Вакансия в архиве — посмотрите похожие ниже
Data Scientist
Game Gears
- Грейд
- Middle
- Формат
- Удалённо
- Занятость
- Полная
- Категория
- Data/ML
Контакт HR — бесплатно после входа
Войдите через Telegram — покажем, кому писать напрямую. Без резюме и анкет.
Описание
Вакансия: Data Scientist (Gamedev, удаленка)
Компания: Game Gears
Мы ищем опытного Data Scientist, который присоединится к работе над нашим мобильным проектом — Aliens vs Zombies: Invasion.
Вам предстоит работать с большими объемами данных живого проекта, фокусируясь на машинном обучении: искать скрытые закономерности, строить предиктивные модели и помогать продукту расти за счет качественных ML-решений.
Что предстоит делать:
Проектировать, обучать и поддерживать ML-модели для прогнозирования LTV и других бизнес-метрик.
Разрабатывать модели прогнозирования оттока пользователей (Churn).
Проводить пользовательскую сегментацию для персонализации игрового опыта.
Искать эффективные прокси-события для оптимизации продуктовых решений.
Проводить факторный анализ (SHAP + мультипликаторный фреймворк (tutorial/engagement signals)) и оценивать влияние различных фичей на ключевые метрики.
Анализировать неструктурированные данные (например, для автоматизации обработки фидбэков игроков).
Что мы ожидаем от кандидата:
Опыт работы на позиции Data Scientist / ML Engineer от 3 лет.
Умение работать с ИИ: практическое использование современных LLM в повседневных задачах разработки.
Python: уверенное владение базовым стеком (NumPy, Pandas, Scikit-learn, SciPy), Ensemble Frameworks (LightGBM, SHAP) и инструментами визуализации (Plotly)
SQL: умение писать эффективные запросы к большим объемам данных (ClickHouse).
ML: уверенное понимание классических алгоритмов машинного обучения и принципов их валидации.
Понимание продуктовых и маркетинговых метрик в мобильной разработке (Retention, LTV, ROAS и т.д.).
Опыт работы с системами контроля версий (GitLab).
Будет плюсом:
Знакомство с Probabilistic Modeling (PyMC).
Опыт работы с survival models (Weibull, Cox, lifelines)
Опыт работы в GameDev или мобильной разработке.
Что мы предлагаем:
Полная удалёнка. Работаем из любой точки, пятидневка, рабочие часы с 11:00 до 20:00 по Москве.
Официальное трудоустройство и «белая» оплата. Контракт с зарубежной компанией, выплаты в долларах/евро на ваш зарубежный счёт.
Реальные данные и масштаб. Живая игра Aliens vs Zombies: Invasion с большой аудиторией и прямой доступ к сырым данным (ClickHouse).
Передовые технологии и ИИ: предоставляем доступ к огромному списку топовых нейросетей и AI-инструментов, включая Claude Code, для ускорения разработки и написания кода.
22 рабочих дня оплачиваемого отпуска.
Команда без бюрократии. Небольшой коллектив, плоская структура, быстрая коммуникация и прямой контакт с руководством.
Контакт для отклика в тг: контакт скрыт
Компания: Game Gears
Мы ищем опытного Data Scientist, который присоединится к работе над нашим мобильным проектом — Aliens vs Zombies: Invasion.
Вам предстоит работать с большими объемами данных живого проекта, фокусируясь на машинном обучении: искать скрытые закономерности, строить предиктивные модели и помогать продукту расти за счет качественных ML-решений.
Что предстоит делать:
Проектировать, обучать и поддерживать ML-модели для прогнозирования LTV и других бизнес-метрик.
Разрабатывать модели прогнозирования оттока пользователей (Churn).
Проводить пользовательскую сегментацию для персонализации игрового опыта.
Искать эффективные прокси-события для оптимизации продуктовых решений.
Проводить факторный анализ (SHAP + мультипликаторный фреймворк (tutorial/engagement signals)) и оценивать влияние различных фичей на ключевые метрики.
Анализировать неструктурированные данные (например, для автоматизации обработки фидбэков игроков).
Что мы ожидаем от кандидата:
Опыт работы на позиции Data Scientist / ML Engineer от 3 лет.
Умение работать с ИИ: практическое использование современных LLM в повседневных задачах разработки.
Python: уверенное владение базовым стеком (NumPy, Pandas, Scikit-learn, SciPy), Ensemble Frameworks (LightGBM, SHAP) и инструментами визуализации (Plotly)
SQL: умение писать эффективные запросы к большим объемам данных (ClickHouse).
ML: уверенное понимание классических алгоритмов машинного обучения и принципов их валидации.
Понимание продуктовых и маркетинговых метрик в мобильной разработке (Retention, LTV, ROAS и т.д.).
Опыт работы с системами контроля версий (GitLab).
Будет плюсом:
Знакомство с Probabilistic Modeling (PyMC).
Опыт работы с survival models (Weibull, Cox, lifelines)
Опыт работы в GameDev или мобильной разработке.
Что мы предлагаем:
Полная удалёнка. Работаем из любой точки, пятидневка, рабочие часы с 11:00 до 20:00 по Москве.
Официальное трудоустройство и «белая» оплата. Контракт с зарубежной компанией, выплаты в долларах/евро на ваш зарубежный счёт.
Реальные данные и масштаб. Живая игра Aliens vs Zombies: Invasion с большой аудиторией и прямой доступ к сырым данным (ClickHouse).
Передовые технологии и ИИ: предоставляем доступ к огромному списку топовых нейросетей и AI-инструментов, включая Claude Code, для ускорения разработки и написания кода.
22 рабочих дня оплачиваемого отпуска.
Команда без бюрократии. Небольшой коллектив, плоская структура, быстрая коммуникация и прямой контакт с руководством.
Контакт для отклика в тг: контакт скрыт
- python
- numpy
- pandas
- scikit-learn
- scipy
- lightgbm
- shap
- plotly
- sql
- clickhouse
- gitlab
- machine learning
- ml
- llm
- pymc
- survival models
- weibull
- cox
- lifelines
Оценка вакансии
69/100 · удовлетворительно
- Оценка описания недоступна
- Зарплата не указана
- Компания и проект описаны
- Контакт HR подтверждён
- Стек описан подробно
- Формат работы понятен
Похожие вакансии
AI-супервайзер
AI-балл 76/100130 000 – 150 000 ₽
MiddleУдалённоllmpythonopenai
Data Engineer (Flink)
AI-балл 52/100Dubai, UAE
Офисjavascalaapache_flink
Geo ML-инженер
AI-балл 49/100pythongeopandasshapely
Ведущий ML-инженер
AI-балл 59/100Москва, Краснодар
обсуждается индивидуально
SeniorОфис / Удалённоpythonsqlairflow
ML Tech Lead
AI-балл 58/100Ташкент
LeadОфисpythonpytorchtensorflow
