Senior Machine Learning Engineer

Senior Machine Learning Engineer
Компания: GetMeGit
З/П: до $4500 + покрытие расходов на проживание
Тип занятоcти: #Гибрид на время ИС, потом возможна удаленка
Локация: #АбуДаби #ОАЭ
Позиция: #Senior

Наша команда разрабатывает AI-продукты для регулируемой, security-sensitive среды (GenAI + предиктивная аналитика). Контракт от 2+ месяцев с вероятным продлением. Английский B2+.

❗️ Первые 2 месяца - работа онсайт в ОАЭ. Командировка полностью оплачивается компанией. Далее - удаленный формат.

Что предстоит делать:
Строить и fine-тюнить LLM/NLP-пайплайны для парсинга сложных технических и регуляторных текстов в структурированные выходные данные.
Проектировать RAG/семантический поиск по большим коллекциям документов и историческим данным.
Разрабатывать предиктивные модели: time-series forecasting, risk scoring, anomaly detection, оптимизация для поддержки принятия решений.
Продакшенизировать ML: контейнеризация (Docker/Kubernetes), безопасные on-prem деплои, автоматизированные пайплайны (MLflow/Kubeflow).
Оптимизировать инференс (latency/ресурсы): квантизация, дистилляция, мониторинг и retraining loops.
Работать в agile-формате с высокими инженерными стандартами и документацией.

Требования:
- 5+ лет в ML Engineering с подтверждённым опытом production-деплоев
- Уверенный Python + PyTorch/TensorFlow, scikit-learn, Pandas/NumPy
- Практический опыт с трансформерами и тулингом (Hugging Face, LangChain)
- Крепкие навыки data engineering (SQL + препроцессинг неструктурированных текстов/PDF)
- Готовность пройти строгий background/security screening

Будет плюсом:
- Опыт в регулируемых доменах и/или защищённых on-prem окружениях
- Прикладная оптимизация / графовые алгоритмы / формализация сложных правил
- Тюнинг производительности моделей на масштабе

Контакты для связи: [контакт скрыт]

Стек:
#Python #PyTorch #TensorFlow #Kubernetes #Docker #LLM #NLP #RAG #HuggingFace #LangChain #MLflow #Kubeflow #SQLSenior Machine Learning Engineer
Компания: GetMeGit
З/П: до $4500 + покрытие расходов на проживание
Тип занятоcти: #Гибрид на время ИС, потом возможна удаленка
Локация: #АбуДаби #ОАЭ
Позиция: #Senior

Наша команда разрабатывает AI-продукты для регулируемой, security-sensitive среды (GenAI + предиктивная аналитика). Контракт от 2+ месяцев с вероятным продлением. Английский B2+.

❗️ Первые 2 месяца - работа онсайт в ОАЭ. Командировка полностью оплачивается компанией. Далее - удаленный формат.

Что предстоит делать:
Строить и fine-тюнить LLM/NLP-пайплайны для парсинга сложных технических и регуляторных текстов в структурированные выходные данные.
Проектировать RAG/семантический поиск по большим коллекциям документов и историческим данным.
Разрабатывать предиктивные модели: time-series forecasting, risk scoring, anomaly detection, оптимизация для поддержки принятия решений.
Продакшенизировать ML: контейнеризация (Docker/Kubernetes), безопасные on-prem деплои, автоматизированные пайплайны (MLflow/Kubeflow).
Оптимизировать инференс (latency/ресурсы): квантизация, дистилляция, мониторинг и retraining loops.
Работать в agile-формате с высокими инженерными стандартами и документацией.

Требования:
- 5+ лет в ML Engineering с подтверждённым опытом production-деплоев
- Уверенный Python + PyTorch/TensorFlow, scikit-learn, Pandas/NumPy
- Практический опыт с трансформерами и тулингом (Hugging Face, LangChain)
- Крепкие навыки data engineering (SQL + препроцессинг неструктурированных текстов/PDF)
- Готовность пройти строгий background/security screening

Будет плюсом:
- Опыт в регулируемых доменах и/или защищённых on-prem окружениях
- Прикладная оптимизация / графовые алгоритмы / формализация сложных правил
- Тюнинг производительности моделей на масштабе

Контакты для связи: [контакт скрыт]

Стек:
#Python #PyTorch #TensorFlow #Kubernetes #Docker #LLM #NLP #RAG #HuggingFace #LangChain #MLflow #Kubeflow #SQL