К содержимому

Data Engineer

Москва, Санкт-Петербург, Пермь

Зарплата
Заработная плата по договоренности
Грейд
Senior
Формат
Офис
Занятость
Полная
Категория
Data/ML
Источник
💻☕️ Jobs_IT

Контакт HR — бесплатно после входа

Войдите через Telegram — покажем, кому писать напрямую. Без резюме и анкет.

Описание

Активно ищу

🌟_дата инженера с опытом от 5 лет ✨
📍Формат работы : офис ,фулл тайм городах присутствия : Москва, Санкт-Петербург , Пермь
💸Заработная плата по договоренности 🔗Стек: SQL, ClikHouse ,Hive, Spark,Hadoop/ HDFS, Jupyter, DataSphere Airflow, Git
Чем предстоит заниматься:
Проектировать и оптимизировать масштабируемые пайплайны обработки данных (batch и streaming) на базе Airflow, Spark, Hadoop, ClickHouse;
Поддерживать высокое качество данных (валидация, профилирование, мониторинг) и своевременную поставку признаков для аналитики и машинного обучения;
Участвовать в разработке AI/ML сервисов в рамках Корпоративного центра ИИ.

Мы ждём от кандидата:

Наличие высшего образования;

Продвинутое владение SQL (ClickHouse, Hive, реляционные СУБД),
оптимизация запросов и структур хранения;

Продвинутое владение Python, PySpark и основы Scala для разработки и оптимизации пайплайнов на Spark;

Опыт работы с Hadoop/HDFS, интеграцией с объектными хранилищами (S3) и потоковой обработкой (Kafka);

Проектирование и сопровождение устойчивых ETL/ELT-процессов в Airflow;

Навыки работы с Git, CI/CD и инструментами анализа (Jupyter, DataSphere).

Мы предлагаем:

Возможность присоединиться к профессиональной, высоко мотивированной и результативной команде, перспективы карьерного роста;

Официальное трудоустройство в аккредитованный IT-актив, оплачиваемые отпуск, командировки, больничные;

Рыночную заработную плату по результатам собеседования;

ДМС со стоматологией после испытательного срока, 100% компенсацию больничного;

Комфортные офисные условия;

Корпоративные программы от наших партнеров;

Бонусное подключение к телеком-услугам по тарифу «Сотрудник»;

Яркую корпоративная жизнь и дружелюбную атмосферу в коллективе профессионалов!

✉️ Писать с резюме : @Miss
happy_Ann 📝
  • sql
  • clickhouse
  • hive
  • spark
  • hadoop
  • hdfs
  • jupyter
  • datasphere
  • airflow
  • git
  • python
  • pyspark
  • scala
  • s3
  • kafka

Оценка вакансии

58/100 · удовлетворительно

  • Описание полное
  • Зарплата не указана
  • Компания не названа
  • Контакт HR подтверждён
  • Стек описан подробно
  • Формат работы понятен
Как считается

Похожие вакансии