Middle+ Data Scientist (DS Pricing)
Авито · Москва
- Грейд
- Middle
- Формат
- Офис / Удалённо
- Категория
- Data/ML
Откликнуться
Прямого контакта в посте нет
Откройте вакансию в Telegram-боте: там весь исходный пост и способ отклика.
Открыть в TelegramОписание
Data Scientist в команду Monetization Efficiency
В работе мы ставим амбициозные цели и не останавливаемся на достигнутом. Поэтому для нас так важно, чтобы каждый участник большой команды Авито разделял культуру компании. Погрузиться в неё помогает Манифест, в котором собраны наши основные ориентиры — миссия, ценности, принципы работы manifesto.avito.com
О команде
Юнит несколько лет развивает продукты монетизации для всех вертикалей Авито. Стрим DS Pricing появился полгода назад. Команда совершенствует ценообразование продуктов продвижения с помощью ML-алгоритмов: оценивает эластичность спроса по цене, находит недо- и перемонетизированные категории.
Сейчас ценообразование работает в офлайн-режиме. В течение года команда планирует перейти к онлайн-инференсу. Вся продакшен-среда работает на Go, поэтому важно уметь читать код на этом языке. Писать на Go в ближайшее время не потребуется.
Недавно команда разработала пайплайн для офлайн-оценки качества алгоритмов и расчёта ожидаемого эффекта. С его помощью можно проверять гипотезы до запуска A/B-тестов. Тесты длятся от 1 до 3 месяцев в зависимости от продукта, поскольку команда измеряет долгосрочные эффекты.
Алгоритмы основаны преимущественно на классическом ML, а также на эконометрике и анализе временных рядов.
Какие задачи вас ждут:
— внедрять ML-алгоритмы в ценообразование продуктов продвижения по двум основным направлениям: дифференцированному и динамическому ценообразованию;
— проводить ценовые тесты совместно с командой аналитики;
— оценивать потенциал гипотез и подбирать подходящие метрики для офлайн- и онлайн-оценки;
— проверять гипотезы и повышать качество ML-моделей, которые используются в алгоритмах.
Мы ждём, что вы:
— имеете не менее 3 лет опыта работы с ML и алгоритмами;
— умеете принимать решения на основании данных, наглядно аргументировать их, объяснять сложные вещи простыми словами и договариваться с коллегами;
— готовы читать научные статьи и находить в них идеи, применимые на практике;
— знаете и умеете применять математику, ML и прикладную статистику для создания алгоритмических систем;
— видите связь между математическими формулами и их влиянием на бизнес.
Будет здорово, если вы:
— имеете опыт работы с ценообразованием, uplift-моделированием или в сфере монетизации;
— занимались научной работой и интересуетесь исследованиями;
— участвовали и достигали результатов в соревнованиях по программированию, математике или ML.
Работа у нас — это:
— возможность влиять на опыт миллионов пользователей и развивать ML-продукт Авито;
— значимая роль с большой зоной ответственности и возможностью определять развитие направления;
— исследовательские и инженерные задачи на большом масштабе;
— сильное комьюнити: команда экспертов, с которой можно обсуждать идеи и подходы;
— расширенная забота о здоровье: ДМС, страхование жизни, онкострахование;
— сервис психологической поддержки, а также финансовые, юридические и ЗОЖ-консультации для вас и ваших близких;
— корпоративный спорт: групповые тренировки, велбиинг-приложение;
— спецпредложения от партнёров и скидки на сервисы Авито: бронирование жилья, услуги продвижения, ипотечное страхование;
— компенсация питания.
В работе мы ставим амбициозные цели и не останавливаемся на достигнутом. Поэтому для нас так важно, чтобы каждый участник большой команды Авито разделял культуру компании. Погрузиться в неё помогает Манифест, в котором собраны наши основные ориентиры — миссия, ценности, принципы работы manifesto.avito.com
О команде
Юнит несколько лет развивает продукты монетизации для всех вертикалей Авито. Стрим DS Pricing появился полгода назад. Команда совершенствует ценообразование продуктов продвижения с помощью ML-алгоритмов: оценивает эластичность спроса по цене, находит недо- и перемонетизированные категории.
Сейчас ценообразование работает в офлайн-режиме. В течение года команда планирует перейти к онлайн-инференсу. Вся продакшен-среда работает на Go, поэтому важно уметь читать код на этом языке. Писать на Go в ближайшее время не потребуется.
Недавно команда разработала пайплайн для офлайн-оценки качества алгоритмов и расчёта ожидаемого эффекта. С его помощью можно проверять гипотезы до запуска A/B-тестов. Тесты длятся от 1 до 3 месяцев в зависимости от продукта, поскольку команда измеряет долгосрочные эффекты.
Алгоритмы основаны преимущественно на классическом ML, а также на эконометрике и анализе временных рядов.
Какие задачи вас ждут:
— внедрять ML-алгоритмы в ценообразование продуктов продвижения по двум основным направлениям: дифференцированному и динамическому ценообразованию;
— проводить ценовые тесты совместно с командой аналитики;
— оценивать потенциал гипотез и подбирать подходящие метрики для офлайн- и онлайн-оценки;
— проверять гипотезы и повышать качество ML-моделей, которые используются в алгоритмах.
Мы ждём, что вы:
— имеете не менее 3 лет опыта работы с ML и алгоритмами;
— умеете принимать решения на основании данных, наглядно аргументировать их, объяснять сложные вещи простыми словами и договариваться с коллегами;
— готовы читать научные статьи и находить в них идеи, применимые на практике;
— знаете и умеете применять математику, ML и прикладную статистику для создания алгоритмических систем;
— видите связь между математическими формулами и их влиянием на бизнес.
Будет здорово, если вы:
— имеете опыт работы с ценообразованием, uplift-моделированием или в сфере монетизации;
— занимались научной работой и интересуетесь исследованиями;
— участвовали и достигали результатов в соревнованиях по программированию, математике или ML.
Работа у нас — это:
— возможность влиять на опыт миллионов пользователей и развивать ML-продукт Авито;
— значимая роль с большой зоной ответственности и возможностью определять развитие направления;
— исследовательские и инженерные задачи на большом масштабе;
— сильное комьюнити: команда экспертов, с которой можно обсуждать идеи и подходы;
— расширенная забота о здоровье: ДМС, страхование жизни, онкострахование;
— сервис психологической поддержки, а также финансовые, юридические и ЗОЖ-консультации для вас и ваших близких;
— корпоративный спорт: групповые тренировки, велбиинг-приложение;
— спецпредложения от партнёров и скидки на сервисы Авито: бронирование жилья, услуги продвижения, ипотечное страхование;
— компенсация питания.
- ml
- econometrics
- time_series
- ab_testing
- pricing
- uplift_modeling
- statistics
Оценка вакансии
64/100 · удовлетворительно
- Описание полное
- Зарплата не указана
- Компания и проект описаны
- Контакта нет
- Стек описан подробно
- Формат работы понятен
Похожие вакансии
Стажер Classic Data Scientist / Junior-специалист 1С
AI-балл 60/100Сбер / Pulsea · Москва
InternОфис / Удалённоpythonsqlcatboost
Junior AI Automation Specialist / Специалист по AI
AI-балл 94/100KODIX
65 000 – 80 000 ₽
JuniorУдалённоchatgptclaudegemini
AIOps (ML/AI-агент для исследования инцидентов)
AI-балл 60/100МТС · Москва
Гибридmlllmnlp
AI Automation Intern
AI-балл 70/100МТС
60 000 – 60 000 ₽
Internlangflown8nrag
Data Scientist (Senior)
AI-балл 61/100300 000 – 320 000 ₽
SeniorУдалённоpythonsqlpyspark
