Стажер-инженер данных BI (Data Engineer)
Лоция · Москва
- Грейд
- Intern
- Формат
- Гибрид
- Занятость
- Частичная
- Категория
- Аналитик
- Источник
- Data Engineer Jobs
Откликнуться
Прямого контакта в посте нет
Откройте вакансию в Telegram-боте: там весь исходный пост и способ отклика.
Открыть в TelegramОписание
Стажер-инженер данных BI (Data Engineer)
Зарплата не указана
Похожие специалисты получают 215 000 - 355 000 ₽
Требования
Условия
Компания
Создаем ИТ-решения для бизнеса, наращиваем экспертизу, развиваем команду
Описание вакансии
Чем предстоит заниматься:
- построением ETL-процессов: разработка и настройка конвейеров по сбору и трансформации данных из различных источников;
- работой с современным стеком трансформации: освоение и применение DBT для превращения «сырых» данных в чистые аналитические витрины;
- оркестрацией данных: настройка и поддержка рабочих процессов (pipelines) в Dagster, чтобы данные в отчетах обновлялись вовремя и без сбоев;
- управлением хранилищами: работа с Postgres и высокопроизводительной колончатой базой данных Clickhouse для обеспечения скорости работы отчетов;
- визуализацией смыслов: разработка интерактивных BI-отчетов в Apache Superset, которые помогут бизнесу принимать решения на основе данных;
- оптимизацией выборок: анализ и ускорение тяжелых запросов для повышения производительности всей системы отчетности.
Чего мы ждем от тебя:
- SQL: уверенное владение языком (сложные выборки, агрегатные функции, понимание принципов оптимизации запросов);
- базы данных: понимание устройства реляционных БД (в частности, PostgreSQL) и общих принципов построения аналитических хранилищ;
- Python: базовые знания языка, умение писать скрипты для обработки данных и автоматизации простых задач;
- аналитический склад ума: способность работать с большими массивами данных, выявлять закономерности и структурировать информацию.
Желательный опыт:
- BI-инструменты: опыт создания дашбордов в Apache Superset, Tableau, Power BI или аналогичных системах;
- ETL/ELT: понимание концепций извлечения, трансформации и загрузки данных;
- архитектура данных: понимание разницы между OLTP и OLAP системами (например, почему для аналитики используется Clickhouse);
- современный стек: интерес к инструментам DBT (Data Build Tool) или оркестраторам данных (Airflow, Dagster).
Мы предлагаем:
Срочный трудовой договор на 3 месяца, 5/2, не более 30 часов в неделю, удаленно/офис/гибрид.
На стажировку рассматриваем студентов из любых ВУЗов, любой формы обучения, включая заочную, включая магистратуру.
Зарплата не указана
Похожие специалисты получают 215 000 - 355 000 ₽
Требования
Условия
Компания
Создаем ИТ-решения для бизнеса, наращиваем экспертизу, развиваем команду
Описание вакансии
Чем предстоит заниматься:
- построением ETL-процессов: разработка и настройка конвейеров по сбору и трансформации данных из различных источников;
- работой с современным стеком трансформации: освоение и применение DBT для превращения «сырых» данных в чистые аналитические витрины;
- оркестрацией данных: настройка и поддержка рабочих процессов (pipelines) в Dagster, чтобы данные в отчетах обновлялись вовремя и без сбоев;
- управлением хранилищами: работа с Postgres и высокопроизводительной колончатой базой данных Clickhouse для обеспечения скорости работы отчетов;
- визуализацией смыслов: разработка интерактивных BI-отчетов в Apache Superset, которые помогут бизнесу принимать решения на основе данных;
- оптимизацией выборок: анализ и ускорение тяжелых запросов для повышения производительности всей системы отчетности.
Чего мы ждем от тебя:
- SQL: уверенное владение языком (сложные выборки, агрегатные функции, понимание принципов оптимизации запросов);
- базы данных: понимание устройства реляционных БД (в частности, PostgreSQL) и общих принципов построения аналитических хранилищ;
- Python: базовые знания языка, умение писать скрипты для обработки данных и автоматизации простых задач;
- аналитический склад ума: способность работать с большими массивами данных, выявлять закономерности и структурировать информацию.
Желательный опыт:
- BI-инструменты: опыт создания дашбордов в Apache Superset, Tableau, Power BI или аналогичных системах;
- ETL/ELT: понимание концепций извлечения, трансформации и загрузки данных;
- архитектура данных: понимание разницы между OLTP и OLAP системами (например, почему для аналитики используется Clickhouse);
- современный стек: интерес к инструментам DBT (Data Build Tool) или оркестраторам данных (Airflow, Dagster).
Мы предлагаем:
Срочный трудовой договор на 3 месяца, 5/2, не более 30 часов в неделю, удаленно/офис/гибрид.
На стажировку рассматриваем студентов из любых ВУЗов, любой формы обучения, включая заочную, включая магистратуру.
- sql
- python
- postgresql
- clickhouse
- dbt
- dagster
- apache_superset
- tableau
- power_bi
- airflow
- etl
- oltp
- olap
Оценка вакансии
63/100 · удовлетворительно
- Описание полное
- Зарплата не указана
- Компания и проект описаны
- Контакта нет
- Стек описан подробно
- Формат работы понятен
Похожие вакансии
Consultant, Solutions & Implementation
AI-балл 53/100Bitwave
tableaulookersql
Стажер-аналитик / BI-разработчик
AI-балл 54/100Avito Tech
InternОфис / Удалённоsqlpythona_b_testing
Стажер-бизнес-аналитик в процессный офис
AI-балл 64/100Свеза Лес
InternУдалённоbusiness_studioidef0bpmn_2_0
Аналитик (продуктовая аналитика / BI-разработка)
AI-балл 47/100Авито
Internsqlpythonbi
Аналитик 1С: ERP (производство)
AI-балл 86/100Первый Бит
80 000 – 200 000 ₽
MiddleОфис / Удалённо1cerpbusiness_processes
