Продуктовый аналитик
МТС · Москва
- Зарплата
- 180 000 – 250 000 ₽
- Грейд
- Middle
- Формат
- Гибрид
- Занятость
- Полная
- Категория
- Аналитик
Откликнуться
Прямого контакта в посте нет
Откройте вакансию в Telegram-боте: там весь исходный пост и способ отклика.
Открыть в TelegramОписание
Детальная страница вакансии
Аналитика
ПАО МТС
Москва
Полный день
Гибридный
3-6 лет
Продуктовый аналитик (Мой МТС)
Описание вакансии
МТС — ведущий технологический оператор связи в России. Мы развиваем телеком, цифровые и финансовые сервисы для тех, кто не хочет зависеть от обстоятельств и стремится действовать умнее в новых условиях.
МТС — лидер технологий*.
Чем предстоит заниматься
- Анализировать пользовательское поведение и продуктовые метрики мобильного приложения и веб-витрин «Мой МТС»;
- Искать «точки роста» продукта, формировать и проверять продуктовые гипотезы на основе данных;
- Проводить A/B-тесты полного цикла: дизайн эксперимента, расчет выборки и длительности, контроль качества проведения, анализ результатов и формирование выводов;
- Разрабатывать SQL-запросы для мониторинга продуктовых показателей;
- Проводить ad hoc-исследования по запросам продуктовых команд и оценивать эффект продуктовых изменений;
- Разрабатывать и развивать системы продуктовых метрик и дашбордов;
- Взаимодействовать с продакт-менеджерами, разработчиками, дата-инженерами и BI-командой: от формулирования задачи до интерпретации результатов и принятия продуктовых решений.
Что мы ожидаем
- Опыт работы продуктовым аналитиком от 3 лет;
- Уверенное владение SQL: сложные запросы, CTE, оконные функции, агрегации, оптимизация запросов, работа с большими объемами данных;
- Владение Python для анализа данных: pandas, numpy, scipy/statsmodels или аналогичные библиотеки;
- Практический опыт проведения A/B-тестов полного цикла;
- Хорошее понимание продуктовых метрик;
- Умение самостоятельно проводить исследования, структурировать неопределенные бизнес-задачи и переводить их в аналитические гипотезы, а также понятно презентовать результаты и давать рекомендации продуктовой команде;
- Опыт работы с BI-системами (Apache Superset), с большими данными / DWH / Data Lake будет преимуществом.
Что мы предлагаем
- Удобный формат работы: пятидневная рабочая неделя с пн по пт, а удобное время начала и окончания рабочего дня можно согласовать с руководителем;
- ДМС с первого месяца работы, включая стоматологию. А еще оплачиваем 50% стоимости полиса ДМС для родственников;
- Страхование от несчастных случаев с 1 месяца работы. Материальная помощь в сложных жизненных ситуациях;
- Прием врачей общей практики и массаж в офисе. Консультация психологов и программа поддержки сотрудников;
- Отпуск 28 календарных дней + 3 дня за ненормированный рабочий день;
- Компенсация расходов на выбор сотрудника, например, на спорт, ипотеку или питание. Специальные предложения от партнеров и скидки от продуктов экосистемы МТС;
- Мобильная связь за счет компании и льготные тарифы для близких;
- Подписка на онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Музыка, книжный сервис Строки от МТС, безлимитные мессенджеры и соцсети;
- Собственный корпоративный университет, онлайн-библиотека и оплачиваемое внешнее обучения для карьерного развития.
Аналитика
ПАО МТС
Москва
Полный день
Гибридный
3-6 лет
Продуктовый аналитик (Мой МТС)
Описание вакансии
МТС — ведущий технологический оператор связи в России. Мы развиваем телеком, цифровые и финансовые сервисы для тех, кто не хочет зависеть от обстоятельств и стремится действовать умнее в новых условиях.
МТС — лидер технологий*.
Чем предстоит заниматься
- Анализировать пользовательское поведение и продуктовые метрики мобильного приложения и веб-витрин «Мой МТС»;
- Искать «точки роста» продукта, формировать и проверять продуктовые гипотезы на основе данных;
- Проводить A/B-тесты полного цикла: дизайн эксперимента, расчет выборки и длительности, контроль качества проведения, анализ результатов и формирование выводов;
- Разрабатывать SQL-запросы для мониторинга продуктовых показателей;
- Проводить ad hoc-исследования по запросам продуктовых команд и оценивать эффект продуктовых изменений;
- Разрабатывать и развивать системы продуктовых метрик и дашбордов;
- Взаимодействовать с продакт-менеджерами, разработчиками, дата-инженерами и BI-командой: от формулирования задачи до интерпретации результатов и принятия продуктовых решений.
Что мы ожидаем
- Опыт работы продуктовым аналитиком от 3 лет;
- Уверенное владение SQL: сложные запросы, CTE, оконные функции, агрегации, оптимизация запросов, работа с большими объемами данных;
- Владение Python для анализа данных: pandas, numpy, scipy/statsmodels или аналогичные библиотеки;
- Практический опыт проведения A/B-тестов полного цикла;
- Хорошее понимание продуктовых метрик;
- Умение самостоятельно проводить исследования, структурировать неопределенные бизнес-задачи и переводить их в аналитические гипотезы, а также понятно презентовать результаты и давать рекомендации продуктовой команде;
- Опыт работы с BI-системами (Apache Superset), с большими данными / DWH / Data Lake будет преимуществом.
Что мы предлагаем
- Удобный формат работы: пятидневная рабочая неделя с пн по пт, а удобное время начала и окончания рабочего дня можно согласовать с руководителем;
- ДМС с первого месяца работы, включая стоматологию. А еще оплачиваем 50% стоимости полиса ДМС для родственников;
- Страхование от несчастных случаев с 1 месяца работы. Материальная помощь в сложных жизненных ситуациях;
- Прием врачей общей практики и массаж в офисе. Консультация психологов и программа поддержки сотрудников;
- Отпуск 28 календарных дней + 3 дня за ненормированный рабочий день;
- Компенсация расходов на выбор сотрудника, например, на спорт, ипотеку или питание. Специальные предложения от партнеров и скидки от продуктов экосистемы МТС;
- Мобильная связь за счет компании и льготные тарифы для близких;
- Подписка на онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Музыка, книжный сервис Строки от МТС, безлимитные мессенджеры и соцсети;
- Собственный корпоративный университет, онлайн-библиотека и оплачиваемое внешнее обучения для карьерного развития.
- sql
- python
- pandas
- numpy
- scipy
- statsmodels
- apache_superset
- ab_testing
- dwh
- data_lake
- product_metrics
Оценка вакансии
84/100 · хорошо
- Описание полное
- Зарплатная вилка указана
- Компания и проект описаны
- Контакта нет
- Стек описан подробно
- Формат работы понятен
Похожие вакансии
Senior System Analyst
AI-балл 35/100Bell Integrator · Россия
SeniorУдалённо
Тимлид операционной аналитики (Fulfillment & HR Ops)
AI-балл 64/100Uzum · Ташкент
Платим на уровне топовых компаний российского рынка
LeadОфис / Удалённоfulfillmenthr_opssupply_chain
Финансовый бизнес-партнёр
AI-балл 48/100билайн · Москва
aifinancial_modelingaccounting
Аналитик данных
AI-балл 47/100РФ
SeniorУдалённоsqlms_excelpython
Odoo Functional Consultant / ERP Business Analyst
AI-балл 46/100Home Link Technology Solutions
Гибридodooerpbusiness_analysis