Senior DevOps Engineer (Kubernetes / GPU / AI Infrastructure)
Россия
- Грейд
- Senior
- Формат
- Удалённо
- Занятость
- Полная
- Категория
- DevOps
- Источник
- Devops Jobs — вакансии и резюме
Контакт HR — бесплатно после входа
Войдите через Telegram — покажем, кому писать напрямую. Без резюме и анкет.
Описание
#вакансия #devops #senior #kubernetes #gpu #mlops #remote #россия
Локация: РФ, удалённо по России
Занятость: полная, Full-time
Грейд: Senior
Старт: ASAP
Ищем: Senior DevOps Engineer (Kubernetes / GPU / AI Infrastructure)
О проекте: крупное предприятие металлургической отрасли. Предстоит заниматься развёртыванием и эксплуатацией инфраструктуры на базе Kubernetes с поддержкой NVIDIA GPU для ML/AI-нагрузок.
Какие задачи вас ждут:
- Развёртывание и администрирование Kubernetes-кластеров на bare metal.
- Настройка и оптимизация Docker-контейнеризации.
- Разработка и поддержка GitLab CI/CD pipelines.
- Управление NVIDIA GPU и CUDA-инфраструктурой.
- Развёртывание и поддержка ML inference-сервисов (vLLM, Ollama, Triton Inference Server).
- Настройка мониторинга с Prometheus и Grafana.
- Работа с сетевыми сервисами, TLS и DNS.
- Управление Kubernetes-развёртываниями с помощью Helm.
- Администрирование GitLab Container Registry.
Что нужно знать и уметь:
- Уверенное администрирование Linux (Ubuntu Server).
- Практический опыт работы с Docker и Kubernetes.
- Опыт работы с Helm.
- Уверенное владение GitLab CI/CD и GitLab Container Registry.
- Опыт работы с NVIDIA GPU и CUDA.
- Знание NVIDIA Container Toolkit и Kubernetes NVIDIA Device Plugin.
- Опыт настройки мониторинга Prometheus и Grafana.
- Понимание сетевых технологий, TLS и DNS.
Будет большим плюсом:
- Опыт эксплуатации GPU-серверов для AI/ML.
- Работа с vLLM, Ollama, Triton Inference Server.
- Понимание CUDA, VRAM, tensor parallelism и особенностей GPU.
- Опыт развёртывания Kubernetes на bare metal.
- Знакомство с NVIDIA DCGM Exporter и Langfuse.
- Опыт подготовки инфраструктуры под требования GDPR.
- Опыт миграции приложений между облачной и локальной инфраструктурой.
Условия:
- Полностью удалённая работа из РФ.
- Полная занятость на долгосрочном проекте.
- Работа с современным стеком Kubernetes и GPU-инфраструктуры.
- Ежемесячная оплата.
- Рассматриваем кандидатов с гражданством РФ.
Важно: весь обязательный технический опыт должен быть отражён в резюме.
Контактное лицо: контакт скрыт
📩 Если вакансия заинтересовала, присылайте резюме в личные сообщения с указанием вашей локации, ставки и готовности приступить к работе.
Локация: РФ, удалённо по России
Занятость: полная, Full-time
Грейд: Senior
Старт: ASAP
Ищем: Senior DevOps Engineer (Kubernetes / GPU / AI Infrastructure)
О проекте: крупное предприятие металлургической отрасли. Предстоит заниматься развёртыванием и эксплуатацией инфраструктуры на базе Kubernetes с поддержкой NVIDIA GPU для ML/AI-нагрузок.
Какие задачи вас ждут:
- Развёртывание и администрирование Kubernetes-кластеров на bare metal.
- Настройка и оптимизация Docker-контейнеризации.
- Разработка и поддержка GitLab CI/CD pipelines.
- Управление NVIDIA GPU и CUDA-инфраструктурой.
- Развёртывание и поддержка ML inference-сервисов (vLLM, Ollama, Triton Inference Server).
- Настройка мониторинга с Prometheus и Grafana.
- Работа с сетевыми сервисами, TLS и DNS.
- Управление Kubernetes-развёртываниями с помощью Helm.
- Администрирование GitLab Container Registry.
Что нужно знать и уметь:
- Уверенное администрирование Linux (Ubuntu Server).
- Практический опыт работы с Docker и Kubernetes.
- Опыт работы с Helm.
- Уверенное владение GitLab CI/CD и GitLab Container Registry.
- Опыт работы с NVIDIA GPU и CUDA.
- Знание NVIDIA Container Toolkit и Kubernetes NVIDIA Device Plugin.
- Опыт настройки мониторинга Prometheus и Grafana.
- Понимание сетевых технологий, TLS и DNS.
Будет большим плюсом:
- Опыт эксплуатации GPU-серверов для AI/ML.
- Работа с vLLM, Ollama, Triton Inference Server.
- Понимание CUDA, VRAM, tensor parallelism и особенностей GPU.
- Опыт развёртывания Kubernetes на bare metal.
- Знакомство с NVIDIA DCGM Exporter и Langfuse.
- Опыт подготовки инфраструктуры под требования GDPR.
- Опыт миграции приложений между облачной и локальной инфраструктурой.
Условия:
- Полностью удалённая работа из РФ.
- Полная занятость на долгосрочном проекте.
- Работа с современным стеком Kubernetes и GPU-инфраструктуры.
- Ежемесячная оплата.
- Рассматриваем кандидатов с гражданством РФ.
Важно: весь обязательный технический опыт должен быть отражён в резюме.
Контактное лицо: контакт скрыт
📩 Если вакансия заинтересовала, присылайте резюме в личные сообщения с указанием вашей локации, ставки и готовности приступить к работе.
- linux
- ubuntu_server
- docker
- kubernetes
- helm
- gitlab_ci_cd
- gitlab_container_registry
- nvidia_gpu
- cuda
- vllm
- ollama
- triton_inference_server
- prometheus
- grafana
- nvidia_container_toolkit
Оценка вакансии
59/100 · удовлетворительно
- Описание полное
- Зарплата не указана
- Компания не названа
- Контакт HR подтверждён
- Стек описан подробно
- Формат работы понятен
Похожие вакансии
Senior DevOps Engineer
AI-балл 56/100Ташкент
SeniorОфисdockerpodmanci_cd
Стажёр DevOps / AI-инженер
AI-балл 59/10080 000 – 250 000 ₽
InternУдалённоaibotscontainerization
Junior Linux Engineer
AI-балл 88/100Кельник Студиос
80 000 – 90 000 ₽
JuniorУдалённоlinuxdebiannginx
Senior DevOps & Infrastructure Engineer
AI-балл 64/100Turing · Brazil
SeniorУдалённоgcpawsazure
Senior DevOps Engineer
AI-балл 99/100BuyerTech · Москва, Россия
300 000 – 350 000 ₽
SeniorГибридlinuxdockeroci
