Сеньор Аналитик-разработчик в команду быстрых ответов Alice AI
Яндекс · Москва, Санкт-Петербург
- Грейд
- Senior
- Формат
- Офис / Удалённо
- Категория
- Аналитик
Откликнуться
Прямого контакта в посте нет
Откройте вакансию в Telegram-боте: там весь исходный пост и способ отклика.
Открыть в TelegramОписание
Аналитик-разработчик в команду быстрых ответов Alice AI
Инфосценарий — это то, что встречает пользователя прямо в поисковой выдаче: быстрые ответы Alice AI и карточки объектов. Мы убираем лишний клик — пользователь получает ответ сразу, не переходя по десяти ссылкам.
Продукты инфосценария закрывают до 30% потока поисковых запросов и приносят доказанную пользу. Вам предстоит работать там, где поиск превращается из списка ссылок в инструмент, который решает задачу.
Какие задачи вас ждут
Развивать метрики инфосценария
Ваша работа — не сводить дашборды, а строить причинно-следственную картину: что именно в выдаче дало рост, а что — лишь иллюзия роста на онлайне. Вы будете проектировать эксперименты, отличать сигнал от шума и помогать команде не гнаться за цифрами, которые никуда не ведут.
Улучшать быстрые ответы Alice AI
За каждым ответом Яндекса — генеративная модель. Вам предстоит встраивать новые модели в продакшн-цикл, замерять, где они выигрывают, а где ломают то, что работало, и аргументировать, стоит ли пускать их к миллионам пользователей. Это работа на стыке аналитики и ML: вы не пишете модель, но именно по вашим данным команда решает, ехать ей дальше или нет.
Собирать карточки объектов, по которым понятно, что важно пользователю
Карточка — это маленький продукт: то, что стоит показать на визитке ресторана, театра, чтобы человек закрыл задачу без второго клика. Нужно будет выявлять, какие атрибуты объекта реально двигают пользу, проводить эксперименты, чтобы карточка становилась точнее. Здесь много работы с тем, что сложно формализовать на старте.
Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics
Мы ждём, что вы
- Свободно владеете теорией вероятностей и математической статистикой — проводили A/B-эксперименты, интерпретировали их результаты
- Решаете нестандартные математические задачи — там, где нет готового алгоритма, можете выстроить рассуждение с нуля
- Анализировали данные на Python или SQL — сами берёте данные, обрабатываете, делаете вывод; опыт работы с большими объёмами — большой плюс
- Спокойно и аргументированно отстаиваете свою позицию и слышите чужую: в Поиске ценят аргументацию данными, а не голосом
Инфосценарий — это то, что встречает пользователя прямо в поисковой выдаче: быстрые ответы Alice AI и карточки объектов. Мы убираем лишний клик — пользователь получает ответ сразу, не переходя по десяти ссылкам.
Продукты инфосценария закрывают до 30% потока поисковых запросов и приносят доказанную пользу. Вам предстоит работать там, где поиск превращается из списка ссылок в инструмент, который решает задачу.
Какие задачи вас ждут
Развивать метрики инфосценария
Ваша работа — не сводить дашборды, а строить причинно-следственную картину: что именно в выдаче дало рост, а что — лишь иллюзия роста на онлайне. Вы будете проектировать эксперименты, отличать сигнал от шума и помогать команде не гнаться за цифрами, которые никуда не ведут.
Улучшать быстрые ответы Alice AI
За каждым ответом Яндекса — генеративная модель. Вам предстоит встраивать новые модели в продакшн-цикл, замерять, где они выигрывают, а где ломают то, что работало, и аргументировать, стоит ли пускать их к миллионам пользователей. Это работа на стыке аналитики и ML: вы не пишете модель, но именно по вашим данным команда решает, ехать ей дальше или нет.
Собирать карточки объектов, по которым понятно, что важно пользователю
Карточка — это маленький продукт: то, что стоит показать на визитке ресторана, театра, чтобы человек закрыл задачу без второго клика. Нужно будет выявлять, какие атрибуты объекта реально двигают пользу, проводить эксперименты, чтобы карточка становилась точнее. Здесь много работы с тем, что сложно формализовать на старте.
Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics
Мы ждём, что вы
- Свободно владеете теорией вероятностей и математической статистикой — проводили A/B-эксперименты, интерпретировали их результаты
- Решаете нестандартные математические задачи — там, где нет готового алгоритма, можете выстроить рассуждение с нуля
- Анализировали данные на Python или SQL — сами берёте данные, обрабатываете, делаете вывод; опыт работы с большими объёмами — большой плюс
- Спокойно и аргументированно отстаиваете свою позицию и слышите чужую: в Поиске ценят аргументацию данными, а не голосом
- python
- sql
- ab_testing
- mathematical_statistics
- probability_theory
- machine_learning
- data_analysis
Оценка вакансии
62/100 · удовлетворительно
- Описание полное
- Зарплата не указана
- Компания и проект описаны
- Контакта нет
- Стек описан подробно
- Формат работы понятен
Похожие вакансии
Бизнес-аналитик
AI-балл 62/100Нормативка.by · Минск, Беларусь
JuniorОфис / Удалённоagilescrumbpmn
Senior Product Analyst – Matching
AI-балл 31/100inDrive · Limassol, Cyprus
SeniorГибрид
Senior Data Analyst, Lifecycle
AI-балл 61/100Finom
SeniorУдалённоsqlpythongit
Бизнес-аналитик по автоматизации процессов с помощью AI / LLM
AI-балл 60/100БСБ Банк · Минск
Офисllmpythonjavascript
Web Analyst / IT Infrastructure Manager / Team Lead IT Business Systems
AI-балл 24/100Air Astana
