Data scientist / ML-инженер
IBS
- Грейд
- Junior
- Формат
- Удалённо
- Категория
- Data/ML
- Источник
- AI Работа Вакансии DS / ML
Откликнуться
Прямого контакта в посте нет
Откройте вакансию в Telegram-боте: там весь исходный пост и способ отклика.
Открыть в TelegramОписание
#junior #удаленка
IBS
Data scientist / ML-инженер
Опыт работы: от 1 года
Можно удалённо
☑️ Чем предстоит заниматься
-Исследование и внедрение современных подходов для широкого круга NLP-задач
-Участие в полном цикле разработки: от прототипирования до промышленного развёртывания конечного решения
-Разработка сервисов обработки естественного языка (классификация, суммаризация, NER, RAG и пр.)
-Участие в создании AI-ассистентов на базе генеративных моделей (SFT/LoRA, RLHF) — BERT, Qwen и др.
-Построение пайплайнов подготовки данных и обучения LLM
-Организация процесса мониторинга качества и производительности LLM в продакшене
-Проектирование и поддержка CI/CD-конвейеров для ML-проектов (Git, GitLab CI/CD, Jenkins и подобные)
-Контейнеризация и оркестрация сервисов (Docker, Kubernetes)
☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Высшее образование: математическое, IT, техническое
-Аналогичный опыт работы от 1 года
-Хорошее знание Python и основных библиотек анализа данных
-Базовые навыки классического ML (EDA, предобработка, обучение моделей)
-Опыт применения современных трансформерных нейросетей (GPT, BERT и их модификаций)
-Опыт реализации RAG
-Уверенное владение PyTorch или TensorFlow для тонкой настройки LLM
Откликнуться
🔥 Подписаться на наши каналы / контакт скрыт / контакт скрыт
IBS
Data scientist / ML-инженер
Опыт работы: от 1 года
Можно удалённо
☑️ Чем предстоит заниматься
-Исследование и внедрение современных подходов для широкого круга NLP-задач
-Участие в полном цикле разработки: от прототипирования до промышленного развёртывания конечного решения
-Разработка сервисов обработки естественного языка (классификация, суммаризация, NER, RAG и пр.)
-Участие в создании AI-ассистентов на базе генеративных моделей (SFT/LoRA, RLHF) — BERT, Qwen и др.
-Построение пайплайнов подготовки данных и обучения LLM
-Организация процесса мониторинга качества и производительности LLM в продакшене
-Проектирование и поддержка CI/CD-конвейеров для ML-проектов (Git, GitLab CI/CD, Jenkins и подобные)
-Контейнеризация и оркестрация сервисов (Docker, Kubernetes)
☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Высшее образование: математическое, IT, техническое
-Аналогичный опыт работы от 1 года
-Хорошее знание Python и основных библиотек анализа данных
-Базовые навыки классического ML (EDA, предобработка, обучение моделей)
-Опыт применения современных трансформерных нейросетей (GPT, BERT и их модификаций)
-Опыт реализации RAG
-Уверенное владение PyTorch или TensorFlow для тонкой настройки LLM
Откликнуться
🔥 Подписаться на наши каналы / контакт скрыт / контакт скрыт
- python
- nlp
- bert
- qwen
- rag
- pytorch
- tensorflow
- git
- gitlab_ci_cd
- jenkins
- docker
- kubernetes
- llm
- rlhf
- lora
Оценка вакансии
60/100 · удовлетворительно
- Описание полное
- Зарплата не указана
- Компания и проект описаны
- Контакта нет
- Стек описан подробно
- Формат работы понятен
Похожие вакансии
Senior Data Scientist
AI-балл 8/100Senior
Middle / Senior Data Scientist
AI-балл 58/100Points Lab
MiddleОфис / Удалённоpythonarimacatboost
ML-инженер
AI-балл 57/100Москва
SeniorУдалённоpythonpandasnumpy
Senior Data Engineer
AI-балл 61/100Symfa
SeniorУдалённоazuresqlpython
ML-инженер
AI-балл 58/100Ozon · Москва
По итогам собеседования
Офисpysparkfastapidvc
