К содержимому

Системный аналитик

BAIKALSEA Company

Категория
Аналитик
Откликнуться

Прямого контакта в посте нет

Откройте вакансию в Telegram-боте: там весь исходный пост и способ отклика.

Открыть в Telegram

Описание

Вакансия: Системный аналитик Это классная роль на стыке ИТ и коммерческого блока. Вы будете выстраивать систему аналитики, которая связывает бизнес-задачи с данными и техническими решениями — от сбора и формализации требований до проектирования модели данных и обеспечения их качества. Роль нацелена на построение сквозного контура аналитики: регулярная загрузка данных из источников в хранилище, слой витрин и BI-дашборды по показателям коммерческой деятельности. Работаем на PostgreSQL и ClickHouse, для визуализации используем Apache Superset. Ключевые задачи: Сбор и формализация требований - интервью, пользовательские истории, спецификации с критериями приёмки. Формализация метрик и бизнес-логики - формулы, фильтры, периоды, агрегации, согласование единых определений между функциями. Моделирование процессов AS-IS / TO-BE, выявление разрывов и точек оптимизации. Работа с данными - SQL (JOIN, GROUP BY, подзапросы, оконные функции), сверка результатов, диагностика расхождений. Проектирование логических моделей данных - ключи, связи, уровни детализации, контроль дублирования при JOIN и агрегации. Работа со справочниками и НСИ, историчностью данных. Участие в проектировании DWH/витрин - понимание слоёв, фактов и измерений, схемы «звезда». Организация регулярной загрузки данных из источников в хранилище и контроль её стабильности. Контроль качества данных - проверки полноты, уникальности, допустимых значений, сверка с источником. Требования: Опыт сбора и формализации требований. Понимание базовых бизнес-показателей и умение формализовать определения метрик. Уверенный SQL - JOIN, GROUP BY, подзапросы, оконные функции, умение сверять результаты. Понимание моделей данных и умение проектировать логические модели без дублирования при JOIN и агрегации. Понимание справочников, НСИ и историчности данных. Умение находить ошибки в данных и определять проверки качества. Понимание слоёв DWH и отличий от операционной БД, опыт участия в проектах DWH/витрин. Понимание фактов и измерений, умение нарисовать простую модель под задачу. Опыт работы с PostgreSQL и/или ClickHouse. Понимание принципов построения BI-дашбордов (Apache Superset или аналоги). Контакты: Телеграм - контакт скрыт e-mail - контакт скрыт
  • sql
  • postgresql
  • clickhouse
  • apache_superset
  • dwh
  • bi
  • data_modeling
  • data_quality
  • user_stories
  • acceptance_criteria

Оценка вакансии

54/100 · удовлетворительно

  • Описание полное
  • Зарплата не указана
  • Компания и проект описаны
  • Контакта нет
  • Стек описан подробно
  • Формат не указан
Как считается

Похожие вакансии