Python-разработчик AI-сервисов (LLM / RAG)

#middle #удаленка

QSOFT
Python-разработчик AI-сервисов (LLM / RAG)
Полная занятость
Формат работы: можно удалённо

☑️ Чем предстоит заниматься
-Развивать HTTP API и бизнес-логику двух асинхронных Python-сервисов на FastAPI
-Проектировать и реализовывать RAG-пайплайны: retrieval, query rewriting, multi-hop поиск, сбор контекста, structured output, цитирование источников и обработку частичных ответов
-Развивать агентные сценарии на LangChain, LangGraph и deepagents: инструменты, middleware, ограничения числа вызовов, защита от циклов и контроль контрактов ответа
-Улучшать качество семантического поиска: chunking, dense/sparse retrieval, фильтры Qdrant, reranking, RRF и token budget
-Развивать событийную индексацию статей, файлов и структурированного контента через Kafka
-Обеспечивать корректную мультитенантность и фильтрацию результатов по правам пользователей, групп и сообществ
-Интегрировать и заменять LLM-, embedding- и reranking-провайдеры, включая OpenAI-compatible API, vLLM и Ollama
-Работать с PostgreSQL, Redis и Qdrant, проектировать модели данных и Alembic-миграции
-Диагностировать проблемы качества, производительности и надежности на границах внешних сервисов
-Развивать автоматические тесты и quality gates, поддерживать воспроизводимые локальные и CI-окружения
-Улучшать наблюдаемость: структурированные логи, технические метрики, OpenTelemetry и трассировку LLM/RAG через Langfuse
-Участвовать в декомпозиции задач, ревью кода и принятии архитектурных решений
-Python 3.12, async/await
-FastAPI, Pydantic 2
-SQLAlchemy 2 async, Alembic, PostgreSQL
-Redis, Apache Kafka, aiokafka
-Qdrant, dense/sparse vectors, embeddings, reranking, RRF
-LangChain, LangGraph, deepagents
-OpenAI-compatible API, vLLM, Ollama
-Pytest, pytest-asyncio, mypy, Black, Flake8
-Docker, Docker Compose, Kubernetes, GitLab CI
-Langfuse, OpenTelemetry

☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Уверенное владение Python и практический опыт разработки backend-сервисов
-Хорошее понимание асинхронного программирования: event loop, конкурентный I/O, таймауты, отмена, управление ресурсами и graceful shutdown
-Опыт разработки API на FastAPI или сопоставимом Python-фреймворке
-Практический опыт с PostgreSQL и SQLAlchemy: транзакции, конкурентный доступ, индексы, миграции и диагностика запросов
-Опыт интеграции внешних сервисов и проектирования устойчивого взаимодействия: retry/backoff, timeout, idempotency, ограничение параллелизма и обработка частичных отказов
-Понимание событийной архитектуры и семантики Kafka consumer: consumer groups, offset commit, rebalance, повторная доставка и идемпотентная обработка
-Понимание устройства RAG: chunking, embeddings, retrieval, reranking, контекстное окно, ограничения LLM и способы снижения галлюцинаций
-Умение писать unit- и интеграционные тесты для асинхронного кода, отделяя бизнес-логику от внешней инфраструктуры
-Способность разбираться в существующей кодовой базе, находить причины проблем и предлагать минимальные, проверяемые изменения.​​​​​​

Контакты: контакт скрыт

Python Job в Telegram | в VK | в Max