Product Lead
Adapty · Белград, Лондон
- Зарплата
- Компенсацию обсуждаем по результатам собеседования: фиксированная часть плюс бонус, привязанный к росту выручки вашего направления
- Грейд
- Lead
- Формат
- Офис / Удалённо
- Категория
- Продюсер/PM
- Источник
- Phystech.Career
Прямого контакта в посте нет
Откройте вакансию в Telegram-боте: там весь исходный пост и способ отклика.
Открыть в TelegramОписание
Ищем Product Lead в направление Predictions & ML в Adapty
Adapty — платформа монетизации подписок для мобильных приложений: $2B+ подписочной выручки в год проходит через нас, 20 000+ приложений на платформе.
📍 Полная удалёнка из любой точки мира или офисы в Белграде и Лондоне
Задача:
У нас данных по поведению мобильных подписок больше, чем почти у кого-либо на рынке, мы видим тысячи приложений одновременно, а не одно. Наш предикт работает: когортный прогноз выручки и LTV до двух лет вперёд. Но точность ниже, чем позволяют данные, и клиенты пользуются им не так активно, как могли бы.
Направление собирается впервые: предикт, аналитика и A/B-тесты сводятся под одного владельца. Задача — сделать предикт самым точным на рынке и довести до того, чтобы им реально пользовались.
Чем предстоит заниматься:
• Владеть тремя связанными продуктами: предикт LTV, аналитика и A/B-тесты
• Определить, что мы считаем качеством модели — метрика, горизонт, baseline, калибровка — и довести до этого уровня
• Поднять adoption: разобраться, почему предиктом пользуются мало, и предложить решение
• Встроить предикт в остальные продукты
• Разогнать аналитику: найти затык в данных, запросах или интерфейсе
• Решить судьбу ML-наработок, которые пока не внедрены никуда
• Вести команду из двух ML-инженеров и растить её под роадмап
Что ожидаем:
• От 4 лет в продукте, из них опыт владения ML- или data-продуктом
• Сильная математика и классический ML: можете спорить о выборе модели, метриках и горизонтах, а не пересказывать чужие выводы
• SQL и привычка перепроверять цифры самому
• Умение взять широкое направление и довести до результата без постановки задач
Плюсом: подписки, мобайл или финтех — LTV, churn, когортная экономика; экспериментальный дизайн — мощность, MDE, множественные сравнения; ClickHouse.
Что предлагаем:
• Сильный продукт с лучшими в индустрии метриками — Adapty в топ-5 самых быстрорастущих SaaS-компаний
• Компенсацию обсуждаем по результатам собеседования: фиксированная часть плюс бонус, привязанный к росту выручки вашего направления
• Репортинг напрямую ко-фаундеру: решения принимаются быстро, без бюрократии и политики
• Гибкий удалённый формат: работайте из любой точки мира или из офисов в Белграде и Лондоне
• Компенсация обучения и спорта, покрытие ноутбука, PTO
Откликнуться: @Adapty_Talent_Bot
Adapty — платформа монетизации подписок для мобильных приложений: $2B+ подписочной выручки в год проходит через нас, 20 000+ приложений на платформе.
📍 Полная удалёнка из любой точки мира или офисы в Белграде и Лондоне
Задача:
У нас данных по поведению мобильных подписок больше, чем почти у кого-либо на рынке, мы видим тысячи приложений одновременно, а не одно. Наш предикт работает: когортный прогноз выручки и LTV до двух лет вперёд. Но точность ниже, чем позволяют данные, и клиенты пользуются им не так активно, как могли бы.
Направление собирается впервые: предикт, аналитика и A/B-тесты сводятся под одного владельца. Задача — сделать предикт самым точным на рынке и довести до того, чтобы им реально пользовались.
Чем предстоит заниматься:
• Владеть тремя связанными продуктами: предикт LTV, аналитика и A/B-тесты
• Определить, что мы считаем качеством модели — метрика, горизонт, baseline, калибровка — и довести до этого уровня
• Поднять adoption: разобраться, почему предиктом пользуются мало, и предложить решение
• Встроить предикт в остальные продукты
• Разогнать аналитику: найти затык в данных, запросах или интерфейсе
• Решить судьбу ML-наработок, которые пока не внедрены никуда
• Вести команду из двух ML-инженеров и растить её под роадмап
Что ожидаем:
• От 4 лет в продукте, из них опыт владения ML- или data-продуктом
• Сильная математика и классический ML: можете спорить о выборе модели, метриках и горизонтах, а не пересказывать чужие выводы
• SQL и привычка перепроверять цифры самому
• Умение взять широкое направление и довести до результата без постановки задач
Плюсом: подписки, мобайл или финтех — LTV, churn, когортная экономика; экспериментальный дизайн — мощность, MDE, множественные сравнения; ClickHouse.
Что предлагаем:
• Сильный продукт с лучшими в индустрии метриками — Adapty в топ-5 самых быстрорастущих SaaS-компаний
• Компенсацию обсуждаем по результатам собеседования: фиксированная часть плюс бонус, привязанный к росту выручки вашего направления
• Репортинг напрямую ко-фаундеру: решения принимаются быстро, без бюрократии и политики
• Гибкий удалённый формат: работайте из любой точки мира или из офисов в Белграде и Лондоне
• Компенсация обучения и спорта, покрытие ноутбука, PTO
Откликнуться: @Adapty_Talent_Bot
- ml
- sql
- clickhouse
- ab_testing
- statistics
- ltv
- churn
- mobile
Оценка вакансии
63/100 · удовлетворительно
- Описание полное
- Зарплата не указана
- Компания и проект описаны
- Контакта нет
- Стек описан подробно
- Формат работы понятен
Похожие вакансии
Менеджер продукта
AI-балл 8/100webmobile
Project Manager
AI-балл 56/100Asymmetric Research
Juniorblockchaindefislack
Координатор онлайн-проектов
AI-балл 64/10070 000 – 85 000 ₽
Удалённоtask_managementdeadline_managementteam_coordination
Middle Product Manager
AI-балл 71/100Дром · Новосибирск / Владивосток
MiddleОфис / Удалённоsqlcustdeva_b_tests
Growth Product Manager
AI-балл 61/100Mira · Warsaw, Poland
Удалённоab_testingexperimentationlovable
