Стажёр в команду разработки AI-инфраструктуры фронтенда Яндекс 360
Яндекс · Москва
- Грейд
- Intern
- Формат
- Офис
- Категория
- Программист
Откликнуться
Прямого контакта в посте нет
Откройте вакансию в Telegram-боте: там весь исходный пост и способ отклика.
Открыть в TelegramОписание
#intern #офис
Яндекс
Стажёр в команду разработки AI-инфраструктуры фронтенда Яндекс 360
Формат работы: офис (Москва)
☑️ Чем предстоит заниматься
-Улучшение MCP-сервера: Вам предстоит расширить функциональность MCP-сервера, добавить инструменты для поиска и получения детальной информации о компонентах (пропсы, API, примеры). Это поможет AI-ассистентам лучше работать с библиотекой и предоставлять актуальный контекст
-Разработка аналога Context7 для Яндекс 360: Предстоит разработать систему, которая автоматически будет индексировать и предоставлять документацию по внутренним пакетам Яндекс 360 в формате, оптимизированном для AI. Система будет собирать данные из репозиториев и отдавать их через MCP/API по запросу
-Создание системы управления правилами и промптами для AI-ассистентов: Вы будете создавать централизованное хранилище версионированных промптов и правил поведения AI-ассистентов. В нём будет возможно наследование и автоматическая подстановка в контекст. Это обеспечит единообразие, безопасность и управляемость взаимодействия с AI во всех командах
-Генерация AI-дружественной документации: Нужно будет создавать CI/CD-пайплайны и скрипты, которые автоматически генерируют из исходного кода документацию в формате, удобном для AI-агентов. Документация будет включать компактные сигнатуры, метаданные и примеры. Сгенерированные артефакты будут использовать MCP-серверы и система внутреннего Сontext7
☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Хорошо знаете TypeScript
-Работали с AI-код-ассистентами
-Используете Cursor, Claude Code, GitHub Copilot и других AI-ассистентов ежедневно в реальных проектах
-Понимаете, как работают AI-агенты, и знаете, как правильно использовать окно контекста
-Можете определить, когда агенту не хватает контекста, и знаете, как это исправить
-Способны объяснить разницу между хорошим и плохим промптом на примерах
-Будет плюсом:
-Разрабатывали MCP-серверы
-Работали с Figma API или другими инструментами дизайна
-Понимаете CI/CD-процессы и настраивали автоматизацию
-Знаете архитектуру дизайн-систем и UI-библиотек (prop API, tokens, theming)
Откликнуться
JavaScript Job в Telegram | в VK | в Max
Яндекс
Стажёр в команду разработки AI-инфраструктуры фронтенда Яндекс 360
Формат работы: офис (Москва)
☑️ Чем предстоит заниматься
-Улучшение MCP-сервера: Вам предстоит расширить функциональность MCP-сервера, добавить инструменты для поиска и получения детальной информации о компонентах (пропсы, API, примеры). Это поможет AI-ассистентам лучше работать с библиотекой и предоставлять актуальный контекст
-Разработка аналога Context7 для Яндекс 360: Предстоит разработать систему, которая автоматически будет индексировать и предоставлять документацию по внутренним пакетам Яндекс 360 в формате, оптимизированном для AI. Система будет собирать данные из репозиториев и отдавать их через MCP/API по запросу
-Создание системы управления правилами и промптами для AI-ассистентов: Вы будете создавать централизованное хранилище версионированных промптов и правил поведения AI-ассистентов. В нём будет возможно наследование и автоматическая подстановка в контекст. Это обеспечит единообразие, безопасность и управляемость взаимодействия с AI во всех командах
-Генерация AI-дружественной документации: Нужно будет создавать CI/CD-пайплайны и скрипты, которые автоматически генерируют из исходного кода документацию в формате, удобном для AI-агентов. Документация будет включать компактные сигнатуры, метаданные и примеры. Сгенерированные артефакты будут использовать MCP-серверы и система внутреннего Сontext7
☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Хорошо знаете TypeScript
-Работали с AI-код-ассистентами
-Используете Cursor, Claude Code, GitHub Copilot и других AI-ассистентов ежедневно в реальных проектах
-Понимаете, как работают AI-агенты, и знаете, как правильно использовать окно контекста
-Можете определить, когда агенту не хватает контекста, и знаете, как это исправить
-Способны объяснить разницу между хорошим и плохим промптом на примерах
-Будет плюсом:
-Разрабатывали MCP-серверы
-Работали с Figma API или другими инструментами дизайна
-Понимаете CI/CD-процессы и настраивали автоматизацию
-Знаете архитектуру дизайн-систем и UI-библиотек (prop API, tokens, theming)
Откликнуться
JavaScript Job в Telegram | в VK | в Max
- typescript
- javascript
- mcp
- cursor
- claude_code
- github_copilot
- figma
- ci_cd
- design_systems
- ui_library
- context7
Оценка вакансии
64/100 · удовлетворительно
- Описание полное
- Зарплата не указана
- Компания и проект описаны
- Контакта нет
- Стек описан подробно
- Формат работы понятен
Похожие вакансии
Data Engineering Lead
AI-балл 52/100The Open Platform
LeadУдалённоdwhclickhousedbt
Frontend Engineer
AI-балл 42/100OLX · Португалия
Удалённоcursorclaude_codegithub_copilot
Программист-консультант 1С
AI-балл 76/100Первый Бит
от 70 000 ₽
MiddleОфис / Удалённо1c1c_platformai
Программист-разработчик (Vue.js / C#)
AI-балл 81/100Сбербанк АСТ · Владивосток
до 190 000 ₽
MiddleОфис / Удалённоvuejscsharpjavascript
Frontend-разработчик
AI-балл 77/100ELEMENTAREE
от 170 000 ₽
MiddleУдалённоreactjavascriptspa
