Senior DataOps Engineer

В 01.tech открыта позиция Senior DataOps Engineer

Distributed systems, MPP, Python / Go, AWS, Karpenter, Istio, database infrastructure и задачи, в которых можно влиять на то, как все работает вместе

Remote или офис с релокацией за счет компании, поддержка профессионального развития и много свободы в технических решениях

Задачи:
Разрабатывать кластеризованный on-premise build ClickHouse для собственной cloud-инфраструктуры
Внедрять, масштабировать и поддерживать ClickHouse-кластеры в production
Развивать DB-related инфраструктуру Data-платформы
Автоматизировать инфраструктурные процессы и создавать внутренние tooling-решения
Развивать и интегрировать ролевые модели для ClickHouse, Snowflake, PostgreSQL и других баз данных
Проектировать naming conventions и пользовательские ролевые модели для баз данных
Работать с MPP и distributed query stack, включая Trino, Greenplum, Vertica, StarRocks и другие технологии
Участвовать в развитии производительности, надежности и масштабируемости Data-инфраструктур


Требования:
5+ лет опыта в DevOps / SRE / DataOps
Глубокая практическая экспертиза в ClickHouse и опыт работы с ним в production
Сильное понимание distributed systems, networking, storage и performance
Опыт production troubleshooting и низкоуровневого тюнинга Linux / *nix-систем
Опыт разработки инструментов автоматизации, предпочтительно на Python и/или Go
Глубокое понимание основных принципов, технологий и инструментов Cybersecurity / AppSec
Опыт работы с Karpenter
Опыт оптимизации расходов AWS с использованием Kubecost, Infracost, AWS tagging и других подходов
Опыт работы с ingress, балансировкой и терминацией трафика: Traefik, Istio, Nginx, SSL/TLS
Опыт работы с Identity Management решениями: Authentik, Keycloak, Okta или аналогами
Опыт работы с VPN-решениями: Pritunl, OpenVPN, WireGuard, Fortinet или аналогами
Глубокое понимание как минимум одной аналитической БД, MPP-системы или distributed query engine: ClickHouse, StarRocks, Trino, Greenplum, Doris, DuckDB, Vertica или аналогов


Бенефиты:
Работа со сложной Data/ML-инфраструктурой и возможность влиять на ее архитектуру и развитие
Высокий уровень технической автономии и среда без микроменеджмента
Гибкий формат работы: удаленно или из офиса
Гибкое начало рабочего дня с 9:00 до 11:00
Поддержка релокации за счет компании
Компенсация спорта и занятий английским языком
Сессии с психологом и доступ к корпоративной библиотеке
Возможности для профессионального развития и обмена технической экспертизой
Командные мероприятия, тимбилдинги и мастер-классы

контакт скрыт или на сайте