RAG-решение полного цикла в production, опыт эмбеддингов, чанкинга, переранжирования и векторных БД: Qdrant, FAISS или pgvector
— понимание архитектуры RAG: метаданные, выбор эмбеддингов, точность ссылок на источник
— оценка LLM-систем: эталонные наборы, offline-метрики, LLM-as-judge, регрессионные проверки, Ragas, DeepEval или аналоги
— настройка защит от prompt injection и утечек персональных данных, валидация структуры и содержания ответов
— промпт- и контекст-инжиниринг в реальных проектах, structured output и function calling
— опыт хотя бы с одним из LangChain, LangGraph, PydanticAI, OpenAI API или аналогов
— A/B-тесты промптов и моделей в production, MCP или собственный tool-layer для агентов
— базовые SQL и реляционные базы данных
➡️ Подробнее о вакансии на career.habr.com
📍 Навигация: контакт скрыт • контакт скрыт • контакт скрыт
- python
- qdrant
- faiss
- pgvector
- ragas
- deepeval
- langchain
- langgraph
- pydanticai
- openai_api
- sql
- mcp
- function_calling
- structured_output
- prompt_injection
Оценка вакансии
58/100 · удовлетворительно
- Описание полное
- Зарплата не указана
- Компания и проект описаны
- Контакта нет
- Стек описан подробно
- Формат описан частично
Похожие вакансии
Senior Data Scientist
AI-балл 76/100Bereke Bank · Алматы
SeniorГибридdata_sciencerisk_modelingcredit_risk
Senior LLM Engineer (Voice AI)
AI-балл 75/100UnimatchLab Neybo
SeniorУдалённоpythonpipecatlivekit_agents
Lead Data Scientist (Revenue, Ads, Revenue)
AI-балл 43/100Vinted · Амстердам
LeadОфисpythonsqlenglish
Machine Learning TTS Engineer
AI-балл 48/100Acclaim
Удалённоmachine_learningttsspeech_technology
Data Science Specialist
AI-балл 78/100Lagrange Labs
5 500 – 8 000 $
Удалённоpythonpandasnumpy
