Сеньор DevOps-инженер

DevOps инженер
Прямой работодатель Aya Games ( aya.games )
Опыт работы более 5 лет
Привет! Мы разрабатываем Riorise — мобильную MMO RPG. Игра сочетает open-world, roleplay RP, симулятор жизни, гонки и социальную песочницу, где тысячи игроков взаимодействуют в реальном времени.
Мы ищем DevOps-инженера, который поможет нам развивать и поддерживать инфраструктуру компании. У нас всё построено на контейнерах, и важно, чтобы сервисы были надёжно оркестрированы, мониторились и легко масштабировались.
Чем предстоит заниматься:
- Поддерживать и развивать инфраструктуру на основе контейнеров (Docker, Kubernetes/аналогичные решения).
- Настраивать CI/CD-процессы для сервисов и автоматизацию рутинных операций.
- Следить за стабильностью и наблюдаемостью систем: метрики, логи, алерты.
- Управлять сетями и понимать, как они устроены: роутинг, балансировка, доступы.
- Настраивать внутренние ресурсы и сервисы компании, чтобы команде было удобно работать.
- Участвовать в оптимизации производительности и повышении отказоустойчивости.
Нам важно:
- Опыт работы на позиции DevOps инженера от 5 лет.
- Опыт работы с Linux-серверами и базовые админские навыки.
- Хорошее понимание работы сетей и связанных инструментов.
- Уверенные знания Docker и опыт оркестрации контейнеров (Kubernetes, Docker Swarm, Nomad).
- Навыки настройки систем мониторинга и логирования (Prometheus, Grafana, Loki, ELK или аналоги).
- Понимание принципов CI/CD (GitLab CI, GitHub Actions или другие системы).
- Опыт работы с базами данных (MySQL/PostgreSQL) будет плюсом.
- Умение разбираться в задачах и предлагать простые, но масштабируемые решения.
- Внимательность к деталям и стремление к автоматизации.
- Готовность помогать команде и налаживать внутренние процессы.
Мы предлагаем:
- Полностью удаленную работу;
- Гибкий график — ориентируемся на результат, а не на часы;
- ДМС после испытательного срока;
- Возможность напрямую влиять на рост международного игрового проекта;
- Большая свобода в тестировании гипотез, форматов и подходов;
- Команда, ориентированная на быстрые итерации и масштабирование успешных решений.