Руководитель группы ML-сигналов в Поиск
Яндекс · Москва
- Грейд
- Lead
- Формат
- Офис
- Категория
- Data/ML
Откликнуться
Прямого контакта в посте нет
Откройте вакансию в Telegram-боте: там весь исходный пост и способ отклика.
Открыть в TelegramОписание
❤️ Руководитель группы ML-сигналов в Поиск
Поиск — сердце Яндекса. Его качество во многом определяется ранжированием — способностью выбрать из огромного числа документов те, которые лучше всего помогут пользователю или агенту решить задачу.
LLM позволяют создавать более точную разметку, быстрее проверять гипотезы и заметно повышать качество моделей. Следующий шаг — масштабно внедрить LLM-разметку в задачи, решаемые в ранжировании Поиска:
• Понимать намерение пользователя
• Оценивать полезность документа для конкретного запроса
• Определять авторитетность источника, достоверность и качество информации
Ищем технического лидера, который возглавит это направление.
Какие задачи вас ждут:
• Управление командой
Вы будете руководить командой из 4–6 человек: ставить масштабные цели, декомпозировать их в задачи, договариваться со смежными командами о совместной работе, контролировать весь процесс от постановки задачи до внедрения в продакшен.
• Обучение моделей и работа с данными
Вам с командой предстоит превращать данные, размеченные с помощью LLM, в датасеты для разметки ML-моделей, использующихся на различных этапах ранжирования. В зависимости от моделей это может быть как создание отдельных корпусов синтетических данных, так и полноценное дообучение открытых и внутренних LLM.
• Создание пайплайнов для оценки обученных моделей
Все наши модели работают в реальных продуктах, которыми пользуются миллионы людей ежедневно. Поэтому они должны проходить многостороннюю оценку, чтобы поддерживать высокое качество работы в различных сценариях.
Мы ждём, что вы:
• Управляли командой ML/DL-разработчиков
• Обучали DL-модели и внедряли их в продакшен
• Готовы работать руками, создавая прототипы и проверяя гипотезы
Будет плюсом, если вы:
• Работали с высоконагруженными системами и делали модели для них
• Работали в кросс-функциональных командах
Почему у нас хорошо:
Наше ДМС поможет предотвратить болезни: в него входят регулярные чекапы и вакцинация. Это не все бонусы — полный список тут.
📩 Откликайтесь на вакансию на нашем сайте
#поиск #техлид #lead #AI #ML #NLP #LLM #DL #москва #офис
Поиск — сердце Яндекса. Его качество во многом определяется ранжированием — способностью выбрать из огромного числа документов те, которые лучше всего помогут пользователю или агенту решить задачу.
LLM позволяют создавать более точную разметку, быстрее проверять гипотезы и заметно повышать качество моделей. Следующий шаг — масштабно внедрить LLM-разметку в задачи, решаемые в ранжировании Поиска:
• Понимать намерение пользователя
• Оценивать полезность документа для конкретного запроса
• Определять авторитетность источника, достоверность и качество информации
Ищем технического лидера, который возглавит это направление.
Какие задачи вас ждут:
• Управление командой
Вы будете руководить командой из 4–6 человек: ставить масштабные цели, декомпозировать их в задачи, договариваться со смежными командами о совместной работе, контролировать весь процесс от постановки задачи до внедрения в продакшен.
• Обучение моделей и работа с данными
Вам с командой предстоит превращать данные, размеченные с помощью LLM, в датасеты для разметки ML-моделей, использующихся на различных этапах ранжирования. В зависимости от моделей это может быть как создание отдельных корпусов синтетических данных, так и полноценное дообучение открытых и внутренних LLM.
• Создание пайплайнов для оценки обученных моделей
Все наши модели работают в реальных продуктах, которыми пользуются миллионы людей ежедневно. Поэтому они должны проходить многостороннюю оценку, чтобы поддерживать высокое качество работы в различных сценариях.
Мы ждём, что вы:
• Управляли командой ML/DL-разработчиков
• Обучали DL-модели и внедряли их в продакшен
• Готовы работать руками, создавая прототипы и проверяя гипотезы
Будет плюсом, если вы:
• Работали с высоконагруженными системами и делали модели для них
• Работали в кросс-функциональных командах
Почему у нас хорошо:
Наше ДМС поможет предотвратить болезни: в него входят регулярные чекапы и вакцинация. Это не все бонусы — полный список тут.
📩 Откликайтесь на вакансию на нашем сайте
#поиск #техлид #lead #AI #ML #NLP #LLM #DL #москва #офис
- ml
- dl
- llm
- nlp
- highload
- pipelines
- synthetic_data
- ranking
Оценка вакансии
62/100 · удовлетворительно
- Описание полное
- Зарплата не указана
- Компания и проект описаны
- Контакта нет
- Стек описан подробно
- Формат работы понятен
Похожие вакансии
Senior Data Scientist
AI-балл 69/100Temporal · US
137 600 – 220 000 $
SeniorУдалённоsqlpythonathena
Senior Data Scientist
AI-балл 76/100Bereke Bank · Алматы
SeniorГибридdata_sciencerisk_modelingcredit_risk
Data Scientist
AI-балл 56/100Авито · Москва
По итогам собеседования
Офис / Удалённоpythonnumpypandas
Senior AI Engineer
AI-балл 60/100Getir · Istanbul, Türkiye
Seniormachine_learningartificial_intelligencemodel_deployment
Руководитель направления (Senior Data Scientist)
AI-балл 72/100ID Finance
340 000 – 441 000 ₽
SeniorУдалённоcredit_scoringscoring_modelscredit_policy
