Ведущий ML-инженер
Москва, Краснодар
- Зарплата
- обсуждается индивидуально
- Грейд
- Senior
- Формат
- Офис / Удалённо
- Категория
- Data/ML
Контакт HR — бесплатно после входа
Войдите через Telegram — покажем, кому писать напрямую. Без резюме и анкет.
Описание
#вакансия #удаленка #Россия
Ведущий ML-инженер в крупную компанию.
Компания рассматривает кандидатов только из России.
З/п: обсуждается индивидуально.
Формат работы: Удаленка, Гибрид, Офис(Москва, Краснодар)
Уровень позиции: Senior
Стек:
Machine Learning (OR ML и Data Science),Python,Airflow,PostgreSQL,ClickHouse,Kubernetes
🔷Задачи:
Развивать модели прогнозирования спроса и ценовой эластичности;
Исследовать подходы к causal inference, uplift-моделированию и оценки эффекта изменения цены;
Проектировать временную валидацию, backtesting и бизнес-метрики качества;
Работать с uncertainty, confidence, intermittent demand, cold start и long-tailSKU;
Разрабатывать логику выбора оптимальной цены с учётом бизнес-ограничений;
Организовать оценку plan/fact и мониторинг качества моделей;
Участвовать в проектировании feature engineering, batch training и batchinference на больших объёмах данных;
Проводить design review, code review и менторить ML-специалистов команды.
🔷Обязательные требования:
Опыт в классическом ML от 3 лет;
Сильная база в классическом ML, статистике и работе с табличными данными;
Опыт с forecasting, временными рядами и gradient boosting: LightGBM,CatBoost или XGBoost;
Понимание causal inference и экспериментального дизайна;
Опыт доведения ML-моделей до production;
Уверенное владение Python и SQL;
Понимание временной валидации, data leakage, calibration и uncertaintyestimation;
Опыт работы с Airflow или аналогичным оркестратором;
Понимание принципов распределённой обработки данных, партиционирования и оптимизации вычислений;
Умение связывать ML-метрики с измеримым бизнес-эффектом
Опыт в retail, e-commerce, pricing или demand forecasting;
Практический опыт с PySpark, Trino, Iceberg, S3, dbt или ClickHouse;
Опыт с price optimization, hierarchical forecasting или operations research;
Опыт построения ML-мониторинга и проведения A/B-тестов.
Отклики ждём контакт скрыт
Ведущий ML-инженер в крупную компанию.
Компания рассматривает кандидатов только из России.
З/п: обсуждается индивидуально.
Формат работы: Удаленка, Гибрид, Офис(Москва, Краснодар)
Уровень позиции: Senior
Стек:
Machine Learning (OR ML и Data Science),Python,Airflow,PostgreSQL,ClickHouse,Kubernetes
🔷Задачи:
Развивать модели прогнозирования спроса и ценовой эластичности;
Исследовать подходы к causal inference, uplift-моделированию и оценки эффекта изменения цены;
Проектировать временную валидацию, backtesting и бизнес-метрики качества;
Работать с uncertainty, confidence, intermittent demand, cold start и long-tailSKU;
Разрабатывать логику выбора оптимальной цены с учётом бизнес-ограничений;
Организовать оценку plan/fact и мониторинг качества моделей;
Участвовать в проектировании feature engineering, batch training и batchinference на больших объёмах данных;
Проводить design review, code review и менторить ML-специалистов команды.
🔷Обязательные требования:
Опыт в классическом ML от 3 лет;
Сильная база в классическом ML, статистике и работе с табличными данными;
Опыт с forecasting, временными рядами и gradient boosting: LightGBM,CatBoost или XGBoost;
Понимание causal inference и экспериментального дизайна;
Опыт доведения ML-моделей до production;
Уверенное владение Python и SQL;
Понимание временной валидации, data leakage, calibration и uncertaintyestimation;
Опыт работы с Airflow или аналогичным оркестратором;
Понимание принципов распределённой обработки данных, партиционирования и оптимизации вычислений;
Умение связывать ML-метрики с измеримым бизнес-эффектом
Опыт в retail, e-commerce, pricing или demand forecasting;
Практический опыт с PySpark, Trino, Iceberg, S3, dbt или ClickHouse;
Опыт с price optimization, hierarchical forecasting или operations research;
Опыт построения ML-мониторинга и проведения A/B-тестов.
Отклики ждём контакт скрыт
- python
- sql
- airflow
- postgresql
- clickhouse
- kubernetes
- lightgbm
- catboost
- xgboost
- pyspark
- trino
- iceberg
- s3
- dbt
Оценка вакансии
59/100 · удовлетворительно
- Описание полное
- Зарплата не указана
- Компания не названа
- Контакт HR подтверждён
- Стек описан подробно
- Формат работы понятен
Похожие вакансии
AI-супервайзер
AI-балл 76/100130 000 – 150 000 ₽
MiddleУдалённоllmpythonopenai
Data Engineer (Flink)
AI-балл 52/100Dubai, UAE
Офисjavascalaapache_flink
Geo ML-инженер
AI-балл 49/100pythongeopandasshapely
ML Tech Lead
AI-балл 58/100Ташкент
LeadОфисpythonpytorchtensorflow
Lead Data Scientist
AI-балл 57/100Лимассол, Варшава
Уровень компенсации обсуждается индивидуально
LeadГибридpythonsqlmachine_learning
