Product Lead (Analytics & ML)
Adapty · Белград, Лондон
- Зарплата
- Высокую компенсацию, напрямую привязанную к результатам
- Грейд
- Lead
- Формат
- Офис / Удалённо
- Занятость
- Полная
- Категория
- Продюсер/PM
- Источник
- R-Founders Job Board
Прямого контакта в посте нет
Откройте вакансию в Telegram-боте: там весь исходный пост и способ отклика.
Открыть в TelegramОписание
🔥 #вакансия Product Lead (Analytics & ML) в Adapty
Про ребят:
- одна из крупнейших платформ монетизации подписочных приложений;
- с ними работают 20 000+ приложений, через платформу проходит $3B+ подписок в год;
- быстро растут последние четыре года, входят в топ-5% самых быстрорастущих SaaS-компаний;
- инвесторы — 500 Startups и Surface Ventures, в команде 210+ человек;
Говорит команда:
Роль не про поддержку чужих моделей, а про то, чтобы с нуля построить направление, где аналитика, предикт и A/B-тесты впервые сходятся под одним владельцем. Главная задача — предсказание LTV. Выручка от пользователя приходит в течение года, а решение о тратах на рекламу приложения принимают за несколько дней. Мы видим данные тысяч приложений сразу, поэтому можем предсказывать точнее всех на рынке. Пока не предсказываем, и это твоя задача.
Что предстоит делать:
- Определить, что считать качеством модели (метрика, горизонт, baseline, калибровка), и довести предикт до этого уровня.
- Забрать A/B-тесты пейволлов и свести их с предиктом: тест меряет краткосрочный эффект, а раскатывать надо по долгосрочной выручке.
- Разогнать аналитику: найти, где затык — в данных, запросах или интерфейсе.
- Решить судьбу накопленных ML-наработок: что доводить до продукта, что закрывать.
- Вести команду из двух ML-инженеров: решать, над чем она работает и кто присоединится следующим.
Что важно в кандидате:
- Классический ML и матстат на уровне предметного спора о метрике и горизонте, а не пересказа чужих выводов.
- SQL и Python: сами достаёте и перепроверяете числа.
- Умение взять широкое направление и довести до результата без постановки задач.
- Продуктовый опыт — плюс, но не требование.
Будет плюсом:
- Подписки, мобайл или финтех (LTV, churn, когортная экономика).
- Экспериментальный дизайн: мощность, MDE, множественные сравнения.
- ClickHouse.
- Олимпиады, Kaggle, публичные проекты.
Что предлагают:
- Высокую компенсацию, напрямую привязанную к результатам.
- Full-time, удалёнка из любой точки мира или офисы в Белграде 🇷🇸 и Лондоне 🇬🇧.
- Ownership и прямую коммуникацию: без бюрократии и политики.
- Изучение языков, спорт, медстраховку, компенсацию ноутбука.
🌟 Полное описание вакансии → здесь
Для отклика пишите → сюда
__Если знаете подходящего человека — перешлите, роль стоит внимания.__
@rfoundersjobs — работа в проектах на глобал
Про ребят:
- одна из крупнейших платформ монетизации подписочных приложений;
- с ними работают 20 000+ приложений, через платформу проходит $3B+ подписок в год;
- быстро растут последние четыре года, входят в топ-5% самых быстрорастущих SaaS-компаний;
- инвесторы — 500 Startups и Surface Ventures, в команде 210+ человек;
Говорит команда:
Роль не про поддержку чужих моделей, а про то, чтобы с нуля построить направление, где аналитика, предикт и A/B-тесты впервые сходятся под одним владельцем. Главная задача — предсказание LTV. Выручка от пользователя приходит в течение года, а решение о тратах на рекламу приложения принимают за несколько дней. Мы видим данные тысяч приложений сразу, поэтому можем предсказывать точнее всех на рынке. Пока не предсказываем, и это твоя задача.
Что предстоит делать:
- Определить, что считать качеством модели (метрика, горизонт, baseline, калибровка), и довести предикт до этого уровня.
- Забрать A/B-тесты пейволлов и свести их с предиктом: тест меряет краткосрочный эффект, а раскатывать надо по долгосрочной выручке.
- Разогнать аналитику: найти, где затык — в данных, запросах или интерфейсе.
- Решить судьбу накопленных ML-наработок: что доводить до продукта, что закрывать.
- Вести команду из двух ML-инженеров: решать, над чем она работает и кто присоединится следующим.
Что важно в кандидате:
- Классический ML и матстат на уровне предметного спора о метрике и горизонте, а не пересказа чужих выводов.
- SQL и Python: сами достаёте и перепроверяете числа.
- Умение взять широкое направление и довести до результата без постановки задач.
- Продуктовый опыт — плюс, но не требование.
Будет плюсом:
- Подписки, мобайл или финтех (LTV, churn, когортная экономика).
- Экспериментальный дизайн: мощность, MDE, множественные сравнения.
- ClickHouse.
- Олимпиады, Kaggle, публичные проекты.
Что предлагают:
- Высокую компенсацию, напрямую привязанную к результатам.
- Full-time, удалёнка из любой точки мира или офисы в Белграде 🇷🇸 и Лондоне 🇬🇧.
- Ownership и прямую коммуникацию: без бюрократии и политики.
- Изучение языков, спорт, медстраховку, компенсацию ноутбука.
🌟 Полное описание вакансии → здесь
Для отклика пишите → сюда
__Если знаете подходящего человека — перешлите, роль стоит внимания.__
@rfoundersjobs — работа в проектах на глобал
- python
- sql
- clickhouse
- machine_learning
- statistics
- ab_testing
- experimentation
- ltv
- churn
- kaggle
Оценка вакансии
64/100 · удовлетворительно
- Описание полное
- Зарплата не указана
- Компания и проект описаны
- Контакта нет
- Стек описан подробно
- Формат работы понятен
Похожие вакансии
Сеньор Менеджер (аккаунт/проджект)
AI-балл 58/100Serenity
SeniorУдалённоaccount_managementproject_managementdigital_marketing
Менеджер проекта
AI-балл 75/100ИП Яшина А.С.
30 000 – 50 000 ₽
Удалённоtelegrammaxинфлюенс-маркетинг
Project Manager
AI-балл 56/100Acba Bank · Armenia
project_managementstrategic_planningstrategy_development
Руководитель ИТ-проектов
AI-балл 61/100Северсталь
от 282 000 ₽
Офис / Удалённоproject_managementrisk_managementteam_management
Продакт менеджер
AI-балл 58/100Flocktory
b2b2cadtechfintech
