Стажер Data Science (Финансы)
ПАО Сбербанк · Москва
- Зарплата
- Зарплата не указана
- Грейд
- Intern
- Формат
- Гибрид
- Занятость
- Контракт
- Категория
- Data/ML
- Источник
- БИГТЕХ - вакансии и стажировки
Откликнуться
Прямого контакта в посте нет
Откройте вакансию в Telegram-боте: там весь исходный пост и способ отклика.
Открыть в TelegramОписание
Опубликовано вчера
Стажер Data Science (Финансы) в ПАО Сбербанк Москва
в офис
стажировка
intern
не указана
Сопроводительное письмо под эту вакансию
Софи напишет его под твоё резюме. Бесплатно — 5 писем в день.
Стажер в Data Science-команду Сбера, занимающуюся моделированием кредитных портфелей. Нужно строить ML-модели для прогнозирования досрочных погашений и эластичности, работать с большими банковскими данными.
Задачи:
- Проводить аналитику и мониторинг работы моделей
- Собирать и подготавливать данные, проводить EDA и feature engineering
- Разрабатывать новые ML-модели (регрессия, классификация, временные ряды, кластеризация)
- Оптимизировать скрипты data/model/inference pipelines
- Подготавливать код проекта к проду
- Поддерживать текущую аналитику: багфиксы моделей и выполнение эдхок-запросов
Требования:
- Высшее образование или последние курсы университета по техническому направлению
- Прочный математический фундамент (понимание градиентного спуска, характеристик распределений, PCA и МНК)
- Умение писать код на Python, оптимизировать его, разбираться в чужом коде, знание SQL
- Владение основными библиотеками для анализа данных (pandas, numpy, sklearn)
- Глубокое понимание основных алгоритмов классического ML (линейные и древовидные модели)
Условия:
- Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
- Возможность выбрать удобный график – офис/гибрид
- Срочный трудовой договор на 3 месяца
- Корпоративный спортзал и зоны отдыха
- Более 400 образовательных программ СберУниверситета
- Программа адаптации и помощь руководителя на старте
- Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
- Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
- Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
Навыки:
- Python
- pandas
- polars
- Spark
- SQL
- numpy
- sklearn
- ML
- временные ряды
- DL
Эту вакансию мы нашли в sber
ПС
ПАО Сбербанк
Москва
Зарплата vs рынок
Зарплата не указана. Обычно на такой позиции платят 73 900 – 100 000 ₽, медиана 85 000 ₽.
74k85k537k
обычно платят (p25–p75): 73 900 – 100 000 ₽
Когорта Data, Intern · 37 вакансий за 90 дней
Зарплаты Data →
Похожие вакансии
Это единственная вакансия по вашему фильтру
Не то, что искал?
Стажер Data Science (Финансы) в ПАО Сбербанк Москва
в офис
стажировка
intern
не указана
Сопроводительное письмо под эту вакансию
Софи напишет его под твоё резюме. Бесплатно — 5 писем в день.
Стажер в Data Science-команду Сбера, занимающуюся моделированием кредитных портфелей. Нужно строить ML-модели для прогнозирования досрочных погашений и эластичности, работать с большими банковскими данными.
Задачи:
- Проводить аналитику и мониторинг работы моделей
- Собирать и подготавливать данные, проводить EDA и feature engineering
- Разрабатывать новые ML-модели (регрессия, классификация, временные ряды, кластеризация)
- Оптимизировать скрипты data/model/inference pipelines
- Подготавливать код проекта к проду
- Поддерживать текущую аналитику: багфиксы моделей и выполнение эдхок-запросов
Требования:
- Высшее образование или последние курсы университета по техническому направлению
- Прочный математический фундамент (понимание градиентного спуска, характеристик распределений, PCA и МНК)
- Умение писать код на Python, оптимизировать его, разбираться в чужом коде, знание SQL
- Владение основными библиотеками для анализа данных (pandas, numpy, sklearn)
- Глубокое понимание основных алгоритмов классического ML (линейные и древовидные модели)
Условия:
- Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
- Возможность выбрать удобный график – офис/гибрид
- Срочный трудовой договор на 3 месяца
- Корпоративный спортзал и зоны отдыха
- Более 400 образовательных программ СберУниверситета
- Программа адаптации и помощь руководителя на старте
- Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
- Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
- Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
Навыки:
- Python
- pandas
- polars
- Spark
- SQL
- numpy
- sklearn
- ML
- временные ряды
- DL
Эту вакансию мы нашли в sber
ПС
ПАО Сбербанк
Москва
Зарплата vs рынок
Зарплата не указана. Обычно на такой позиции платят 73 900 – 100 000 ₽, медиана 85 000 ₽.
74k85k537k
обычно платят (p25–p75): 73 900 – 100 000 ₽
Когорта Data, Intern · 37 вакансий за 90 дней
Зарплаты Data →
Похожие вакансии
Это единственная вакансия по вашему фильтру
Не то, что искал?
- python
- pandas
- polars
- spark
- sql
- numpy
- sklearn
- ml
- dl
- временные_ряды
- feature_engineering
- pca
Оценка вакансии
62/100 · удовлетворительно
- Описание полное
- Зарплата не указана
- Компания и проект описаны
- Контакта нет
- Стек описан подробно
- Формат работы понятен
Похожие вакансии
Energy Data Scientist
AI-балл 81/100EnergyHub · United States of America
100 000 – 156 750 $
Удалённоawsazuredatabricks
Economist, Ramp Economics Lab
AI-балл 84/100Ramp · United States
140 000 – 190 000 $
SeniorУдалённоbigquerybidata_science
Staff AI Engineer, Payments Intelligence
AI-балл 62/100Yuno
SeniorУдалённоpythongolangkotlin
ML/DL-инженер
AI-балл 54/100Яндекс
Удалённоnlpcvclassic_ml
Data Scientist II
AI-балл 84/100Sony Interactive Entertainment · San Mateo, United States
156 300 – 234 500 $
MiddleОфисpythonsqlairflow