AI Engineer (Network Security)
BI.ZONE · Москва
- Зарплата
- Обсуждается на собеседовании
- Формат
- Гибрид
- Категория
- Data/ML
- Источник
- Вакансии в ИБ | infosec
Откликнуться
Контакт HR — бесплатно после входа
Войдите через Telegram — покажем, кому писать напрямую. Без резюме и анкет.
Описание
AI Engineer (Network Security).
Локация: #Москва.
Опыт: более 3-х лет.
Зарплата: ₽. Обсуждается на собеседовании.
Компания: BI.ZONE.
Обязанности:
• Проектировать и разрабатывать AI-агентов;
• Разрабатывать и оптимизировать промпты, учить агентов взаимодействовать с продуктами компании;
• Решать задачи NLP: классификация, суммаризация, NER, семантический поиск, кластеризация и другие;
• Писать поддерживаемый, читаемый код в рамках разработки AI-агентов (Python 3.12+);
• Участвовать в разработке на всех этапах жизненного цикла AI/ML (от предобработки данных до деплоя и мониторинга в проде);
• Выводить GenAI-приложения в прод совместно с DevOps-командой.
Требования:
• Опыт создания агентов на современных фреймворках (LangChain, LangGraph, LlamaIndex, Agno, Pydantic AI Harness, Agno, и др.);
• Знание стратегий планирования AI-агентов (ReAct, Plan-and-Execute и т.д);
• Уверенная работа с LLM API (OpenAI, vLLM, Anthropic и др.);
• Понимание агентских протоколов (MCP, A2A, AG-UI);
• Сильный prompt engineering + chain/tool/function calling;
• Опыт работы с векторными БД (Weaviate, Pinecone, Qdrant, Milvus и др.);
• Опыт оценки качества LLM-систем (RAGAS, DeepEval, LLM-as-a-Judge или аналоги);
• Опыт работы с Linux, Git, Docker, умение упаковать своего агента в контейнер.
✈ контакт скрыт
#Гибрид
Локация: #Москва.
Опыт: более 3-х лет.
Зарплата: ₽. Обсуждается на собеседовании.
Компания: BI.ZONE.
Обязанности:
• Проектировать и разрабатывать AI-агентов;
• Разрабатывать и оптимизировать промпты, учить агентов взаимодействовать с продуктами компании;
• Решать задачи NLP: классификация, суммаризация, NER, семантический поиск, кластеризация и другие;
• Писать поддерживаемый, читаемый код в рамках разработки AI-агентов (Python 3.12+);
• Участвовать в разработке на всех этапах жизненного цикла AI/ML (от предобработки данных до деплоя и мониторинга в проде);
• Выводить GenAI-приложения в прод совместно с DevOps-командой.
Требования:
• Опыт создания агентов на современных фреймворках (LangChain, LangGraph, LlamaIndex, Agno, Pydantic AI Harness, Agno, и др.);
• Знание стратегий планирования AI-агентов (ReAct, Plan-and-Execute и т.д);
• Уверенная работа с LLM API (OpenAI, vLLM, Anthropic и др.);
• Понимание агентских протоколов (MCP, A2A, AG-UI);
• Сильный prompt engineering + chain/tool/function calling;
• Опыт работы с векторными БД (Weaviate, Pinecone, Qdrant, Milvus и др.);
• Опыт оценки качества LLM-систем (RAGAS, DeepEval, LLM-as-a-Judge или аналоги);
• Опыт работы с Linux, Git, Docker, умение упаковать своего агента в контейнер.
✈ контакт скрыт
#Гибрид
- python
- langchain
- langgraph
- llamaindex
- agno
- openai
- vllm
- anthropic
- mcp
- qdrant
- ragas
- deepeval
- linux
- git
- docker
Оценка вакансии
68/100 · удовлетворительно
- Описание полное
- Зарплата не указана
- Компания и проект описаны
- Контакт без валидации
- Стек описан подробно
- Формат работы понятен
Похожие вакансии
Middle / Senior Data Scientist
AI-балл 58/100Points Lab
MiddleОфис / Удалённоpythonarimacatboost
ML-инженер
AI-балл 57/100Москва
SeniorУдалённоpythonpandasnumpy
Senior Data Engineer
AI-балл 61/100Symfa
SeniorУдалённоazuresqlpython
ML-инженер
AI-балл 58/100Ozon · Москва
По итогам собеседования
Офисpysparkfastapidvc
Senior ML-Engineer (RecSys)
AI-балл 64/100Дром · Новосибирск, Владивосток
от 400 000 ₽
SeniorОфис / Удалённоrecsysrankingcomputer_vision
