Python-разработчик (ML/LLM)
Эвотор
- Грейд
- Senior
- Формат
- Офис / Удалённо
- Занятость
- Полная
- Категория
- Программист
- Источник
- AI Работа Вакансии DS / ML
Контакт HR — бесплатно после входа
Войдите через Telegram — покажем, кому писать напрямую. Без резюме и анкет.
Описание
#senior #удаленка #гибрид
Эвотор
Python-разработчик (ML/LLM)
Опыт работы: более 6 лет
Полная занятость
График: 5/2
Формат работы: удалённо или гибрид
☑️ Чем предстоит заниматься
-Разработка и поддержка сервисов на Python
-Интеграция и дообучение ML-моделей: WhisperX, GigaChat, T2 Pro, OpenAI/Qwen
-Работа с базами данных: PostgreSQL, MySQL, Oracle, ClickHouse
-Построение пайплайнов подготовки данных и дообучения моделей
-Написание скриптов и сервисов для автоматизации бизнес-задач
-Участие в код-ревью, тестировании и работе с CI/CD
☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Уверенное знание Python 3 и опыт коммерческой разработки на Python
-Опыт разработки REST API на FastAPI: маршруты, зависимости, Pydantic, асинхронность, интеграция с базами данных через SQLAlchemy или другую ORM, обработка запросов и ответов
-Опыт документирования API через Swagger/OpenAPI
-Опыт работы с базами данных и SQL: PostgreSQL, MySQL, Oracle и ClickHouse
-Уверенное владение Git
-Опыт работы с Docker и базовый опыт работы с Kubernetes
-Опыт интеграции с AI/LLM-моделями через API: OpenAI, GigaChat, Qwen, WhisperX, T2 Pro и аналоги
-Опыт локального запуска и дообучения моделей (fine-tuning), включая LoRA и другие методы
-Опыт разработки сервисов для анализа данных и автоматизации процессов
-Будет плюсом:
-Опыт разработки на Django: модели, шаблоны, формы, аутентификация, админ-панель
-Опыт работы в Linux: командная строка, настройка окружения, пакетные менеджеры
-Базовые знания HTML и шаблонизаторов Django/FastAPI, понимание JavaScript, TypeScript и React
-Понимание принципов проектирования баз данных, нормализации, индексов и оптимизации запросов
-Понимание базовых принципов безопасности веб-приложений
-Опыт написания модульных и интеграционных тестов
-Умение читать техническую документацию на английском языке
-Знание гибких методологий разработки, например, Agile или Scrum
-Присоединяйтесь к команде, создающей технологии, которые вы видите вокруг себя каждый день!
Контакты: контакт скрыт / Telegram контакт скрыт
🔥 Подписаться на наши каналы / контакт скрыт / контакт скрыт
Эвотор
Python-разработчик (ML/LLM)
Опыт работы: более 6 лет
Полная занятость
График: 5/2
Формат работы: удалённо или гибрид
☑️ Чем предстоит заниматься
-Разработка и поддержка сервисов на Python
-Интеграция и дообучение ML-моделей: WhisperX, GigaChat, T2 Pro, OpenAI/Qwen
-Работа с базами данных: PostgreSQL, MySQL, Oracle, ClickHouse
-Построение пайплайнов подготовки данных и дообучения моделей
-Написание скриптов и сервисов для автоматизации бизнес-задач
-Участие в код-ревью, тестировании и работе с CI/CD
☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Уверенное знание Python 3 и опыт коммерческой разработки на Python
-Опыт разработки REST API на FastAPI: маршруты, зависимости, Pydantic, асинхронность, интеграция с базами данных через SQLAlchemy или другую ORM, обработка запросов и ответов
-Опыт документирования API через Swagger/OpenAPI
-Опыт работы с базами данных и SQL: PostgreSQL, MySQL, Oracle и ClickHouse
-Уверенное владение Git
-Опыт работы с Docker и базовый опыт работы с Kubernetes
-Опыт интеграции с AI/LLM-моделями через API: OpenAI, GigaChat, Qwen, WhisperX, T2 Pro и аналоги
-Опыт локального запуска и дообучения моделей (fine-tuning), включая LoRA и другие методы
-Опыт разработки сервисов для анализа данных и автоматизации процессов
-Будет плюсом:
-Опыт разработки на Django: модели, шаблоны, формы, аутентификация, админ-панель
-Опыт работы в Linux: командная строка, настройка окружения, пакетные менеджеры
-Базовые знания HTML и шаблонизаторов Django/FastAPI, понимание JavaScript, TypeScript и React
-Понимание принципов проектирования баз данных, нормализации, индексов и оптимизации запросов
-Понимание базовых принципов безопасности веб-приложений
-Опыт написания модульных и интеграционных тестов
-Умение читать техническую документацию на английском языке
-Знание гибких методологий разработки, например, Agile или Scrum
-Присоединяйтесь к команде, создающей технологии, которые вы видите вокруг себя каждый день!
Контакты: контакт скрыт / Telegram контакт скрыт
🔥 Подписаться на наши каналы / контакт скрыт / контакт скрыт
- python
- fastapi
- pydantic
- sqlalchemy
- postgresql
- mysql
- oracle
- clickhouse
- docker
- kubernetes
- git
- openai
- qwen
- whisperx
- django
Оценка вакансии
68/100 · удовлетворительно
- Описание полное
- Зарплата не указана
- Компания и проект описаны
- Контакт без валидации
- Стек описан подробно
- Формат работы понятен
Похожие вакансии
Fullstack Developer
AI-балл 65/100GPTUNNEL
Офис / Удалённоnodejstypescriptreact
Junior Frontend Developer
AI-балл 93/100Cart Power
45 000 – 60 000 ₽
JuniorОфис / Удалённоhtmlcssjavascript
Java-разработчик (Backend)
AI-балл 54/100РФ
Удалённоjavaspring_bootspring_cloud
Android-разработчик
AI-балл 53/100СберЗдоровье · Москва
Офис / Удалённоandroidkotlincoroutines
Senior Python-разработчик
AI-балл 58/100Bell Integrator · Москва
SeniorОфис / Удалённоpythonasynciofastapi
