Senior DataOps Engineer
01.tech
- Грейд
- Senior
- Формат
- Офис / Удалённо
- Категория
- DevOps
Откликнуться
Прямого контакта в посте нет
Откройте вакансию в Telegram-боте: там весь исходный пост и способ отклика.
Открыть в TelegramОписание
Senior DataOps Engineer
Гибрид
IT & Data Development
Задачи
- Разрабатывать кластеризованный on-premise build ClickHouse для собственной cloud-инфраструктуры
- Внедрять, масштабировать и поддерживать ClickHouse-кластеры в production
- Развивать DB-related инфраструктуру Data-платформы
- Автоматизировать инфраструктурные процессы и создавать внутренние tooling-решения
- Развивать и интегрировать ролевые модели для ClickHouse, Snowflake, PostgreSQL и других баз данных
- Проектировать naming conventions и пользовательские ролевые модели для баз данных
- Работать с MPP и distributed query stack, включая Trino, Greenplum, Vertica, StarRocks и другие технологии
- Участвовать в развитии производительности, надежности и масштабируемости Data-инфраструктур
Требования
- 5+ лет опыта в DevOps / SRE / DataOps
- Глубокая практическая экспертиза в ClickHouse и опыт работы с ним в production
- Сильное понимание distributed systems, networking, storage и performance
- Опыт production troubleshooting и низкоуровневого тюнинга Linux / *nix-систем
- Опыт разработки инструментов автоматизации, предпочтительно на Python и/или Go
- Глубокое понимание основных принципов, технологий и инструментов Cybersecurity / AppSec
- Опыт работы с Karpenter
- Опыт оптимизации расходов AWS с использованием Kubecost, Infracost, AWS tagging и других подходов
- Опыт работы с ingress, балансировкой и терминацией трафика: Traefik, Istio, Nginx, SSL/TLS
- Опыт работы с Identity Management решениями: Authentik, Keycloak, Okta или аналогами
- Опыт работы с VPN-решениями: Pritunl, OpenVPN, WireGuard, Fortinet или аналогами
- Глубокое понимание как минимум одной аналитической БД, MPP-системы или distributed query engine: ClickHouse, StarRocks, Trino, Greenplum, Doris, DuckDB, Vertica или аналогов
Бенефиты
- Работа со сложной Data/ML-инфраструктурой и возможность влиять на ее архитектуру и развитие
- Высокий уровень технической автономии и среда без микроменеджмента
- Гибкий формат работы: удаленно или из офиса
- Гибкое начало рабочего дня с 9:00 до 11:00
- Поддержка релокации за счет компании
- Компенсация спорта и занятий английским языком
- Сессии с психологом и доступ к корпоративной библиотеке
- Возможности для профессионального развития и обмена технической экспертизой
- Командные мероприятия, тимбилдинги и мастер-классы
Гибрид
IT & Data Development
Задачи
- Разрабатывать кластеризованный on-premise build ClickHouse для собственной cloud-инфраструктуры
- Внедрять, масштабировать и поддерживать ClickHouse-кластеры в production
- Развивать DB-related инфраструктуру Data-платформы
- Автоматизировать инфраструктурные процессы и создавать внутренние tooling-решения
- Развивать и интегрировать ролевые модели для ClickHouse, Snowflake, PostgreSQL и других баз данных
- Проектировать naming conventions и пользовательские ролевые модели для баз данных
- Работать с MPP и distributed query stack, включая Trino, Greenplum, Vertica, StarRocks и другие технологии
- Участвовать в развитии производительности, надежности и масштабируемости Data-инфраструктур
Требования
- 5+ лет опыта в DevOps / SRE / DataOps
- Глубокая практическая экспертиза в ClickHouse и опыт работы с ним в production
- Сильное понимание distributed systems, networking, storage и performance
- Опыт production troubleshooting и низкоуровневого тюнинга Linux / *nix-систем
- Опыт разработки инструментов автоматизации, предпочтительно на Python и/или Go
- Глубокое понимание основных принципов, технологий и инструментов Cybersecurity / AppSec
- Опыт работы с Karpenter
- Опыт оптимизации расходов AWS с использованием Kubecost, Infracost, AWS tagging и других подходов
- Опыт работы с ingress, балансировкой и терминацией трафика: Traefik, Istio, Nginx, SSL/TLS
- Опыт работы с Identity Management решениями: Authentik, Keycloak, Okta или аналогами
- Опыт работы с VPN-решениями: Pritunl, OpenVPN, WireGuard, Fortinet или аналогами
- Глубокое понимание как минимум одной аналитической БД, MPP-системы или distributed query engine: ClickHouse, StarRocks, Trino, Greenplum, Doris, DuckDB, Vertica или аналогов
Бенефиты
- Работа со сложной Data/ML-инфраструктурой и возможность влиять на ее архитектуру и развитие
- Высокий уровень технической автономии и среда без микроменеджмента
- Гибкий формат работы: удаленно или из офиса
- Гибкое начало рабочего дня с 9:00 до 11:00
- Поддержка релокации за счет компании
- Компенсация спорта и занятий английским языком
- Сессии с психологом и доступ к корпоративной библиотеке
- Возможности для профессионального развития и обмена технической экспертизой
- Командные мероприятия, тимбилдинги и мастер-классы
- clickhouse
- python
- go
- aws
- karpenter
- snowflake
- postgresql
- trino
- greenplum
- vertica
- starrocks
- kubecost
- infracost
- istio
- nginx
Оценка вакансии
61/100 · удовлетворительно
- Описание полное
- Зарплата не указана
- Компания и проект описаны
- Контакта нет
- Стек описан подробно
- Формат работы понятен
Похожие вакансии
Senior DevOps Engineer
AI-балл 99/100BuyerTech · Москва, Россия
300 000 – 350 000 ₽
SeniorГибридlinuxdockeroci
DevOps / Infrastructure Engineer
AI-балл 58/100Flex Databases
Удалённоwindowslinuxansible
Senior DevOps Engineer
AI-балл 56/100Ташкент
SeniorОфисdockerpodmanci_cd
DevOps / Infrastructure Engineer
AI-балл 54/100Flex Databases
Удалённоlinuxwindowspython
Middle DevOps Engineer
AI-балл 48/100Cyprus
Middleawsec2s3
