Разработчик на C++ в команду памяти Алисы
Яндекс
- Категория
- Программист
Откликнуться
Прямого контакта в посте нет
Откройте вакансию в Telegram-боте: там весь исходный пост и способ отклика.
Открыть в TelegramОписание
🔎 Разработчик на С++ в команду памяти Алисы
Мы создаём платформу долгосрочной памяти и персонализации для AI-ассистента Яндекса. Долгосрочная память — одно из ключевых направлений развития современных AI-агентов. Один из потенциалов развития — вырасти в единую платформу памяти для всей экосистемы Яндекса.
Какие задачи вас ждут:
• Разработка платформы памяти
Вы будете проектировать и разрабатывать высоконагруженные сервисы и API, которые позволят хранить, искать, обновлять и использовать пользовательские знания в AI-продуктах Яндекса.
• Развитие AI
Вам предстоит работать на стыке инфраструктуры и продукта вместе с продуктовыми командами: определять, какую информацию нужно запоминать, как использовать её в работе AI-ассистента и как оценивать эффект персонализации для пользователя.
• ML-инфраструктура
Нужно будет работать с памятью. Основной фокус — на симуляции памяти: нужно генерировать реалистичные диалоги и сценарии для обучающих данных. От их качества напрямую зависит поведение модели в проде. Вы будете помогать сильным ML-разработчикам внедрять эти подходы — от подготовки датасета до выхода в продакшен.
• Архитектурные улучшения
Вы будете изучать современные архитектурные решения, проверять гипотезы и внедрять те из них, которые реально улучшают качество и масштабируемость платформы. Подходы к памяти и персонализации в AI-агентах меняются очень быстро.
Мы ждём, что вы:
• Работали над разработкой высоконагруженных распределённых систем
• Пишете на C++
• Умеете проектировать API и строить надёжные сервисы
Будет плюсом, если вы:
• Работали с LLM, RAG, поисковыми или рекомендательными системами
• Разрабатывали инфраструктуру для ML или AI-продуктов
• Умеете работать с распределёнными базами данных или стриминговыми процессингами
Почему у нас классно:
Сотрудники Яндекса бесплатно участвуют в профильных конференциях. А для тех, кто на них выступает, у нас есть школа подготовки спикеров. Это не все бонусы — полный список тут.
📩 Откликайтесь на вакансию на нашем сайте
#алиса #бэкенд #python #CPP #API #LLM #RAG #AI
Мы создаём платформу долгосрочной памяти и персонализации для AI-ассистента Яндекса. Долгосрочная память — одно из ключевых направлений развития современных AI-агентов. Один из потенциалов развития — вырасти в единую платформу памяти для всей экосистемы Яндекса.
Какие задачи вас ждут:
• Разработка платформы памяти
Вы будете проектировать и разрабатывать высоконагруженные сервисы и API, которые позволят хранить, искать, обновлять и использовать пользовательские знания в AI-продуктах Яндекса.
• Развитие AI
Вам предстоит работать на стыке инфраструктуры и продукта вместе с продуктовыми командами: определять, какую информацию нужно запоминать, как использовать её в работе AI-ассистента и как оценивать эффект персонализации для пользователя.
• ML-инфраструктура
Нужно будет работать с памятью. Основной фокус — на симуляции памяти: нужно генерировать реалистичные диалоги и сценарии для обучающих данных. От их качества напрямую зависит поведение модели в проде. Вы будете помогать сильным ML-разработчикам внедрять эти подходы — от подготовки датасета до выхода в продакшен.
• Архитектурные улучшения
Вы будете изучать современные архитектурные решения, проверять гипотезы и внедрять те из них, которые реально улучшают качество и масштабируемость платформы. Подходы к памяти и персонализации в AI-агентах меняются очень быстро.
Мы ждём, что вы:
• Работали над разработкой высоконагруженных распределённых систем
• Пишете на C++
• Умеете проектировать API и строить надёжные сервисы
Будет плюсом, если вы:
• Работали с LLM, RAG, поисковыми или рекомендательными системами
• Разрабатывали инфраструктуру для ML или AI-продуктов
• Умеете работать с распределёнными базами данных или стриминговыми процессингами
Почему у нас классно:
Сотрудники Яндекса бесплатно участвуют в профильных конференциях. А для тех, кто на них выступает, у нас есть школа подготовки спикеров. Это не все бонусы — полный список тут.
📩 Откликайтесь на вакансию на нашем сайте
#алиса #бэкенд #python #CPP #API #LLM #RAG #AI
- cpp
- python
- llm
- rag
- ml
- distributed_systems
- distributed_databases
- streaming_processing
- search_systems
- recommendation_systems
Оценка вакансии
52/100 · удовлетворительно
- Описание полное
- Зарплата не указана
- Компания и проект описаны
- Контакта нет
- Стек описан подробно
- Формат не указан
Похожие вакансии
Middle Java разработчик
AI-балл 73/100Сбер · Санкт-Петербург
180 000 – 240 000 ₽
MiddleОфисjavaunit_testingagile
Senior Backend Engineer
AI-балл 62/100Zerion
SeniorУдалённоgolangdockerkubernetes
Senior Python Developer (GameDev)
AI-балл 66/100AYA GAMES
SeniorУдалённоpythonfastapidjango
Golang Developer
AI-балл 46/100Т-Банк
MiddleУдалённоgolangjavakafka
Engineering Manager / Tech Lead
AI-балл 62/100TaxDome
Competitive compensation, paid in USD
LeadУдалённоdotnet8csharp12avalonia_ui