Системный аналитик
BAIKALSEA Company
- Категория
- Аналитик
Откликнуться
Прямого контакта в посте нет
Откройте вакансию в Telegram-боте: там весь исходный пост и способ отклика.
Открыть в TelegramОписание
Вакансия: Системный аналитик Это классная роль на стыке ИТ и коммерческого блока. Вы будете выстраивать систему аналитики, которая связывает бизнес-задачи с данными и техническими решениями — от сбора и формализации требований до проектирования модели данных и обеспечения их качества. Роль нацелена на построение сквозного контура аналитики: регулярная загрузка данных из источников в хранилище, слой витрин и BI-дашборды по показателям коммерческой деятельности. Работаем на PostgreSQL и ClickHouse, для визуализации используем Apache Superset. Ключевые задачи: Сбор и формализация требований - интервью, пользовательские истории, спецификации с критериями приёмки. Формализация метрик и бизнес-логики - формулы, фильтры, периоды, агрегации, согласование единых определений между функциями. Моделирование процессов AS-IS / TO-BE, выявление разрывов и точек оптимизации. Работа с данными - SQL (JOIN, GROUP BY, подзапросы, оконные функции), сверка результатов, диагностика расхождений. Проектирование логических моделей данных - ключи, связи, уровни детализации, контроль дублирования при JOIN и агрегации. Работа со справочниками и НСИ, историчностью данных. Участие в проектировании DWH/витрин - понимание слоёв, фактов и измерений, схемы «звезда». Организация регулярной загрузки данных из источников в хранилище и контроль её стабильности. Контроль качества данных - проверки полноты, уникальности, допустимых значений, сверка с источником. Требования: Опыт сбора и формализации требований. Понимание базовых бизнес-показателей и умение формализовать определения метрик. Уверенный SQL - JOIN, GROUP BY, подзапросы, оконные функции, умение сверять результаты. Понимание моделей данных и умение проектировать логические модели без дублирования при JOIN и агрегации. Понимание справочников, НСИ и историчности данных. Умение находить ошибки в данных и определять проверки качества. Понимание слоёв DWH и отличий от операционной БД, опыт участия в проектах DWH/витрин. Понимание фактов и измерений, умение нарисовать простую модель под задачу. Опыт работы с PostgreSQL и/или ClickHouse. Понимание принципов построения BI-дашбордов (Apache Superset или аналоги). Контакты: Телеграм - контакт скрыт e-mail - контакт скрыт
- sql
- postgresql
- clickhouse
- apache_superset
- dwh
- bi
- data_modeling
- data_quality
- user_stories
- acceptance_criteria
Оценка вакансии
54/100 · удовлетворительно
- Описание полное
- Зарплата не указана
- Компания и проект описаны
- Контакта нет
- Стек описан подробно
- Формат не указан
Похожие вакансии
Quantitative Research Graduate — Risk Modelling
AI-балл 57/100KPK
Удалённоpythonnumpyscipy
Data Analyst (B2B Commercial Analytics)
AI-балл 58/100Emerging Travel Group
Удалённоsqlpythonpandas
Продуктовый аналитик
AI-балл 58/100Авиасейлс
Удалённоsqlpythonab_testing
Продуктовый аналитик (CX)
AI-балл 24/100S7 Techlab · Москва
Офис / Удалённо
Бизнес-аналитик
AI-балл 58/100Просвещение · Москва
Офисbitrix24bpmnкэдо
